Variations of winter precipitation over southeastern China in association with the North Atlantic Oscillation

The synoptic-scale winter precipitation variations over southeastern China (22°–32°N, 105°–125°E) and their association with the North Atlantic Oscillation (NAO) during 1951–2007 are investigated in this paper. The variability of wintertime precipitation is characterized by meridional displacement of its maximum center. Two precipitation regimes, with maximum centers located over the Yangtze and Pearl River basins, are identified via cluster analysis. Time-lagged analyses suggest that the two precipitation regimes are connected with the decaying phases of positive NAO (NAO+) events of different amplitudes. A strong (medium) NAO+ event is defined as one when the maximum amplitude of the NAO index exceeds 1.0 (in the range of 0.7–1.0) for at least 4 consecutive days and drops to less than 0.3 within 7 days following the peak index. After the peak of a strong NAO+, southerly winds expand northward to the Yangtze River (about 30°N), a northeast–southwest-tilted trough migrates to east of Lake Baikal, and cold air intrudes into central eastern China; thus, precipitation is strengthened over the Yangtze River basin where warm and cold air masses converge. In comparison, during the decaying phase of medium NAO+ events, the southerly winds are relatively weak, and precipitation tends to be enhanced at lower latitudes (around 25°N). Further analysis indicates that downstream Rossby-wave propagation may account for the latitudinal expansion of the southerly wind anomalies over the eastern coastal area of China during the decaying phase of NAO+ events of different strengths.     

新昌硅化木揭示的早白垩世东南沿海地区古气候特征分析

根据浙江省新昌硅化木的分布与特点，应用硅化木记录的可知性和植物学的类比原理，通过该地区硅化木、其他植物化石和岩性组合等综合分析，初步探讨了早白垩世新昌盆地南洋杉型木的生态环境，以此研究该时期东南沿海地区的古气候主要特征。研究表明：该地区早白垩世古气候的主要特点是温暖、湿润及有时存在相对干旱的季节，同时呈现由温湿逐渐转变为干旱炎热的气候变化趋势；新昌硅化木中有明显的树木年轮，表明这种古气候可能存在一定的季节变化。     

江西省飞机人工增雨作业临近预报系统

分析了飞机人工增雨作的临近预报产品需求,探讨了能够满足相关需求的探空资料和雷达数据分析方法,通过分析计算可以得到特定高度层上的饱和度等参量以及回波特征,并发现这些特征量对飞机人工增雨作业具有很好的指导作用。以制作和建立飞机人工增雨作业临近预报业务流程,提供临近预报和服务产品为目的,介绍了江西省相关业务的进展情况,重点探讨了预报制作过程中绘图和文档制作的程序实现方法。     

塔河油田奥陶系油藏地层水赋存分布

根据地层水赋存状态,在塔里木盆地塔河油田奥陶系油藏地层水中区分出3种不同的类型:洞穴底部油气驱替残留水、洞穴周缘小缝洞系统驱替残留水和储层下部层间水,并分析了不同类型水体的化学—动力学特征。塔河油田奥陶系油藏储层非均质性强,油水分布规律十分复杂。背景储层缝洞发育程度不同,油气驱替程度不同,储集空间大小不同,其相应的油水分布规律、油藏开发动态及含水动态都不尽相同。本文总结了这些不同点并探讨了其油气勘探意义。     

小球GPS测风反演模型及数值试验

本文利用流体力学基本原理，建立起利用下投式探空仪GPS定位数据反演背景流场的数学模型。利用该模型对均匀风场和埃克曼风场进行了理想数值试验，通过与构造的精确解比较，说明了该模型的准确性。     

春季龙井茶叶气候品质认证

通过设计春季龙井茶叶气候品质认证指标,为开展生产于春季的龙井茶叶气候品质认证提供技术支撑。针对茶叶质量指标形成与气象条件关系密切,运用农业气象技术确定茶叶原材料茶树芽叶生长期的气象条件与茶树芽叶质量、颜色、滋味的关系,设计乌牛早茶树、龙井43茶树、鸠坑茶树在春季生产的龙井茶叶气候品质认证指标,将龙井茶叶的原材料茶树芽叶生长期的气候品质分为特优、优、良好和一般4级,开展龙井茶叶气候品质认证工作。气象部门作为与茶叶生产者、经销商和消费者无关的第三者,开展的茶叶气候品质认证容易为茶叶生产者、经销商和消费者认可和接受,提高茶叶生产企业信誉度和产品知名度,有助于引导消费者选购其满意的茶叶产品。     

三峡水库出水断面磷通量及形态研究(1998-2019年)

总磷是长江流域备受关注的污染物。来自长江上游的物质输送对长江中下游、对入海口水域水生态都具有重要影响。研究了1998—2019时期长江上游和中下游之间的衔接断面暨三峡水库出水断面的磷通量及形态变化。整个研究时段分为3个阶段:1998—2002(阶段Ⅰ,三峡水库运行之前),2003—2013(阶段Ⅱ,作为过渡时期)及2014—2019(阶段Ⅲ,三峡水库实现175m正常蓄水位且金沙江下游段向家坝和溪洛渡水库运行后),以阶段Ⅰ、Ⅲ为重点时段进行对比分析。研究表明,2014—2019年总磷年通量平均为5.67万t/a,比1998—2002年减少了38.0%;溶解态磷年通量为4.02万t/a,增加了60.0%;颗粒态磷年通量为1.67万t/a,减少了74.9%。磷的主导形态由颗粒态变为溶解态,溶解态磷通量占比由27.5%上升为70.9%;相应地,颗粒态磷通量占比由72.5%下降为29.1%。总磷、溶解态磷和颗粒态磷通量均表现为丰水期>平水期>枯水期。近20年来,水沙关系发生了巨大变化,含沙量(SS)与水量(Q)正相关性大幅下降,其拟合方程的斜率由1.44下降为0.10,R^2...     

一种诊断序列非均一性的新方法

提出使用偏最小二乘回归方法进行序列非均一性和区域气候突变诊断的新方法。利用三峡地区16个测站夏季气温1951—2004年期间资料,用此方法对内江站与邻站气温进行分析研究,结果表明,该地气温在1970年代初和1980年代末出现明显的局地非均一性。     

2018年陕西省暴雨灾害气象服务效益评估

以陕西省2018年4次暴雨灾害气象服务的效益评估为例,基于气象、经济社会统计数据和定量化问卷调查数据,利用暴雨预报预警、公众气象服务、决策气象服务、行业气象服务和社会反馈等5个一级指标和10个二级指标表征气象服务水平,利用政府主导、部门联动及社会参与等3个一级指标和7个二级指标表征防御行为效益,从气象服务水平和防御行为两个维度对暴雨气象服务的防灾减灾综合水平进行了定量化评价。结果表明:2018年陕西暴雨灾害气象服务的服务水平和防御能力均在89分以上,公众在应对暴雨天气过程中人均节省损失费513元/人,4次暴雨灾害气象服务综合效益值为4.54亿元。综合评估指标较为客观地反映了气象服务在应对暴雨灾害中发挥的效益。     

MM5模式显式微物理方案的对比分析

介绍了MM5中的显式云物理方案，详细分析了Goddard,Reisner和Schultz方案的物理过程特点和存在的不足。这些云物理方案的多个微物理过程的描述不是很合理，对粒子的自动转化过程都采用阚值，且对雪、霰和雨的数浓度只进行诊断计算。Reisner方案的物理过程相对全面，预报量也较多，但仍存在一定的不足。通过对1992年Andrew台风个例的模拟，发现尽管Reisner方案的物理过程比Goddard和Schultz方案全面，但模拟的台风眼最低气压和地面最大风速并没有优势。所以单一物理过程描述的改善不一定立即带来模式预报成效的提高，因为预报能力取决于整个模式系统的科技水平以及各子程序之间的匹配。