城市可持续发展系统空间分析

以可持续发展理论为指导,论述了城市可持续发展系统的理论框架、模型体系及评估体系。从系统的角度对城市可持续发展系统进行了剖析,认为城市可持续发展系统是由三要素、三层次构成的多维立体的社会发展系统;在技术方法上,采用了以“3S”技术为支撑的空间分析方法和模型;在城市可持续发展评估指标体系上,从目标层、系统层、变量层、指标层四个层次建立了城市可持续发展评估的指标体系。     

基于ArcIMS的农业立体污染空间信息网

针对农业立体污染及时发布和数据共享的需求,运用ArcIMS建立了农业立体污染空间信息网,以达到农业立体污染防治的现代化、信息化、规范化和高效化。     

基于ArcObjects的公路动态分段数据的组织与实现

介绍了ArcObjects处理空间数据的相关层次结构,在动态分段思想的基础上设计了公路分段数据存储结构,提出了公路分段数据处理过程中的组织方法,并对数据合并方法进行了改进,最后设计出了数据生产过程模型和相应的数据生产软件。     

小波同态滤波用于南极遥感影像阴影信息增强

介绍了同态滤波方法的原理、实现过程和特点,给出适用的滤波器和表达式,引入基于小波变换的同态滤波方法,采用同态滤波器对小波分解系数进行处理,实现了在保持南极遥感影像总体面貌的基础上增强阴影信息的效果.     

卫星导航系统星间链路分析

对全球卫星导航系统星间链路的几何特性进行分析、仿真,并且对星间链路应该采用的频段进行选择,进而根据星间链路应该达到的技术指标进行星间链路预算,为星间链路系统的设计奠定基础。     

e-Learning在测绘专业教育中的应用研究

介绍e-Learning的概念及其体系结构,并在e-learning三层体系结构的基础上,结合测绘专业的教学需求,给出了e-Learning环境下测绘专业教学训练的系统设计及实现方案。     

GPS独立坐标网的计算方法探讨

对工程测量地面控制中GPS网的独立网的平差计算方法进行详细论述,旨在说明如何利用现有平差软件计算GPS网点坐标,以满足工程要求。     

基于高光谱影像的地形图要素变化自动检测与更新方法研究

探讨采用高光谱遥感影像自动检测地形图变化的技术途径。针对地形图变化检测特点,利用经过辐射和几何处理的高光谱影像,结合已有地面资料确定地物样区,建立地形图要素的光谱特征。在建立地物要素光谱特征过程中,提出结合地形图资料,采用迭代光谱特征重建方法,利用训练样本和初始分析结果作为新的样本进行特征提取,克服高光谱影像处理中存在的训练样本数量要求大的难点,提高地物光谱特征建立的可靠性,从而有效提高分析精度。采用EO-1数据实验表明,该方法能够有效实现地物要素信息的自动提取,是变化检测与自动更新的一种有效方法。     

GPS高程拟合中神经网络法的基本思想

高程问题一直是困扰GPS的问题之一,而不同的GPS高程拟合方法都有其适用条件,并且精度不等。本文在对人工神经网络的基本原理、神经元模型、网络结构、数据结构和训练方式等研究的基础上,给出一种新的算法(新BP算法)。以“阜新控制网改造工程”作为一个具体实例,使用Matlab语言来完成GPS高程的拟合,并与其他方法作了比较,最后给出有益的结论。     

Mobile Space-Time Envelopes for Location-Based Services

The convergence and miniaturisation of a range of information and communication technologies, together with increasing bandwidth availability and near ubiquity of mobile phones, are giving rise to a technological environment in which location‐based services (LBS) can realistically develop. In this paper we review the nature of location‐based services and the implications for data and spatial queries. In doing so, we put forward a research agenda that arises for geographical information science and engineering. Central to LBS are problems of response time and the information utility of responses to queries and any pushed alerts, where information utility refers to content, timeliness and geographical footprint. Within a publish/subscribe model of LBS provision, we propose mobile space‐time envelopes as a novel approach to event brokerage. These envelopes simultaneously provide ‘soft clip’ pruning of candidate data sets in anticipation of queries, and provide the trigger that subscribers are pertinently in‐range for alerts. We present the geometrical, algebraic and algorithmic concepts of mobile space‐time envelopes and provide an example of these mobile envelopes in action. We conclude with a discussion of how this initial implementation could be further developed to incorporate added spatio‐temporal intelligence.