基于遥感技术的大安市土地利用现状分析

随着人类活动对环境的影响,人口、资源与环境问题日益突出,由此引起的土地利用变化尤其引起普遍关注。随着遥感平台的多样化和图像分辨率的提高,遥感技术已成为土地利用现状调查研究中不可或缺的手段。遥感技术以其宏观性、实时性、周期性及综合性等特点,为快速、客观、准确地获取土地利用现状信息提供了可能。通过采用2007年大安市SPOT 5遥感影像,对大安市的土地利用类型进行解译,最终得到各类土地的分类数据,以此为基础开展土地利用现状分析。     

Using gravity and topography-implied anomalies to assess data requirements for precise geoid computation

Many regions around the world require improved gravimetric data bases to support very accurate geoid modeling for the modernization of height systems using GPS. We present a simple yet effective method to assess gravity data requirements, particularly the necessary resolution, for a desired precision in geoid computation. The approach is based on simulating high-resolution gravimetry using a topography-correlated model that is adjusted to be consistent with an existing network of gravity data. Analysis of these adjusted, simulated data through Stokes’s integral indicates where existing gravity data must be supplemented by new surveys in order to achieve an acceptable level of omission error in the geoid undulation. The simulated model can equally be used to analyze commission error, as well as model error and data inconsistencies to a limited extent. The proposed method is applied to South Korea and shows clearly where existing gravity data are too scarce for precise geoid computation.     

A hierarchical model for estimating methane emission from wetlands using MODIS data and ARIMA modeling

A three-step hierarchical Semi Automated Empirical Methane Emission Model (SEMEM) has been used to estimate methane emission from wetlands and waterlogged areas in India using Moderate Resolution Imagine Spectroradiometer (MODIS) sensor data onboard Terra satellite. Wetland Surface Temperature (WST), methane emission fluxes and wetland extent have been incorporated as parameters in order to model the methane emission. Analysis of monthly MODIS data covering the whole of India from November 2004 to April 2006 was carried out and monthly methane emissions have been estimated. Interpolation techniques were adopted to fill the data gaps due to cloudy conditions during the monsoon period. AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) model has been fitted to estimate the emitted methane for the months of May 2006 to August 2006 using SPSS software.     

无锡市七城区基础控制网整合研究

城市控制网由于分区建设,各区所依据的起算点不一致,使得控制网之间存在缝隙,影响了全市基础地理资料的完整性.结合无锡市七城区存在四个控制网的情形,提出以D级GPs网作框架,采用坐标转换方法实现七城区坐标系统统一的城市基础控制网整合方案,并应用于无锡市七城区控制网整合改造,解决了七城区四个控制网存在的割裂状况,实现了全市七城区坐标系统的统一,为我国其他城市控制网的改造整合提供了有益借鉴.     

抗差卡尔曼滤波在聊城古建筑动态数据处理中的应用

古建筑在日照、风压等因素的影响下,易产生老化变形,一般会采用及时补救的方法,有时并没有分析其根本原因,本文在布设动态监控网,获得监控数据后,用抗差卡尔曼滤波对监控数据进行分析的方法,对变形方向进行预测,预测值与平差值的误差均在限差范围内,且变化方向大致相同,可以将它作为古建筑变形方向的预报,做到防患于未然。     

Web环境下SVG地图浏览器的设计与实现

SVG是近年来发展起来的基于XML的用于描述矢量图形、图像的标准规范，该规范的制定对网上矢量地图数据的共享具有十分重要的意义，基于SVG的矢量地图十分有利于地理空间数据的传播。文中首先分析了目前Web环境下矢量地图发布存在的问题，之后介绍了SVG的有关情况，最后基于Adobe的SVG Vie—wer2．0设计并实现了一个SVG地图浏览器，着重研究了3个问题，即矢量地图数据在SVG文档中的组织与编码，地图浏览器界面的设计以及若干地图操作功能的实现。     

基于多智能体技术的实时网络制图研究

为解决实时网络地图制图中产生的空间冲突问题,笔者应用多智能体技术,并结合创新性渐进式地图综合兴趣层理论,以旅游网络地图实时制图为例,将不同级别的空间数据分配到四种类型的智能体上,经过一系列空间转换,消除地图生成过程中产生的空间冲突。实践表明,这项研究一定程度上增强了地图的可读性,可以帮助用户更好地理解地理空间信息。     

地震灾害现象模式分析与识别

在介绍典型震后地质灾害现象的基础上,设计了利用遥感影像进行震后地质灾害模式识别的整体方案,以震后滑坡造成的道路损毁现象为例,分析其表现出的独有模式,提出了先对影像进行目视解译并利用纹理特征对分类结果进行再分类的识别方法。     

LiDAR DEM在平原区河网自动提取中的应用研究

利用数字高程模型(DEM)提取数字河网是水文模拟的关键和基础。本文分别利用传统方法与LiDAR生成的DEM数据源,针对地势起伏较小的江南平原区进行河网提取的对比研究。研究结果表明,未经任何处理的LiDAR DEM提取的河网与真实河网的匹配度达到67.34%,较传统DEM提取的河网与真实河网的匹配度有明显提高,提取结果与真实河网基本吻合。这种快速有效自动提取河网的方法,可以为后续分布式水文模型的构建提供重要参考。