浙赣交界地区上奥陶统红家坞组(O3h)

红家坞组为 1/ 5万《球川镇幅》和《常山县幅》新建岩石地层单位。本组分布于浙皖盆地东南缘 ,系指江山、常山、玉山地区 (简称为“三山”地区 )出露的一套杂色砂岩—泥岩组合 ,层位与文昌组灰绿色砂岩、粉砂岩相当 ,在岩性、岩相上又与之有明显区别的海相红层 ,厚度 380— 4 83m ,典型剖面位于浙江省江山市大桥镇仕阳尾行政村红家坞村。该组的建立 ,丰富了浙赣“三山”地区岩石地层资料。     

九寨沟MS3.2级余震薛家坝坡体地震动响应特征

为研究余震对山体的地震动响应规律,在九寨沟薛家坝斜坡山体安装地震台阵,对斜坡表面以及斜坡内部不同深度地震动进行监测研究。M_S3.2级余震触发了山脚及山顶4台强震记录仪,数据揭示:位于斜坡表面凸出位置的山体地形,地震的放大作用明显,同时水平向的加速度峰值大于垂直方向;对比山脚,斜坡表面2#-1监测点加速度峰值PGA最大,阿利亚斯强度值放大5倍以上,放大效应最大的方向在垂直向,加速度达到2.48倍,阿利亚斯强度达到5.24倍;随着向山体内部水平深度的加深高位放大效应逐渐衰减,PGA最大值由洞口2.48下降到2.03,阿利亚斯强度响应系数最大值由洞口5.84下降到3.92;自坡体表面水平向内,各监测点加速度峰值逐渐减小,在0~25 m内自坡表面向内加速度峰值下降最快,坡体内部下降幅度变小;傅氏谱表明,山脚的频率成分范围0~50 Hz,主频值大小为23 Hz左右,2#-1监测点频率范围较山脚未有明显变化,但主频值明显减小,在5 Hz上下;在斜坡上洞口傅氏谱频率成分复杂,随洞口向洞内水平加深,各监测点幅值及频率成分逐渐降低的趋势。研究表明,在地震作用下,随着加速度幅值的增大,地震动能量会呈几何倍数的增加,且山体表面是地震动能量最大的位置,若短时间振动能量超过岩体的强度,则会出现崩塌、滑坡,同时对工程建设的安全有极大的影响。     

极地气象与全球变化

目前，全球变化加快，极地地区变化尤为突出，这对区域或全球的社会、经济和生态系统都将产生显著的影响。最明显的证据是极区的冰川和冰雪范围持续减少，永久冻土在消融和消失，北冰洋海冰范围和厚度减小。极地环境的变化跟地球其它区域的变化息息相关，如臭氧洞的形成与来自低纬度的污染物积聚有关。极地地区的科学研究非常重要，不断地给我们提出新的科学挑战。极地冰盖下和大面积海冰下存在着大量的未知领域，许多极地研究的前沿问题实际上存在于传统学科的交叉领域。因此，世界气象组织（WMO）和国际科联（ICSU）共同发起并于2007年3月1日启动实施2007-2008年国际极地年（IPY），旨在为极地气象学、海洋学、冰川和水文学等领域的科学研究和观测做出贡献，有助于发展更精确的海一冰一大气环流模式，进一步提高对天气预报和气候变化的预测和预估水平。     

2014年2月张家界市两次降雪天气过程对比分析

利用常规观测资料、NCEP再分析资料对张家界市2月上中旬两次降雪过程的天气形势演变、水汽和热力条件等进行了对比分析。结果表明,西南急流为降雪提供充足的水汽,西南急流的位置和强度与降雪落区和强度有密切联系;锋面的抬升作用是降雪产生的重要动力和热力条件;逆温层的特征和湿层的厚度与降雪的类型和强度有很好的对应关系。     

南黄海叶绿素a与初级生产力之间的相关分析

本文根据南黄海海域的调查资料,探讨了叶绿素ａ与初级生产力和真光层内叶绿素ａ积分值之间的相关关系。并对表层叶绿素ａ是否可以作为海洋中浮游植物蕴藏量的指标加以验证。验证的具体方法是分析表层叶绿素ａ（ＳＣ）;真光层内叶绿素ａ积分值（ＩＣ）和初级生产力（ＰＰ）三者之间的相关关系。分析表明：在叶绿素ａ含量高且变化梯度大的高生产力海域,ＳＣ、ＩＣ和ＰＰ之间存在着非常显著的相关性,ＳＣ可以作为某海域浮游植物现存     

金属稳定同位素示踪关键金属的运移和超常富集

关键金属矿产对于国家经济和安全意义重大,然而其富集机制仍然存在争议,即受控于岩浆的结晶分异作用还是热液流体作用。传统的地球化学手段只能间接制约成矿物质的来源,难以区分分离结晶和岩浆热液作用对成矿的影响,而Rb、Ba、Sr、U等流体活动金属的同位素体系则对这两种机制具有不同的响应。笔者分别对喜马拉雅和华南地区的富关键金属花岗岩进行了Rb和Ba同位素研究,结果表明,当矿物结晶时,残留熔体中Ba同位素变重,Rb同位素不变;而当岩浆热液作用时,花岗岩中Ba同位素变轻,Rb同位素变重。此外,深部岩浆出溶的热液流体对亲流体易迁移的关键金属元素的富集具有重要贡献。上述研究表明,金属稳定同位素(尤其是流体活动金属的同位素)对于示踪岩浆- 热液作用和成矿流体来源具有非常好的效果。     

兰坪金顶铅锌矿床的岩矿特征及成因

兰坪金顶铅锌矿是伴生有银、镉、铊、硫铁矿、天青石等多种有益组分的巨型铅锌矿床,在矿床成因方面已提出过不少观点。水文在野外观察的基础上,较详细的研究了原生矿的矿物、容矿岩石、元素賦存状态及结构构造特征;结合已有资料,从多方面深入地论述了沉积成岩加热卤水再造成因的观点,认为:在这样小的范围内(矿区面积不到3km~2),堆积了如此巨量的金属(为我国最大的铅锌矿;就砂岩型铅锌矿床釆说,也是世界之最),热卤水再造作用是主导的因素,即有丰富的含矿热卤水沿构造持续补给。     

接收机自主完好性监测算法及其性能分析

完好性是卫星导航系统的重要性能参数,接收机自主完好性监测作为用户端的完好性监测方法具有低成本、实施方便的优势。基于统计理论,给出RAIM算法统计检测量的设计方法,推导了阈值的确定方法及RAIM可用性判定方法。对一天中2880个采样时刻的RAIM性能进行仿真分析,结果表明,RAIM算法对于固定伪距误差的故障和慢变故障有良好的监测效果,排除故障星之后的定位误差可以保持在正常的水平。     

2003年山西沙尘天气气候特征初步分析

本文通过1970年至2000年山西省扬沙和沙尘暴发生日数的统计分析，总结出山西省沙尘天气的时空特征，并对比近几年沙尘天气的情况，从环流特征和气候背景人手，分析2003年沙尘天气偏少的原因。     

基于高光谱数据和RBF神经网络方法的草地叶面积指数反演

基于中国农业科学院在呼伦贝尔草原实测的120组草地冠层光谱反射率及相应的叶面积指数(LAI)数据,在进行主成分分析(PCA)实现降维处理的基础上,利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络方法对草地LAI进行了高光谱反演研究.PCA结果表明,前9个主成分的累积贡献率达到了99.782％,能包含原光谱数据的绝大部分信息.将120组LAI及相应的9个主成分样本数据随机分为校正集数据(90组)和预测集数据(30组),分别用于神经网络模型的建立和LAI的预测.所构建的神经网络模型的模拟结果表明,RBF神经网络模型对校正集样本的模拟准确率达到100％(RMSE =0.009 6,R2 =0.999);预测集样本的实测LAI和模拟LAI之间的均方误差和决定系数分别为0.218 6和0.839,取得了较好的模拟效果,有效提高了传统的多元线性回归方程(RMSE =0.416 5,R2=0.570)的计算精度.