钦州茅尾海国家级海洋公园生态保护与开发对策

文章基于国家级海洋公园的功能定位要求,以及广西钦州茅尾海国家级海洋公园资源禀赋特点和生态环境现状,浅析了广西钦州茅尾海国家级海洋公园生态保护与生态旅游开发对策,并提出下一步工作建议。     

基于因子分析的BP神经网络在岩体变形模量预测中的应用

岩体变形模量是研究岩体变形特性的重要参数,它对工程岩体稳定性评价与优化设计具有重要意义。本文提出了基于因子分析的BP神经网络预测岩体变形模量的方法。以西藏某水电站为例,在现场调查、室内外试验的基础上,建立了48组包括密度、吸水率、纵波波速、单轴抗压强度、岩块变形模量以及泊松比等因素的数据库,采用因子分析法对6个影响因素进行分析,可得3个公共因子,该3个公共因子作为神经网络的输入参数,采用BP神经网络进行预测。结果表明:利用因子分析法可降维输入数据,消除BP神经网络中由于输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷; 把因子分析法和BP神经网络结合进行岩体变形模量的预测,可使预测精度提高; 该研究思路不仅对岩体变形参数的预测是一个有益的尝试,而且对类似岩土工程问题的预测也有借鉴意义。     

GIS技术城镇建设用地扩展范围确定方法——以重庆市南岸区为例

1区域概况南岸区面积261.08km2,居重庆市区长江以南。2004年全区总人口526787人,人口密度为2020人/km2,城镇人口占77.24%。该区地貌属川东平行岭谷的一部分,境内自西向东     

2019～2020年北极野火极端事件的气象成因解析

利用MERRA-2再分析气象变量（降雪量、降水量、地表风速、相对湿度、2 m气温、日最高气温）和加拿大火险天气指数，通过逐步回归方法构建1997～2020年间北极不同关键区内气象因子与野火碳排放量之间的关系，在此基础上解析北极地区2019～2020年野火极端事件的主导气象因子。结果显示在北极的3个关键区中，野火排放的主导因子都是火险指数之一的粗腐殖质湿度码（Duff Moisture Code, DMC）。2019～2020年北极地区850 hPa位势高度异常偏高，带来极端升高的日最高温和显著减少的降水，共同导致异常偏高的DMC值并促进了野火极端事件的爆发。这一结果表明高温和干旱等气候异常对于目前频发的北极野火有较强的促进作用。