化探异常定量分类(评序)方法探讨

从评判指标集合的熵和分辨率入手,应用最优分割法.对无模型地区的化探异常进行定量分类和排序。该法在吉林通化某地金化探异常分类中取得了较好的效果。     

运用测量沉积岩的氧化还原电位法定量研究地球化学相（环境）：以豫西…

运用氧化还原电位法定量研究煤系地层的沉积地球化学相（环境）。通过研究，将山西组含煤岩系划分成四个沉积旋回和四个沉积地球化学相（氧化还原过渡相、还原相、强还原相、超强还原相），主要煤层分布于第一沉积旋回结束期超强还原相的泥炭沼泽阶段。     

最小绝对误差和回归在产量预报中的应用

研究作物产量与气象条件的相互关系,建立产量的气象预报模式,从而进行客观的分析和预报,这是气象科技为农业经济服务的一条有效途径,已逐步成为各级台站的正常业务。我们在作物产量预报服务过程中,探讨应用了最小绝对误差和回归方法,并试报了烟台市近三年的花生单位面积产量。结果表明,这种方法精度较高,并且比常规的最小二乘法回归具有一定的优越性,可以投入业务使用。     

华中区6—7月雨带客观分型及其预报

利用华中地区６６个代表站历年降水场的车贝雪夫多项式展开系数，将雨带客观分成强、一般、弱三等和长江以北、长江以南、长江沿岸、南北雨带四个型。在分析前期海平面气压特征基础上，结合普查的前期关键区，指出了关键区实质上是影响雨带的地面大气活动中心异常的反映。以前期关键区的海平面气压为因子试报１９９１－１９９２年雨型效果较好。     

矿山地理信息系统中的空间和时间四维数据模型

现有的许多地理信息系统（GISs）一般都没有考虑时间这一维数据。本文依据矿山的特点和需求，提出了能满足空间和时间要求的GIS的概念。针对传统数据模型所存在的缺点，以及根据处理历史数据所具有的特点，提出了一种用于矿业开发的空间和时间综合四维数据模型。这种模型通过采用四维空间线性编码技术，可大大减少数据存贮所需的辅助操作。为了适应综合四维数据处理的需要，笔者研究出了一种新的拓扑结构——四维空间和时间因素的拓扑关系。