基于DEM的山区气温空间模拟方法

气温作为一种农业资源是由太阳辐射到达大气形成的，在地球表面的分布地地表的地形特征密不可分（特别在山区）。数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）作为一种地表形态的描述方式，在利用空间信息进行各种专题分析研究和规划决策过程中具有很大的实用价值。研究提出了以地理信息系统（GIS）为支撑，在常规统计模型（CSM）的基础上，利用地形的坡度、坡向因子进行山区气温空间小尺工模拟的修正模型－－地形调节统计模型（TASM），并在环青海湖地区进行实际应用。研究结果表明，地形调节统计模型优于常规的统计模型，从而为山区任一地域单元气温空间分布的快速计算提供了一种可行的方法，对山区气温资源的专题应用具有重要的意义。     

湿地土壤有机质和全氮含量分布特征对比研究——以向海与科尔沁自然保护区为例

研究了土壤有机质及全氮在霍林河中下游的科尔沁和向海两个自然保护区湿地表层土壤中的水平分布及其在土壤剖面中的垂直分布特征。结果表明，与科尔沁自然保护区相比，向海自然保护区的空间分异程度较高，其表层对有机质及全氮的持留作用较强，碳的固定速率比氮累积更慢一些；盐碱化程度较高，湿地植被净化效应较显著；pH值对有机质和全氮的影响也更为显著。     

崇明东滩15年动态发展变化研究

崇明东滩是长江口规模最大、发育最完善的河口型潮汐湿地,又是一个河口淤涨型湿地,对1988年与2002年崇明东滩湿地卫星遥感图象的分析,得出以下几点结论：①崇明东滩并不是全部扩涨,南部滩涂岸线呈后退趋势;②在淤涨部分,以最东端最快;③随着长江上游来沙减少和大规模的围垦,崇明东滩的前景将不容乐观。因此,可持续开发、利用和保护崇明东滩湿地迫在眉睫。     

巷道围岩动态工程分类技术研究

基于围岩质量计算、柱状图数字化和重组、结构面诊断、围岩结构装配、采动应力作用后围岩结构演化等研究成果,采用工程要求、基本结构、演化结构为一级指标,提出了围岩的动态工程分类技术、分类结果的表式表达技术,并指出了分类结果的应用方法。     

甲壳素和壳聚糖对有机物的吸附絮凝作用Ⅰ.污水处理

甲壳素和壳聚糖通过其羟基,氨基形成化学键吸附有机物或作为聚阳离子型电解质絮凝有机物。其化学改性物亦有吸附絮凝有机物的性质,在印染、食品、生活污水及饮用水处理等方面有良好的应用前景     

现代黄河水下三角洲粉土的临界水力坡降探讨

通过室内试验，测定不同密实度粉土的临界水力坡降。由试验结果可以看出，粉土的临界水力坡降与一般砂土有着较大差异，一般耗生土临界水力坡降icr＝（ρ-ρw）/ρw，变化范围在0.8-1.5之产，而现代黄河水下三角洲粉土的临界水力坡降为9.5-16.5。同时对土体进行受力分析，考虑颗粒间的凝聚力，对以上结果产生的机理,工找出临界水力坡降与其物理性质指标之间的关系。     

海尔-波普彗星的一个可能的巨大等离子体喷流

１９９６年９月１１日，使用上海天文台１．５６ｍ望远镜和Ｓｅｒｉｅｓ２００ＣＣＤ照相机，在Ｂ波段发现海尔波普彗星有一个巨大的喷流，初步认定为等离子喷流．     

二安替比林对羟基苯乙烯基甲烷与钒的高灵敏显色反应

合成了试剂二安替比林对羟基苯乙烯基甲烷 (DApHVM) ,研究了它与V(Ⅴ )的显色反应。在H3PO4介质中 ,Mn(Ⅱ )和Tween 2 0协同作用下 ,DApHVM与V(Ⅴ )生成红色产物 ,λmax为 540nm ,ε=1 0 3× 1 0 6 L·mol-1 ·cm-1 ,V(Ⅴ )的质量浓度在 0～ 50 μg/L内符合比尔定律。方法用于中草药及钢样中V(Ⅴ )的测定 ,结果与原子吸收法一致 ,加标回收率在 96%～ 1 0 5 % ,5次测定结果的RSD <3 5 %。     

基于GIS的贝叶斯统计推理技术在印度野牛生境概率评价中的应用

首先给出ＣＯ２倍增下遥感－光合作物产量的概念模型,之后分析未受ＣＯ２倍增的遥感－光合作物产量估测模型;在考虑ＣＯ２倍增对作物产量的影响后,对影响干物质累积的作物光合速率的模型进行修正,进而修正遥感－光合作物产量估测模型。建立ＣＯ２倍增下作物产量影响模型,求取各参数,并在ＣＯ２倍增下对我国华北地区冬小麦产量影响进行填图,表明模型的估测结果有良好的可比性。     

基于GIS的贝叶斯统计推理技术在印度野牛生境概率评价中的应用

目前,ＧＩＳ技术已被广泛应用在野生动物生境研究中。但是,作为空间数据分析和处理工具,ＧＩＳ缺乏进行启发式推理的能力。因此,与擅长于此的贝叶斯统计推理技术相结合则是解决这一问题的重要途径。以西双版纳纳板河流域生物圈保护区为试验区,综合应用ＧＩＳ技术和多元统计技术建立印度野牛生境的两个逻辑斯蒂多元回归模型：趋势表面模型和环境模型,第一个模型的自变量是位置坐标,第二个模型的自变量是一组环境因子,然后应用贝叶斯统计合并这两个模型产生贝叶斯综合模型。结果表明,贝叶斯综合模型优于环境模型,可应用于野生动物生境概率评价。