基于RunMap软件符号化地理信息数据新工艺

本文在概述了使用RunMap软件符号化地理信息数据新工艺流程的基础上,详细叙述该方法中符号库及符号与地物映射表的建立方法,并给出利用RunMap软件符号化地理信息数据的步骤及后期所要做的编辑处理工作.本文给出的方法为符号化地理信息数据提供新思路,提高了符号化的生产效率.     

电子地图的色彩配合实验

在地图的色彩设计中,设计人员不仅要考虑色彩单独使用的效果,而且要考虑地图上各要素的色彩配合,即各种色彩在图面上的整体感受效果。电子地图由于有极大的色彩选择空间,背景色也不局限于白色,因而选色、配色比纸质地图更加复杂。用哪种颜色作为背景色视觉效果较好?图面上各要素的色彩如何配合?针对这两个问题,作者设计了电子地图的一个色彩感受实验——色彩配合实验,利用自编的电子地图视觉感受测试软件(TEVP)进行了实验,文中介绍了该实验的方法和思路。     

绿化遥感中遮蔽校正方法研究

分析了航空绿化遥感中遮蔽对绿化信息提取精度的影响程度,推导了遮蔽的计算公式,提出了可操作的遮蔽校正方法,并对该方法做了简要的分析,得出了一些有益的结论     

电子地图的数据交换(CNSDTF)实现

电子地图是传统地图的矢量数据格式，由于采用不同的软件平台和不同的数据格式，因此在进行数据交换和数据共享时经常需要进行数据格式的转换。中国《地球空间数据交换格式》标准中给出了矢量数据交换的标准格式，对于GIS应用中的矢量数据交换基本已满足要求，但对于电子地图的交换尚有不足。本文在认真研究了电子地图的一般特征后，提出了电子地图所具备的图形表现属性不同于非图形属性的概念，在不违背标准的基本原则下扩充了现有标准的格式，大大方便了电子地图数据的交换，并且给出了程序实现的简要流程。     

区域规划空间信息系统建设与应用研究——以江苏省城乡规划信息系统为例

区域性城乡规划信息系统建设开展较晚,与城市级规划信息系统不同,其应用需求、数据构成、技术架构具有其独特性。结合新一轮江苏省城镇体系规划修编工作,开展全省城乡规划信息数据建库和应用平台的开发工作,系统根据区域规划的编制和研究应用需求,制定了面向未来区域规划工作需求的数据标准,集成了全省多源、多尺度、多时态的空间数据,实现了跨专业、跨平台空间信息的整合与共享。为江苏省城镇体系规划以及其他相关编制提供数据分析、规划决策支撑等服务,并预留未来与其他各类地理信息系统的应用接口。     

基于SWAT模型的细河流域土地利用/覆被变化对径流影响的研究

土地利用/覆被变化对细河流域的水文过程影响显著。为研究不同土地利用/覆被情景对流域水文要素的影响情况,本文构建了适用于细河流域的SWAT分布式水文模型,并拟算出不同情景下的流域多年平均月径流量、多年平均地表径流深度、多年平均蒸发量以及多年平均土壤侧流。模拟结果显示:当流域农林用地增加时,平均月径流量增加了8.40%;当建设用地增加时,平均月径流量减少了4.11%;当旱地及其他未利用地增加时,平均月径流量减少了1.93%。综上所述,细河流域农林用地变化对径流产量的影响相对最大,其增加导致径流量增加;旱地及其他未利用对径流产量的影响相对最小,建设用地和旱地及其他未利用地的增加导致径流量减少。     

无人智能技术在水库地形测量与库容计算中的应用

随着无人机和无人船技术的发展,将其运用于水库地形测量已成为当今水利工程的发展趋势。本文采用无人机和无人船,以及不规则三角网的库容计算方法,对梅州水库的库容进行了复核,并阐述了相应的数据获取方法和数据处理过程,以及库容的计算方法和原理。无人机和无人船等新技术的使用,提高了水库地形的获取精度及库容的计算精度,不仅降低了成本,提高了效率,而且推动了水利科技的进步,具有实践意义。     

时空信息云平台技术在国土资源信息化中的应用探讨

本文介绍了时空信息云平台的建设内容,分析了其关键技术,并以徐州市智慧国土(一期)建设为例,探讨了时空信息云平台相关技术在国土资源信息化中的应用.时空信息云平台的实践对于构建国土资源信息化新的技术框架具有重要借鉴意义.     

地面移动测量技术的发展与现状

地面移动测量技术是当前倍受关注的测量前沿技术。本文论述了地面移动测量技术的基本原理和特点，回顾了该技术的发展历史，总结了国内外研究现状，展望了今后的发展趋势与应用前景，并对研究、发展和应用这一技术提出了建议。     

Regional yield estimation for winter wheat with MODIS-NDVI data in Shandong, China

The significance of crop yield estimation is well known in agricultural management and policy development at regional and national levels. The primary objective of this study was to test the suitability of the method, depending on predicted crop production, to estimate crop yield with a MODIS-NDVI-based model on a regional scale. In this paper, MODIS-NDVI data, with a 250 m resolution, was used to estimate the winter wheat (Triticum aestivum L.) yield in one of the main winter-wheat-growing regions. Our study region is located in Jining, Shandong Province. In order to improve the quality of remote sensing data and the accuracy of yield prediction, especially to eliminate the cloud-contaminated data and abnormal data in the MODIS-NDVI series, the Savitzky–Golay filter was applied to smooth the 10-day NDVI data. The spatial accumulation of NDVI at the county level was used to test its relationship with winter wheat production in the study area. A linear regressive relationship between the spatial accumulation of NDVI and the production of winter wheat was established using a stepwise regression method. The average yield was derived from predicted production divided by the growing acreage of winter wheat on a county level. Finally, the results were validated by the ground survey data, and the errors were compared with the errors of agro-climate models. The results showed that the relative errors of the predicted yield using MODIS-NDVI are between −4.62% and 5.40% and that whole RMSE was 214.16 kg ha⁻¹ lower than the RMSE (233.35 kg ha⁻¹) of agro-climate models in this study region. A good predicted yield data of winter wheat could be got about 40 days ahead of harvest time, i.e. at the booting-heading stage of winter wheat. The method suggested in this paper was good for predicting regional winter wheat production and yield estimation.