GPS在桥梁施工中的应用

从GPS测量装备发展和测量原理出发,介绍应用GPS测量技术解决大型桥梁建设过程中主要测量技术问题的思路和方法,包括应用GPS进行桥梁控制网的布设、桩基定位、桥梁上部结构施工测量等,以提高测量工作的效率,保证测量的精度和施工的质量,使工程建设可靠、高效、顺利地进行。并结合GPS应用实例,分析、总结GPS测量技术应用于桥梁施工的通用方法。     

浅谈RTK技术在客运专线施工测量中的应用

介绍了RTK技术的测量原理和具体操作流程。客运专线铁路轨道必须具有较高的平顺度标准,通过在津秦铁路客运专线施工测量中的具体运用,验证了RTK测量技术的优越性。     

利用小波分解重构提取高频GPS数据静态永久性变形

研究了利用小波分解重构提取高频GPS数据静态永久性变形的方法。通过对El Mayor-Cucapah地震和东日本大地震两次地震高频GPS数据的处理和分析表明,PPP模式处理的高频GPS数据能够获取和强震仪相近的短周期强运动位移信息,并且保留了静态永久性变形信息;利用小波分解重构可以高精度地估计高频GPS动态位移中的静态永久性变形,有效区分主震和余震造成的静态永久性变形以及震后蠕滑位移。     

基于HMC820的低相噪频率源设计

接收机中射频前端的本振和采样时钟的相位噪声对测量精度有重要影响,因此,有必要研究低相噪的频率源。介绍了锁相环中相噪传递的基本原理,设计了基于HMC820的锁相环电路,并通过实验验证了鉴相频率和环路滤波器对HMC820电路的影响,得出了一些有用的结论,给出了较优的环路参数。测试结果表明:在合理设置环路参数及鉴相频率的情况下,HMC820在相位噪声方面有一定优势。     

LiDAR DEM在平原区河网自动提取中的应用研究

利用数字高程模型(DEM)提取数字河网是水文模拟的关键和基础。本文分别利用传统方法与LiDAR生成的DEM数据源,针对地势起伏较小的江南平原区进行河网提取的对比研究。研究结果表明,未经任何处理的LiDAR DEM提取的河网与真实河网的匹配度达到67.34%,较传统DEM提取的河网与真实河网的匹配度有明显提高,提取结果与真实河网基本吻合。这种快速有效自动提取河网的方法,可以为后续分布式水文模型的构建提供重要参考。     

GPS定位技术在新粤浙管道穿越长江中的应用

管道穿越大型河流、沟堑一直以来都是油气长输工程的重中之重,穿越测量时的控制不但是测图的依据,还是后期施工的依据,这就要求所做的控制要满足测图和施工放样的双重需要。在现在的工程测量中,GPS定位技术应用越来越广泛,利用GPS定位技术为本工程做首级控制,取得了较好的效果。     

基于等高线族分析的LiDAR点云建筑物模型自动识别及重建

针对传统LiDAR点云建筑物三维重建方法中基于平面假设的面片提取思想的局限性,基于建筑物等高线特性,研究建筑物等高线分族过程,通过对等高线形状的识别达到对建筑物屋顶模型的识别,使得重建的屋顶类型不再局限于平面屋顶形式,提高了重建的自动化程度。     

基于手机平台的水准测量系统开发

随着3G时代的到来,手机已经成为人们生活中不可缺少的工具,人们不再满足手机设备出厂时所固有的功能,而是希望像计算机一样能开发各种需要的应用软件。因此,基于手机平台的应用软件开发成为人们非常关注的领域。本文基于手机平台,利用J2ME编译环境开发了水准测量系统,为测量人员提供一整套水准测量基本功能,包括电子观测手簿、平差计算、图形显示等。试验表明,该系统使用方便,节省了外业人员工作量,现场计算测站误差与整体误差,大大提高了工作效率。     

Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法

点模式及其趋同研究是揭示地学现象的产生、发展与演变,量化空间相似性分布、诠释空间分布成因的重要方式。目前,点模式研究侧重于已知频率与随机分布的一元独立性检验、距离测度下单观测值的二元相关性分析,而针对集聚过程相关性,空间拓扑与非拓扑邻近、综合多观测值的点模式趋同量化研究顾及不足。据此,以空间邻近性聚类、局部相关的多指标评价为切入点,本文提出了一种Voronoi邻近关系支持下的点模式趋同提取方法。首先,以Voronoi邻近相关表集聚算法剖分出空间独立性点模式;其次,依据Voronoi邻近关系指数测度、样本分布均值与分布方差的趋同假设,使用拉普拉斯平滑算子评价趋同度;最后,依据λ截矩阵,提取出Voronoi邻近、非Voronoi邻近关系支持下的强趋同点模式。试验以云南省腾冲市居民点数据为算例,经与点模式构建的聚类方法对比、趋同度计算与强趋同提取,验证了该方法的可行性与有效性。     

粗精匹配结合的矢量道路辅助惯性导航算法

针对无源环境下无法采用卫星导航定位方式对惯性导航系统的累积误差进行修正的问题,提出一种采用高精度的矢量道路数据进行粗精匹配的导航校正算法。该方法首先通过分析惯导轨迹的特征标示点以及外接矩形,剔除明显的误匹配道路和冗余道路,获取待匹配道路集合;进而,结合ICCP算法具有匹配精度较高,匹配结果较稳定的优点,完成惯导轨迹位置误差的补偿和校正;最后,根据匹配方差和历史匹配轨迹对匹配结果的准确性进行分析和判断。仿真实验结果表明,该算法能够提高惯性导航定位误差的校正精度,减少在复杂道路交叉口等情况的误匹配。