一种基于RSSI的三维加权质心定位算法

定位技术是无线传感器网络的重要支撑技术.基于RSSI的定位技术以其不需额外的硬件、成本低廉而成为无线传感器网络的首选之一.本文在分析一些常用的算法基础上,提出了一种适用于RSSI技术的三维加权质心定位算法,在室外用ZigBee硬件平台进行实验,结果表明定位误差在4m以内,相对定位误差在20％以内的概率到达70％.     

基于组合罗德里格矩阵的异常特征点探测

特征点是点云配准的基础,针对异常特征点对点云配准精度的影响,本文给出了一种异常特征点探测方法,即根据罗德里格矩阵的性质,对特征点进行向量组合,对比分析不同向量组合的点云配准精度,确定配准误差超限的向量组合,此向量组合中含有而其他向量组合中不合有的特征点,便是异常特征点.通过实例验证了该方法的可行性.     

数字城市“十分钟健身圈”示范应用系统研究与开发

数字城市建设既是加快城市现代化的内在要求,也是增强城市综合竞争力的有力工具。天地图各项工作的推进,加快了数字城市的发展,随着全民健身越来越受重视,体育健身信息与基础地理信息相结合的体育信息系统应运而生,本文基于"天地图.江苏"公共服务平台,完成了数字城市"十分钟健身圈"示范应用系统的架构以及系统主要功能的设计,采用B/S与C/S相结合的方式,实现了集电子地图和体育专题数据为一体的"十分钟健身圈"应用示范系统。     

彩色扫描地图中背景色的等高（等深）线矢量化研究

在介绍矢量化方式的基础上,根据国外地图的特点,选择了基于全要素地图的矢量化方式。通过综合利用多义点及方向信息,对等高线矢量化的追踪过程控制,不仅避免了误追踪等特殊情况,且减少了人机交互,实现了有背景色区域等高（等深）线的半自动矢量化。     

校园观光车最优路径规划算法研究——以韶关学院为例

复杂校园路网下的最优路径计算,直接影响校车站点设置、线路设置等。以韶关学院校园观光车的行车路线为研究对象,利用迪克斯查标号法(Dijkstra)最短路径算法为基础,采用地理信息系统(GIS)空间网络分析方法,根据校园师生问卷调查的结果确定站点,是建立最优路径规划算法的前提条件,从起点和终点,再根据连接的中间站点,计算韶关学院各乘车站点之间的最优路径的整体路径规划方案。结合韶关学院的实际情况,提出校园观光车最优路径方案规划算法、站点和路径。以便提高校园观光车的利用率,减少资源的占用和浪费,既保证了校园师生的安全,也节省了广大师生的时间以及获取教育资源的便捷程度,降低校园能耗,为创建节约型校园做出贡献。     

GIS地名搜索系统的关键技术设计与实现

针对GIS地名搜索系统的关键技术,阐述了用于分词搜索的词典设计,设计了中文分词算法;选用全文检索引擎Lucene实现了地址匹配组件;设计了地名搜索系统架构并实现了地名搜索功能。     

基于FME的CAD数据到GIS数据无损转换方法研究

针对XX市1∶500数字地形图的特点,本文提出了一套利用FME进行CAD数据到GIS之间数据无损转换的解决方案,实现了CAD数据到GIS数据的无损转换,建设了某市城市基础地理信息数据库,为某市城市规划、建设与管理提供了有力的数据支撑。     

清华山维EPSEM房产空间管理系统转换亿图软件的技术实现方案

介绍了当前福州市更新房地产信息管理软件亿图软件,由存量房产测绘成果转换到亿图软件带来的问题,提出了利用C#及AutoCAD的二次开发工具ObjectARX开发技术解决这些问题的方法并进行了总结。     

基于SuperMap GIS的成都市旅游信息系统的设计与开发

成都市作为"中国最佳旅游城市",应该充分挖掘旅游资源潜力,利用信息技术提高旅游管理和服务水平,吸引更多的游客资源,为成都的经济发展服务,树立成都旅游的新形象。同时,以软件技术和空间信息处理为核心的地理信息系统技术,具有强大的空间信息管理、属性数据查询、空间信息分析等功能,为旅游信息系统开发提供了理想的平台。本文根据成都市旅游资源的实际情况,从信息系统的管理开发和软件工程的角度出发,设计了基于GIS的成都市旅游信息系统的开发思路,并利用组件式GIS软件SuperMap Objects为开发平台,结合高级编程语言VB.NET,具体编程实现了成都市旅游信息系统的部分查询功能和空间分析功能,基本上可以满足游客的信息查询和分析的需要。     

基于遥感技术的地表水系信息提取研究

区域河流、水库容水资源量对该区的工农业生产和经济发展具有重要的作用,采用遥感影像分类技术对获取区域水系信息具有无可比拟的优越性。本文以山西省大同盆地为研究区,以Landsat TM影像为数据源,采用遥感影像监督分类技术,在ERDAS 9.2下对影像进行预处理并做监督分类,最后通过实地调查验证分类的准确性。研究结果表明,2005年9月份该区水系占地面积148.48km2,占该区总面积的2.12%。通过本次研究工作,可对大同、朔州地区的可持续发展提供基础信息支持。