关于遥感影象几何校正中纠正变换方法的探讨

结合实例，讨论在象素坐标变换中，如何建立纠正变换函数式，即建立影象坐标与地面（或地图）坐标间的数学关系式。     

中国土壤质量地球化学调查与评价的研究现状和进展

土壤质量地球化学调查与评价是近三十年来勘查地球化学的新研究热点。通过系统分析整理相关领域公开发表的论文、专著、报告等数据和资料,总结概括了中国土壤质量地球化学调查评价工作的研究对象、研究内容、研究方法,对这项工作的历史沿革、研究现状做出概略描述,并在已有成果和进展的基础上,提出未来的研究展望,建议开展精度更高、针对性更强、应用范围更广、技术手段更先进的土壤质量地球化学调查与评价工作,更好的服务于国家发展战略。     

利用遥感技术和地理信息系统技术对土地资源分类的研究

提出了以遥感和地理信息为技术手段 ,建立陕北地区土地资源分类系统的数学模型。阐述了建立该模型的意义、方法、应用范围     

基于资源三号和ETM~+影像的断裂构造解译

以资源三号影像、ETM+影像为数据源,在分析断裂构造遥感影像特征基础上,研究断裂构造解译中的遥感图像处理方法,运用灰度拉伸、图像融合、定向滤波等方法进行增强处理,依据解译标志进行人机交互解译。对鄂尔多斯盆地的断裂构造进行了综合分析,证明高空间分辨率的资源三号影像与多光谱分辨率的ETM+影像相结合的遥感技术在断裂构造解译方面具有可行性。     

空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用

在遥感地学分析模型中,由于遥感信息模糊和不确定性的特点,其特征空间中的特征分布并不完全符合特定的高斯密度分布,而是分布形状各异,相互交错,用传统模型是很难获得特征的最优分布解的,而空间逐步寻优数据挖掘方法(SOMM)是在演化寻优理论的基础上,融合知识的参数化分布函数,来逐步分离特征空间,逐步降解的获得特征树状的层次结构。结合实例,用SOMM方法对遥感影像进行分类计算,并与传统的最大似然分类方法的分类结果进行了比较。     

关于遥感影象几何校正中纠正变换方法的探讨

结合实例，讨论了在象素坐标变换中，如何建立纠正变换函数式，即建立影象坐标与地面（或地图）坐标间的数学关系式。     

基于人工神经网络--多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型

新一代遥感信息分类方法的应用,主要是将近年来发展起来的人工神经网络、模糊理论、人工智能等技术用于遥感信息分类,从算法上改进分类的精度.论述人工神经网络中的多层感知器(MLP)的基本思想,结合实例,用多层感知器(MLP)方法对单源及多源融合遥感影像进行了分类,并与各种分类方法的结果进行比较.     

应用GPS技术对龙羊峡水库库岸滑坡监测的可行性分析

近20多年来,由于空间技术的飞速发展,从宇宙空间测量地球的方法越来越多地引起人们的关注.特别是近几十年以来的GPS技术引入测量学,使经典的测量技术很难解决的一些地球动力学测试问题成为现实.应用GPS技术,作者通过对龙羊峡水库库岸滑坡监测点的测试,用一系列实测数据,说明GPS技术具有较高的精度,完全能适用于对滑坡的监测.     

改造末期多种能源矿藏(床)同盆共存的多源信息找矿识别标志

利用多源信息(地质、物化探、遥感、水文地质等)研究多种能源矿种在改造末期同盆共存的判识标志和赋存环境，着眼于改造结果，多源信息特征反映的是在改造末期所形成构造格局的基础上，油气、煤、铀多种能源矿藏(床)同盆共存的现今空间关系，在此基础上，从铀成矿因素方面建立油气、煤、铀多种能源矿藏(床)同盆共存的找矿识别标志。     

基于参数不确定性分析的SAR土壤水分反演精度控制方法

参数不确定性是SAR反演土壤水分的重要不确定性来源,为控制土壤水分反演精度,提出一种基于参数不确定性的有效控制土壤水分反演精度的方法,使用该方法可以控制参数的误差范围。首先使用全局敏感性分析方法,确定后向影响散射系数输出的主要参数;在不同量级高斯噪声随机扰动下,将大量各参数采值输入AIEM模型中,得到带噪声的后向散射系数集合;再使用LUT法反演土壤水分,计算反演结果满足误差量级控制范围。以此为基础,利用ENVISAT ASAR双极化数据(VV、VH)和实测土壤水分数据进行验证,利用LUT法反演得到带噪声的土壤水分,计算ASAR影像中采样点土壤水分反演值RMSE0.04cm3/cm3。结果表明各影响参数误差量级控制范围可有效控制土壤水分反演精度,在较大的入射角范围内都适用。