桩群上的最大总波浪力

桩群上的总波浪力基于线性化的Morison方程,作用在桩群上(图1)的总波浪力F(t)及总波力矩M(t)为:.     

渤海及黄、东海近海区水温日变化特点分析

分析研究海水温度日变化的特点,对海况分析及了解海区水文基本特征具有重要的意义,特别是对水温日变化很显著的浅海区域更为重要.此外,从渔业意义上来看,了解水温日变化对鱼类昼夜分布和移动规律的影响亦极其重要[1,2].     

黄海南部盐度预报及分析

我们于1978—1980年对黄海南部近海区春季(4—6月)的盐度分布预报试验研究,得出两种比较适用于本海区的盐度预报方法。文中简要介绍了这两种统计预报方法,并对影响本海区盐度变化的显著因子及预报误差进行了分析。预报试验的结果是:预报的总体平均绝对误差为0.44‰,预报相对误差为25％,预报总体偏差为-0.16‰,预报误差小于0.5‰的站数占总站数的72％,预报趋势和实测资料基本一致。     

60Co-γ诱变坛紫菜的海区栽培选育及品质性状初步分析

采用不同剂量的60Co-γ辐射诱变野生坛紫菜原生质体,对获得的诱变株进行实验室品质性状初步筛选后,挑选其中的6个样品进行丝状体室内采苗、海区栽培试验、主要品质性状测定及活体吸收光谱检测.结果显示:总蛋白、藻胆蛋白、叶绿素和活体吸收光谱等在不同紫菜样品间存在显著差异.人工诱变的坛紫菜No.5蛋白质含量为(32.89±1.37)×10-2(m/m,干重),优良栽培品种GL1的蛋白质含量为(31.42±0.94)×10-2(m/m,干重);叶绿素含量最高的为No.9[(0.636±0.017)×10-2(m/m,干重)],最低的为No.2[(0.411±0.022)×10-2(m/m,干重)].藻胆蛋白含量与总蛋白含量呈正相关.     

中国若干海域溶解态铀同位素的研究

本文测定了南沙海域，南海东北部海域，厦门湾塔角附近海域与九龙江口水体中溶解态＾２３８Ｕ含量及其同位素组成。南沙，南海东北部海域溶解态＾２３８Ｕ比度及２３４Ｕ／＾２３８Ｕ）Ａ．Ｒ呈均匀分布状态，进一步证实开阔大洋水中铀同位素分布的均匀性。厦门湾塔角附近海域＾２３８Ｕ含量较南海水来得高，且其变化与盐度的变化不要协调，表明海域也许存在＾２３８Ｕ的附加来源。     

青岛市大沽河水源地数值模拟模型

根据青岛市大沽河流域水文地质条件建立青岛市大沽河水源地数值模拟模型．该模型的建立有助于更好地开发利用地下水，合理调配水资源，实现水源地的合理优化调度．     

地下水环境背景值及其确定方法

本文讨论了地下水环境背景值的概念和特征，指出环境背景值具有区域差异性和时间差异性，它是一个随时间渐变的范围值，属于某个区域（环境单元）而不是一个点．总结了已有的环境背景值确定方法及其优缺点，并提出在污染区可采用历时曲线法．为使背景值更可靠，多神方法的相互检验是必要的．     

应用聚类分析法划分黄海水团的初步研究

本文主要利用温盐的相对值及其季节变化规律作为确定浅海变性水团性质的主要依据,并以温盐点聚对照法为基础,应用逐步聚类分析法,划分黄海区1978—1980年三年逐月的表底层水团。文中对应用聚类分析法的优点及存在问题以及水团与渔场的关系进行了探讨。     

Developing soil indices based on brightness,darkness, and greenness to improve land surface mapping accuracy

Soil, as one of the three basic biophysical components, has been understudied using remote sensing techniques compared to vegetation and impervious surface areas (ISA). This study characterized land surfaces based on the brightness–darkness–greenness model. These three dimensions, brightness, darkness, and greenness, were represented by the first Tasseled Cap Transformation (TC1), Normalize Difference Snow Index (NDSI), and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), respectively. The Ratio Index for Bright Soil (RIBS) was developed based on TC1 and NDSI, and the Product Index for Dark Soil (PIDS) was established by TC1 and NDVI. Their applications to the Landsat 8 Operational Land Imager images and 500 m 8-day composite Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) in China revealed the efficiency. The two soil indices proficiently highlighted soil covers with consistently the smallest values, due to larger TC1 and smaller NDSI values in bright soil, and smaller NDVI and TC1 values in dark soil. The RIBS is capable of distinguishing bright soil from ISA without masking vegetation and water body. The spectral separability bright soil and ISA were perfect, with a Jeffries–Matusita distance of 1.916. And the PIDS was the only soil index that could discriminate dark soil from other land covers including ISA. The soil areas in China were classified using a simple threshold method based on MODIS images. An overall accuracy of 94.00% was obtained, with the kappa index of 0.8789. This study provided valuable insights into developing indices for characterizing land surfaces from different perspectives.     

浙江省自动雪深观测数据质量分析

近年浙江省陆续建设部署了200多套自动雪深观测仪,为了使其观测数据有效应用于防灾减灾工作,本文分析了自动雪深仪在实际业务中的运行情况,查找了仪器结构、测雪板材质、安装方式、土壤霜冻等方面存在的问题,分析了问题产生的原因,提出了以小时数据变化为主的雪深数据质控方法,并在实际降雪过程中进行了检验,对雪深观测的有关技术规范提出了改进建议。结果表明,自动雪深观测仪可以全面连续的反映积雪的变化过程,获取丰富的实时观测数据,相比人工测量雪深在时效、精度等方面具有显著的优势。