“甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室”成立

中国气象局兰州干旱气象研究所在中国气象局、甘肃省政府的高度重视和大力支持下，牵头联合兰州大学和中国科学院寒区旱区环境与工程研究所申请“甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室”，2003年11月14日。甘肃省科技厅领导和专家组对“甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室”建设计划任务进行论证，论证专家委员会一致认为：“三家在科学研究和人才培养方面实力雄厚，在干旱气候变化与减灾领域开展合作很有特色和优势，完全达到省级重点实验室的目标，强强联合，资源整合，将使国家资源和投资发挥最大社会经济效益。”     

澜沧江断裂中段雪山河变质岩群的岩石学特征及地质意义

澜沧江断裂中段（永平－云龙）出露一条变质岩带，矿物成分主要为石英、黑云母和白云母。岩石化学成分表明该变质岩属于铝硅酸盐类，元素地球化学特征表明，该变质岩系的原岩主要为沉积岩，但可能有火山凝灰物质加入，从而表明该变质岩带的南北两端出露的火山岩带在该区段内是不连续的。因此，在该区开展找矿时重点应注意与沉积变质作用有关的类型矿床。     

北京地区湿地资源动态监测与分析

以1984年、1989年、1992年、1996年、1998年、2004年TM及2002年ETM遥感影像为信息源,在遥感和地理信息系统技术支持下,结合野外调查,辅以收集研究区相关资料和多年的统计数据,动态监测和分析北京地区湿地资源的类型、面积、分布情况及湿地开发利用情况等.并以北京5大水系为例,用内梅罗指数法对1991年至2000年北京地区河流湿地进行水质评价与分析.结果表明：1996年和1998年北京地区湿地面积明显高于往年,分别为677.29 km^2和505.84 km^2,1998年后呈显著退化趋势,1998年到2004年,湿地水域面积减少了46%,水质也呈退化趋势,退化原因主要是由于降水量的减少和人为干扰.最后提出北京地区湿地资源合理利用和湿地生态环境保护对策.     

柴达木盆地大浪滩盐矿床基本特征及形成机理

大浪滩盐矿床已定名的24种盐类矿物中,钾镁盐矿物占13种。光卤石为其中主要钾矿物,已富集成钾矿层。本文在对盐矿物分布规律及沉积物地球化球研究的基础上,阐明了盐湖演化发展规律及钾矿层与其他盐矿物的形成机理。     

地理信息应用服务职业标准框架科学化建设

地理信息应用服务是测绘地理信息事业发展转型体现多行业整合和多学科融合的典型领域,代表地理信息产业发展方向。地理信息应用服务已成为国家职业分类体系中的新职业。本文在分析地理信息应用服务职业内涵基础上,构建地理信息应用服务职业标准框架,并对职业标准的科学化建设提出实施路径参考,以期为提高地理信息产业人才的规范化和科学化水平提供借鉴。     

地震全波形反演及其探测壳-幔结构的研究进展

地球介质的物理属性(如速度)隐含了地球内部结构和演化信息,因而获取高精度的地下介质模型是探测内部结构的重要目标之一.全波形反演方法利用地震观测记录的振幅、相位等全波信息来重建速度和密度等介质参数模型,被认为是建立高精度地下介质模型的最有潜力的研究方法之一,其不但是石油勘探地震成像的主要研究方向,而且在结构地震学获得了较...     

缓和曲线中、边线点坐标计算及精度分析

道路路线设计中所采用的缓和曲线一般是回旋线型缓和曲线,即辐射螺旋线。回旋线与圆曲线可以组成阿旋线-圆曲线-回旋线、S型曲线、卵彤曲线、凸型曲线、C型曲线等。半径从∞到R的回旋线称为完整缓和曲线。半径从尼变化到届的唰旋线称为中间缓和曲线（R〉R）。     

陈述彭院士永远活在我们心中——沉痛悼念杰出的地球科学家陈述彭院士

中国科学院资深院士、第三世界科学院院士、国际欧亚科学院院士,我国著名的地理学家,卓越的地图学家,国内外知名的遥感、地理信息系统专家,国际国内学术活动家陈述彭教授,因病于2008年11月25日不幸逝世,享年88岁。陈述彭院士1920年2月出生于江西萍乡。1941年毕业于浙江大学史地系,并留校任助教,同时在母校攻读研究生,获硕士学位后继续留校任讲师。新中国成立不久,他来到中国科学院地理研究所专心从事地学探索研究。凭着对地球科学执着的探索信念、分析综合能力,尤其是对科学生长点的敏锐洞察力,他总是站在科学发展的前沿,热情指导和带领中青年科技工作者不断向新的领域进取。     

Integration of Tracer Test Data to Refine Geostatistical Hydraulic Conductivity Fields Using Sequential Self-Calibration Method

On the basis of local measurements of hydraulic conductivity,geostatistical methods have been found to be useful in heterogeneity characterization of a hydraulic conductivity field on a regional scale. However,the methods are not suited to directly integrate dynamic production data,such as,hydraulic head and solute concentration,into the study of conductivity distribution. These data,which record the flow and transport processes in the medium,are closely related to the spatial distribution of hydraulic conductivity. In this study,a three-dimensional gradient-based inverse method-the sequential self-calibration (SSC) method-is developed to calibrate a hydraulic conductivity field,initially generated by a geostatistical simulation method,conditioned on tracer test results. The SSC method can honor both local hydraulic conductivity measurements and tracer test data. The mismatch between the simulated hydraulic conductivity field and the reference true one,measured by its mean square error (MSE),is reduced through the SSC conditional study. In comparison with the unconditional results,the SSC conditional study creates the mean breakthrough curve much closer to the reference true curve,and significantly reduces the prediction uncertainty of the solute transport in the observed locations. Further,the reduction of uncertainty is spatially dependent,which indicates that good locations,geological structure,and boundary conditions will affect the efficiency of the SSC study results.