近30年中国茶叶生产时空演变格局及其驱动力分析（英文）

As a daily necessity and an important cash crop in China and many other countries, tea has received increasing attention. Using production concentration index model and industry' s barycenter theory, we analyzed the spatio-temporal distribution of tea production and barycenter movement trajectory of tea plantations and production in China between 1986 and 2015. Driving forces of the movement were also analyzed. From 1986 to 2000, tea production in China's Mainland of grew slowly(by 210×10~3 t). The continuous increase in tea yield per unit area was the primary contributor(more than 60%) to the growth in tea production during this period. Since China joined the World Trade Organization(WTO) in 2001, tea production has grown rapidly, by 1.59×10~6 t between 2001 and 2015. The increase in the tea plantations area is the main contributor. Over the last 30 years, the barycenters of tea production in China have moved westward from the Dongting Lake Plain to the eastern fringe of the Yunnan-Guizhou Plateau. Guizhou, Guangxi, and Sichuan in southwestern China have gradually become regions of new concentrated tea plantations and main tea production provinces. Lower cost of land and labor in southwestern China are the main drivers of the westward movement of China's tea industry. In addition, supportive policies and the favorable natural geographical environment contribute to the westward movement of tea industry. Our research highlights the spatio-temporal variation of China's tea production in the last three decades. The result indicates importance to make appropriate policies to promote the development of tea industry in China.     

江苏省碳排放清单测算及减排潜力分析

基于省域层面,构建了碳排放清单的核算框架和计算方法.以江苏省为例,对2000-2010年的碳排放清单进行了全面测算,并对江苏省碳减排潜力进行了情景分析.江苏省碳排放总量从2000年的8 005.29万t上升到2010年的20 888.88万t,涨幅为160％,其中工业能源消费碳排放占86％;江苏省单位GDP碳排放强度呈波动下降趋势,从2000年的0.94t/万元下降到2010年的0.71t/万元,降幅达24％;人均碳排放则呈逐年增长态势,从1.09t/a增长到2.69t/a;在低碳情景下,江苏省2015年和2020年碳减排量分别为4 930.75万t和16 101.13万t,碳减排比例分别达15％和29％;在江苏省“十二五”低碳经济规划中,应重点加强工业能源与交通能源消耗、垃圾焚烧与填埋等部门的碳减排力度,切实降低区域碳排放强度,为低碳经济发展提供技术支撑和示范效应.     

城市土地储备问题研究进展(上)

1999年6月,国土资源部以内部通报的形式向全国转发了《杭州市土地收购储备实施办法》和《青岛市人民政府关于建立土地储备制度的通知》。2001年4月30日,国务院颁布的《关于加强国有土地资产管理的通知》中指出: “为增强政府对土地市场的调控能力,有条件的地方政府要对建设用地试行收购储备制度”。此后,城市土地储备工作在全国得到了迅猛发展,据对全国30个省(西藏除外)的调查,截至2001年8月,共有     

全球经济一体化与土地可持续利用

全球经济一体化 及其主要表现 全球经济一体化过程是一个在全球统一市场战略下，国际经济布局重新调整中世界各国间经济联系和相互依赖日益加深，而民族性和地域性逐步减弱的过程。从这一过程的运行来看，具体表现在四个方面。 全球经济一体化中的 科技深化 ２０世纪百年科技发展史表明，科技创新是世界经济持续增长与全球扩展的不竭源泉和动力。从西方发达国家科学技术对经济增长的贡献率来看；２０世纪初为２０％左右，５０～６０年代为４０％～５０％，７０～８０年代为 ６０％～７０％，目前已达６０％～８０％。全球经济一体化是以发达…     

开发区土地集约利用研究--以江苏省为例

科学确定开发区土地集约利用水平对于区域可持续发展有着重要意义。在分析开发区土地集约利用内涵及其发展阶段的基础上，选取14个指标构建土地集约多元回归驱动力模型，对江苏省17个国家级和省级开发区进行实证分析。结果表明：（1）土地闲置是开发区土地集约利用首要限制性因素，依据产出指标影响程度高于土地、资金的投入指标可知，江苏省开发区土地集约利用处于土地利用转换期；（2）苏南地区开发区土地集约利用水平高于苏中和苏北地区。最后，提出了相应的政策建议。     

中国农地细碎化问题研究进展

为掌握中国农地细碎化问题研究进展,本文采用概括和比较分析的手段,从农地细碎化的概念内涵、主要研究内容、研究方法等方面对农地细碎化研究进行梳理和概括。归纳出已有研究的几个特点：①农地细碎化的内涵较为清晰且已经得到了广泛认可,但对细碎化程度的衡量方法还需进一步深入;②目前的中国农地细碎化研究主要集中在细碎化成因及其对农业生产的影响方面,以其负面影响的研究最为丰富;③农地细碎化与农地流转、土地整理的关系引起了研究的重视,但是目前主要集中于农地流转对减轻细碎化程度的探讨,土地整理对细碎化作用的研究十分缺乏;④农地细碎化研究涉及的主要是回归分析、生产函数模型等经济学研究方法,利用地理空间分析和景观生态学方法探讨农地细碎化问题的研究有待进一步深入。最后探讨了还需要进一步深入研究的内容。     

《城市系统碳循环及土地调控研究》评述

2012年7月,南京大学出版社出版了华北水利水电大学赵荣钦博士的专著《城市系统碳循环及土地调控研究》。该书是《南京大学人文地理丛书》之一。该研究分析了城市系统碳循环及其土地调控机理,集成了城市系统的碳收支核算、碳循环运行评估、碳循环的土地调控等方法,初步构建了适应城市系统特征的碳循环评估及土地调控方法,并以南京市为例开展了实证研究,揭示了城市用地不同方式的碳储量和碳通量时空变化,以及城市土地利用的碳排放效应、碳足迹,提出了基于土地利用结构优化的低碳城市管理策略。对于城市     

基于能源消费的中国省级区域碳足迹时空演变分析

碳足迹作为衡量生产某一产品在其生命周期所直接或间接排放的CO₂量,其能够反应人类某项活动或某种产品对生态环境的压力程度。本文采用1997-2008年全国省级区域化石能源消费数据和土地利用结构数据,构建碳足迹计算模型,测算不同时间、不同区域的碳足迹、碳生态承载力和碳赤字,并引入物理学中重心的概念,测算1997-2008年全国各省级区域碳足迹的重心,进行碳足迹重心的时空演变趋势分析,掌握区域间能源消费碳排放的差异性;同时构建能源消费碳足迹压力指数模型,计算1997-2008年各省的碳足迹压力指数,对研究区域进行生态压力强度分级,并考察各省级区域碳足迹压力指数在两个相邻时间点之间的变化强度,进行生态压力变化强度的级别划分。     

中国能源消费碳排放的空间计量分析(英文)

Based on energy consumption data of each region in China from 1997 to 2009 and using ArcGIS9.3 and GeoDA9.5 as technical support,this paper made a preliminary study on the changing trend of spatial pattern at regional level of carbon emissions from energy con-sumption,spatial autocorrelation analysis of carbon emissions,spatial regression analysis between carbon emissions and their influencing factors.The analyzed results are shown as follows.(1) Carbon emissions from energy consumption increased more than 148% from 1997 to 2009 but the spatial pattern of high and low emission regions did not change greatly.(2) The global spatial autocorrelation of carbon emissions from energy consumption in-creased from 1997 to 2009,the spatial autocorrelation analysis showed that there exists a "polarization" phenomenon,the centre of "High-High" agglomeration did not change greatly but expanded currently,the centre of "Low-Low" agglomeration also did not change greatly but narrowed currently.(3) The spatial regression analysis showed that carbon emissions from energy consumption has a close relationship with GDP and population,R-squared rate of the spatial regression between carbon emissions and GDP is higher than that between carbon emissions and population.The contribution of population to carbon emissions in-creased but the contribution of GDP decreased from 1997 to 2009.The carbon emissions spillover effect was aggravated from 1997 to 2009 due to both the increase of GDP and population,so GDP and population were the two main factors which had strengthened the spatial autocorrelation of carbon emissions.