一种基于全球剖分网格的多源遥感数据空间关联方法

针对遥感数据具有多源化且数据量大等特征,同时缺乏统一的空间组织框架,对于数据间空间关联关系建立存在困难等问题,文章提出了基于全球剖分网格的多源遥感数据空间关联模型解决方法:首先采用GeoSOT剖分框架对多源遥感数据进行统一组织与管理,然后根据提出的"网格-数据块-数据"的三层组织概念模型,建立基于全球剖分网格的多源遥感数据空间关联模型;最后进行关联影像的表达实验。实验结果表明,该方法在一定程度上实现了多源遥感数据的结构化组织,有效建立了多源遥感数据的空间关联,并与传统的坐标系统建立对比分析,提高了数据利用的应用效能,整体上促进了遥感数据的使用效率。     

利用GRACE卫星Level-1B数据反演陆地水储量变化的方法研究

卫星重力探测技术为监测陆地水储量变化提供了新的技术手段。对利用GRACE卫星Level-1B数据反演地球陆地水储量变化的重力位差法和Mascon方法的数学模型作了详细推导分析,总结两种方法的特点和解算处理步骤。推导过程表明:重力位差法和Mascon方法在反演时只采用卫星飞临研究区域上空时的观测数据,能够提高反演结果的空间分辨率,比传统的球谐系数法更具优势;Mascon方法在解算时还引入了时空约束方程,进一步提高了反演结果的时空分辨率。     

不同时期土地利用空间数据同化方法

针对不同时期土地利用空间数据之间的差异以及常用软件的不足,该文基于空间数据同化基本理论及策略,提出了FME与ArcGIS联合的不同时期土地利用空间数据同化方法。详细阐述了该方法的实施步骤及相关原理,并进行了初步的实验验证。实验结果表明,所提方法能够快速高效地消除不同时期土地利用数据之间在数据格式、数据语义、坐标系统等方面的差异,提高数据之间的协调一致性。该研究为不同时期土地利用空间数据的综合应用与分析提供了参考。     

一种新的非差FCBs估计方法

提出了一种新的非差FCBs估计方法,利用三角函数周期特性消除整周模糊度,避免了模糊度固定的难题.基于该方法,实现了PPP模糊度固定.实验结果表明,模糊度固定后,北、东、高程3个方向上的RMS分别从1.44 cm、3.37 cm、2.88 cm减小到0.75 cm、0.78 cm和2.06 cm,分别提高约47.8％、76.8％和28.5％.     

高精度GPS数据处理中GAMIT批处理方法与实现

基于Bash语言,提出并实现了一种利用GAMIT对多时段GPS基线自动批处理方法,通过文中算例,验证了该方法的可行性和有效性。     

遥感数字图像处理课程教学模式的构建

基于遥感数字图像处理课程的特点和教学目标,本文提出了探索模式、项目模式和近距接触模式3种教学模式。这些教学模式皆注重对科学精神、人文精神、团队意识、创新能力等意识和能力的培养。教学实践表明,这些教学模式可在传授知识和培养技能的同时,有效地提高学生的多种意识和能力。     

问题研讨式教学法在测量学教学中的应用

本文分析总结了当前我国高等教育和班级课堂教学的现状,指出我国的高等教育已经步入了大众化时代,随着学生规模的扩大,师生比严重失调,不得不采用多个班大合堂授课的形式,传统"满堂灌"的教学方法效果较差。为此,将"问题研讨式教学法"这一先进的教学模式适时、适量地引入到测量学教学中,在培养学生的创新精神和自学能力方面收到了良好的效果。     

基于遥感和GIS技术的漓江自然地貌破坏现状调查

针对漓江流域自然地貌被人为破坏的现状,以0.61 m分辨率的QuickBird 2和5.6m分辨率的IRS-P6卫星遥感数据为信息源,在ENVI和MapGIS软件的支持下,对漓江流经桂林市区段,即兰洲大桥—磨盘山大桥之间约30 km河岸自然地貌遭受人为破坏的现状开展了遥感调查.通过遥感图像处理、分析和人机交互解译,对3种河岸地类(农林用地、建筑用地和自然景观区用地)进行了测量与统计分析,结果表明:2009年漓江两岸农林用地占岸长度为河岸总长度的57.78％,建筑用地占35.95％,自然景观用地仅占6.27％.这说明,随着桂林城市规模的急速扩展,人类活动对漓江自然地貌形态造成了严重破坏,漓江综合治理已经刻不容缓.     

MapGIS与MapStar在城市地图更新多边形拓扑重建中的应用研究

多边形拓扑重建是城市地图更新建库工作中关键性的一步,针对MapStar中拓扑重建的存在的问题,笔者采用MapGIS建拓朴,MapStar赋属性两者相结合的一种方法,能快速完成的多边形拓扑关系的重建,提高建库速度,实验证明,采用此方法,在城市地图更新建库工作过程中可提高30%-40%的工作效率。     

基于K-L变换的自组织竞争神经网络在海底底质分类中的应用

针对海底质地的特点,利用灰度纹理共生矩阵作为特征参数,K-L变换对海底底质图像进行降维,采用自组织竞争神经网络对图像进行自动分类,对各分类方法精度进行对比。以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得理想的效果。