联合词汇增强的中文细粒度地理命名实体识别模型研究

命名实体识别（NER）是自然语言处理众多研究基础,其可以被定义为分类任务,旨在从非结构化文本中定位出命名实体,同时将命名实体分类成预定义类别。与英文相比,中文构词灵活、不具有边界性,且缺乏高质量中文NER数据集,导致中文命名实体识别难度较大。细粒度实体是粗粒度实体的细分类型,中文细粒度命名实体尤其是地理命名实体识别难度更大。中文地理命名实体识别无法同时兼顾精度和召回率,改善中文细粒度地理命名实体识别性能至关重要。因此,本文提出2种联合词汇增强模型的中文细粒度地理命名实体识别模型。首先,将词汇作为“知识”注入模型,基于词汇增强方式探究适合细粒度命名实体识别方法,并找出适合细粒度命名实体识别方法BERT-FLAT以及LEBERT;其次,为进一步提升细粒度地理命名实体识别性能,针对上述2种方法在预训练模型、对抗训练以及随机权重平均3个方面进行改进,形成联合词汇增强模型RoBERTa-wwm-FLAT以及LE-RoBERTa-wwm;最后,对联合词汇增强模型进行消融实验,探究不同改进策略对于地理命名实体识别性能影响。基于CLUENER数据集和1个微博数据集的实验表明：(1)与无词汇增强功能模型...     

中国5大盐湖区概况

中国盐湖众多,具有丰富的盐湖矿产资源和盐湖生物资源,主要分布于西部干旱、半干旱地区,13个省、区有盐湖和地下卤水分布,有2亿人口居住在盐湖区。中国盐湖的分布区主要有以下5个：     

重庆都市圈发现大片富硒土壤

天津市润博井下电视有限公司近年来致力研发应用井下电视技术,已经在地质勘查、矿山资源开发、水利工程和城市建设等领域取得很好应用效果。据介绍,井下电视是检测钻孔内壁地层岩性及构造分布发育的一种测试方法,系统包括井下摄像探头、系统控制器、专用电视电缆、绞车、录像设备和图像显示设备等5部分。     

对广东省高校教师工资统发工作的思考

分析了广东省高校教师工资统发过程中存在统发工资与地方保险局扣缴的养老金无法达到一致，统发工资与地方税务局扣缴的个人所得税的起征标准不一致，后勤改革与工资统发尚不配套，人事分配制度改革与统发工资尚不配套等问题，提出了解决问题的建议与对策。     

援建江油勘查工作有感

宛城古来名镇扬,光武起兵定朝纲。汉末孔明躬耕处,演兵习武卧龙岗。火烧新野博望坡,惊魂走马曹丞相。     

在创新中发展——重庆运动场遥感所加快科研成果转化工作纪实

2008年4月29日,重庆市土地勘测规划院土地遥感所所长马泽忠,在热烈的掌声中走上重庆市庆祝"五一"国际劳动节颁奖典礼领奖台,接过"全国五一劳动奖状"和重庆"工人先锋号"牌匾,激动万分.