基于遗传算法的分类体系在地震预报中的应用探索

采用模似自然界生物进化过程的遗传算法的分类体系,并以首都圈地区为例,利用地震活动性资料的8种时空参数在地震预报中进行了应用探索．通过对1967—1992年间信息的学习演化,获得了20条拥有不同适应度的具有层次结构的地震预报规则集．对首都圈地区中等地震活动的预报规则进行了初步的分析讨论,发现了人们以往难于考虑周全的可能具有重要预报意义的异常组配.应用探索表明：在地震预报研究中应用具有自适应和潜在学习能力的基于遗传算法的分类体系,将可能推动人们对地震前兆及其物理机制的研究和探讨．     

VSP上下行反射波联合成像方法研究

VSP资料上下行波场发育丰富.本文在分析VSP直达波、上行反射波、下行反射波传播路径及其照明范围的基础上,指出了常规VSP波动方程偏移方法缺陷,进而通过修改波场延拓方式,提出了上下行反射波联合成像方法,并在高频近似下分析了该方法的成像原理.该方法不需要进行VSP上下行反射波场分离,能够同时对VSP资料中的一次反射波、自由表面多次波、层间多次波进行成像,比常规成像剖面具有更宽的成像范围和更好的成像效果.该方法能够对下行一次反射波进行成像,从而可以实现常规偏移方法难以处理的高陡倾角构造成像.模拟资料和实际资料处理证明了本文方法的正确性.     

从平台GIS到跨平台互操作GIS的发展

介绍了跨平台互操作GIS的基本概念、主要关键技术和目前的发展状况以及该技术在我国的进展。     

基于WMS的WebGIS

介绍了Web地图服务规范,通过一种WebGIS的互操作模型实现了WMS,并详细描述了客户端的实现.     

EGNOS系统进展情况

EGNOS是欧洲建设的第一个卫星导航系统，它通过增强两个军用导航系统来向系统服务区内提供差分改正数据和系统完好性信息，来满足高安全用户的需求。本文全面介绍了欧洲EGNOS系统总体设计、技术亮点、系统体系结构、工程现状、系统性能以及系统开发和走向等有关方面的最新情况，为我们国家建设自己的卫星导航增强系统积累经验。     

基于三角网的"种子法"多边形生成

将传统上广泛使用的“种子法”和“矢量求交法”的思想相结合 ,提出了一种基于约束Delaunay三角网结构的多边形生成算法。详细描述了该方法的基本思想 ,在实验基础上分析了算法的特点。     

海量地形数据的Web发布与交互浏览

阐述了基于CORBA的分布式平台实现异构网络环境下海量地形数据的Web发布与服务的关键技术,通过一个实验系统对上述方法进行了测试。     

地球重力场、重力、重力梯度在三维直角坐标系中的表达式

现代卫星重力测量主要利用星载GPS接收机、加速度计、星载测距仪等来确定重力卫星的轨道,削弱非保守力的干扰,由此根据卫星的位置、速度及其变率来确定地球重力场。而上述GPS等星载仪器所提供的数据,包括卫星轨道坐标及其速率、扰动加速度、星间距离及其变率,都是以三维直角坐标(x,y,z)的形式表示的,因此,地球重力场、重力和重力梯度在三维直角坐标系中的表达式在卫星重力解算中具有实际意义。     

基于人工神经元网络的空间知识表达与推理方法研究

分析了智能决策支持系统的结构,通过比较指出了基于符号的知识表达与推理方法的不足,阐述了基于神经网络的知识表达与推理的方法,并认为神经网络方法可作为智能空间决策支持系统中符号方法的替代或补充,并通过实例验证了基于神经网络的不确定空间知识表达与推理的有效性.     

建立海洋地理信息系统两个技术问题的探讨

在分析海洋数据特征的基础上,探讨了建立海洋地理信息系统的两个技术问题:海洋数据融合技术和海洋地理信息空间技术.分析了目前数据融合技术的发展方向以及在海洋上应用的缺陷,探讨了海洋地理信息空间技术的发展以及存在的问题.