Grid pattern recognition in road networks using the C4.5 algorithm

Pattern recognition in road networks can be used for different applications, including spatiotemporal data mining, automated map generalization, data matching of different levels of detail, and other important research topics. Grid patterns are a common pattern type. This paper proposes and implements a method for grid pattern recognition based on the idea of mesh classification through a supervised learning process. To train the classifier, training datasets are selected from worldwide city samples with different cultural, historical, and geographical environments. Meshes are subsequently labeled as composing or noncomposing grids by participants in an experiment, and the mesh measures are defined while accounting for the mesh’s individual characteristics and spatial context. The classifier is generated using the C4.5 algorithm. The accuracy of the classifier is evaluated using Kappa statistics and the overall rate of correctness. The average Kappa value is approximately 0.74, which corresponds to a total accuracy of 87.5%. Additionally, the rationality of the classifier is evaluated in an interpretation step. Two other existing grid pattern recognition methods were also tested on the datasets, and comparison results indicate that our approach is effective in identifying grid patterns in road networks.     

Evaluating urban public facilities of Shenzhen by application of open source data

Abstract

This article applies open source data of public facilities through data mining, not only to evaluate the public facilities from an objective dimension, but also to reflect the sensory opinions of the group factually, eventually realizing the evaluation measurement of urban public facilities. The research takes Shenzhen city as an empirical case and chooses typical public facilities to mine data, resolve address and weight to explore the application of public facilities evaluation under dimension reduction of open source data. The empirical study consists of three parts. First, as the objective evaluation, we estimate the density distribution and per capita of public facility through data mining and address resolution. Second, as the subjective evaluation, we carry on the location analysis to high-score public facility through attention and satisfaction data of Internet evaluation. Finally, as mentioned above, we calculate the weight of objective and subjective evaluation of public facility, eventually formatting the comprehensive evaluation of public facilities.     

轻小型无人机测绘遥感系统研究进展

地球空间信息是人工智能、大数据时代的重要数据基础,轻小型无人机测绘遥感技术作为中国当前和未来获取厘米级分辨率、实时响应遥感数据的主要手段,必将发挥更加重要的作用。本文首先介绍了固定翼、多旋翼、无人直升机以及飞行控制系统、地面监控系统和遥控遥测链路的发展现状和潜在发展趋势;其次重点研究了数码相机、视频摄像机、倾斜相机、激光雷达、合成孔径雷达和定姿定位系统的利用现状和发展趋势;然后总结分析了当前无人机测绘遥感面临的系统检测、大范围实时遥感和遥感大数据精准解译方面的问题和挑战;最后面向人工智能、大数据、物联网、云计算等技术背景给出了轻小型无人机测绘遥感技术在飞行控制智能化、测绘遥感作业智能化和实时、实景无人机遥感技术应用模式创新等方面的发展趋势。     

基于MapMatrix的输电线路工程DEM编辑应用

数字摄影测量系统(MapMatrix)能够广泛应用于低空摄影、高空摄影以及卫星遥感当中.输电线路工程覆盖范围广、地形复杂、对数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)精度要求高.结合具体的工程项目,利用MapMatrix软件中的DEMMatrix模块进行DEM的编辑,阐述具体操作过程中软件各...     

地表质量迁移对日长变化激发作用的研究

为了探索地表质量迁移对日长变化的激发作用,文章在原始日长变化中扣除了固体潮、10年尺度信号、风和洋流效应,得到残余日长变化.然后分别利用AOH气候模型、SLR数据和CSR、GFZ、JPL提供的RL05版本的GRACE月重力场模型,计算了地表质量迁移对日长变化的激发作用.通过分析发现,和SLR、AOH质量激发相比,在季节性尺度上,3种GRACE质量激发能够更好地解释残余日长变化中周年和半周年的起伏,尤其是在周年项上,3种GRACE质量激发和残余日长变化间十分接近;在季节内尺度上,GRACE (GFZ)质量激发同样可以更好地解释残余日长变化,而GRACE(GFZ)和GRACE(JPL)质量激发由于包含一个周期为5.6个月的信号,与残余日长变化的相干性很低.     

某铁路工程控制网复测与稳定性分析

工程控制网是一切施工测量的基准,其稳定性直接关系到施工测量和工程的整体质量。因此,必须对控制网进周期性复测,以便分析控制网的稳定性。文章利用误差理论方法对复测成果进行了分析,得出了一些有益的结论和建议。     

基于最佳用途的土地用途有偿管制机制探索

当前基于现状用途的管制存在管制方式偏行政化、管制手段无偿化导致农村集体土地收益偏向国有、非农产业和城市分配,重塑用途管制制度已显示出迫切性。本文探索基于最佳用途,通过"用途差"和"用途差"交易实现土地用途有偿管制的机制,认为通过用途有偿管制机制不仅可以保护农用地,特别是耕地资源,保障土地资源的可持续利用。而且,可激活土地资源价值,特别是有助于农用地资源资产、资本化,缩小农村、农业和农民家庭资产与收入与城镇的差距。     

河北省土地整治及建设项目用地审批信息管理系统设计与实现研究

河北省土地整治及建设项目用地审批信息管理系统是为管理土地整治项目、建设用地项目数据和建立本地区耕地占补平衡台账而开发,实现了与"农村土地整治监测监管系统"、"耕地占补平衡动态监管系统"和"省级人民政府批准建设用地备案系统"的数据兼容性,能够有效管理土地整治项目和建设用地项目,及时掌握占补平衡动态数据。     

基于蚁群算法优化正射影像镶嵌线

本文针对正射影像镶嵌线优化需求,本文提出了一种利用蚁群算法优化正射影像镶嵌线的方法。该方法将待镶嵌的相邻正射影像对根据地面坐标计算出它们在重叠区域的差值图像,通过外方位元素生成一条初始镶嵌线,并根据蚁群算法在重叠区域的差值图像上沿着初始镶嵌线在起点至终点选择一条最佳的路径避开房屋等高大地物,保存为最优镶嵌线。试验结果证明该算法能快速、有效选择正射影像的镶嵌线,实现大比例尺与城市地区的正射影像智能镶嵌。     

利用RD模型和DEM数据的高分辨率机载SAR图像模拟

本文提出一种利用DEM数据基于RD模型的SAR图像模拟方法。该方法选择了Muhleman后向散射系数模型模拟SAR图像的辐射特性,引入SAR成像中的RD模型直接进行几何变换和灰度重采样模拟出SAR图像的几何特征。实验结果分析表明:模拟的SAR图像和真实SAR图像在图像纹理和几何关系上是一致的,而且几何关系可以精确配准到均方根误差为1.3个像素。