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101.
花岗伟晶岩是最重要的硬岩型锂资源来源,近年来前人应用锂同位素对伟晶岩成岩成矿过程开展较多的研究工作。本文在综述伟晶岩锂同位素研究进展的基础上,重点分析了伟晶岩的锂同位素在指示伟晶岩熔体源区、指示伟晶岩熔体分离、结晶和流体出溶中的研究思路,为揭示伟晶岩的锂成矿过程提供了启示。前人研究表明,伟晶岩熔体结晶分异和流体出溶过程均会产生较明显的锂同位素分馏:① 结晶分异使残余伟晶岩熔体富集7Li;② 流体出溶使熔体富集6Li;③ 扩散分馏使快速迁移的6Li累积在熔体远端。全球伟晶岩(包括甲基卡伟晶岩)的Li含量与δ7Li之间均有明显的负相关关系,甲基卡伟晶岩分异程度的增高与δ7Li呈负相关关系。前人研究表明,高分异伟晶岩体系中锂同位素变轻可能是云母和锂辉石等富6Li矿物的大量结晶、富7Li流体出溶丢失或动力分馏作用等原因造成的。另一方面,不平衡结晶分异作用会产生显著的动力分馏,热液蚀变作用会产生强烈的低温分馏,这些过程产生的同位素分馏效应会模糊锂的来源信息,给同位素示踪带来困难。因此,伟晶岩锂同位素组成可能对于指示锂的来源作用有限,但可以较好地指示熔体结晶分异和流体出溶等地质过程,有助于揭示伟晶岩熔体 流体的演化过程,指示锂矿化机制。 相似文献
102.
利用乌鲁木齐-昌吉地区3个城市气象站和3个郊区气象站1976-2008年的气温观测资料,分析了乌鲁木齐及周边城市发展的热岛效应。结果表明,33年来乌鲁木齐-昌吉地区城市化对城市地面平均气温具有显著影响,气温随年代递增率城市大于农村,城市和郊区年平均气温递增率分别为0.79和0.38℃.(10a)-1;城市气温的极端性趋于弱化,近33年地面气温递增的最主要表现是城市平均最低气温明显上升,城市和郊区年平均最低气温的递增率分别为1.12和0.41℃.(10a)-1;城市气温日较差呈明显的下降趋势,郊区却略呈上升趋势;城市寒冷日数减少的趋势大于农村,城市采暖季最低气温随年代的递增趋势最为显著,采暖季城市和农村平均最低气温的递增率分别是1.46和0.57℃.(10a)-1;年平均热岛强度递增率为0.71℃.(10a)-1,冬季为1.06℃.(10a)-1,秋、春和夏季分别为0.63,0.57和0.46℃.(10a)-1。热岛强度夜间强、白天弱,02:00,08:00,14:00和20:00的平均热岛强度分别为2.9,2.9,0.0和3.0℃,其中02:00和08:00热岛强度递增率分别是1.17和1.13℃.(10a)-1,20:00为0.70℃.(10a)-1,冬季没有逆温的状况下,市区高温区与繁华区相吻合,城区中心的温度比郊区高3~4℃。 相似文献
103.
清远市冬季气温和寒害的变化特征 总被引:2,自引:2,他引:0
据清远国家气象观测站1957~2010年逐日的气温观测资料,采用趋势分析、Mann-Kendall突变检验和多项式拟合等方法,对清远市的气温和寒害变化特征进行了研究。结果表明,清远市年平均气温升温速率为0.018℃/年,在1998~1999年发生了向暖的突变。冬季气温的升温速率为0.023℃/年,冬季气温变化不稳定性加剧,可能是引发寒害的原因之一。寒害频次和强度在总体变化(线性趋势)上均呈明显减少趋势,主要集中在20世纪60和80年代,寒害强度以中度型为主。 相似文献
104.
济阳孔店构造转型期沉积盆地的特征及勘探意义 总被引:1,自引:0,他引:1
济阳孔店组的归属问题一直是济阳盆地演化研究的焦点.通过大量的构造、沉积的基础性研究,提出孔店组是中生代向新生代转换的构造转型期,孔店期盆地叠置于中生代北西向半地堑之上,恰逢印度板块碰撞冈底斯及太平洋板块向欧亚板块俯冲,构造应力场具有双重性质,使得孔店组沉积盆地构造特征复杂,由于不同部位构造应力场强度的不同,虽为同期沉积盆地但是构造特征、盆地充填方式具有较大的差异,济阳盆地孔店组主要分布在惠民凹陷和东营凹陷,勘探重点应放在这两个凹陷. 相似文献
105.
106.
Precipitation and surface temperature are two important quantities whose variations are closely related through various physical processes. In the present study, we evaluated the precipitation-surface temperature (P-T) relationship in 17 climate models involved in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) for the IPCC Assessment Report version 5. Most models performed reasonably well at simulating the large-scale features of the P-T correlation distribution. Based on the pattern correlation of the P-T correlation distribution, the models performed better in November-December-January-February-March (NDJFM) than in May-June-July-August-September (MJJAS) except for the mid-latitudes of the Northern Hemisphere, and the performance was generally better over the land than over the ocean. Seasonal dependence was more obvious over the land than over the ocean and was more obvious over the mid- and high-latitudes than over the tropics. All of the models appear to have had difficulty capturing the P-T correlation distribution over the mid-latitudes of the Southern Hemisphere in MJJAS. The spatial variability of the P-T correlation in the models was overestimated compared to observations. This overestimation tended to be larger over the land than over the ocean and larger over the mid- and high-latitudes than over the tropics. Based on analyses of selected model ensemble simulations, the spread of the P-T correlation among the ensemble members appears to have been small. While the performance in the P-T correlation provides a general direction for future improvement of climate models, the specific reasons for the discrepancies between models and observations remain to be revealed with detailed and comprehensive evaluations in various aspects. 相似文献
107.
108.
一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
预测移动对象未来某时刻位置能够为城市规划与管理、城市公共安全、城市应急指挥等提供重要的决策依据,也可为个性化信息推荐、广告定投等基于位置的服务应用提供技术支持。已有预测算法多采用固定格网剖分,位置相近轨迹点常被划分至不同格网,使得潜在轨迹模式被忽略,降低了预测精度。此外,已有预测模型不能有效学习到长序列轨迹有效信息,造成长期依赖问题。本文提出一种基于模糊长短时记忆神经网络(fuzzy long short term memory network,Fuzzy-LSTM)模型的移动对象轨迹预测算法,引入模糊轨迹概念解决固定格网剖分所导致的尖锐边界问题,并对传统LSTM进行改进,综合利用移动对象历史轨迹邻近性和周期性出行特征,提高移动对象轨迹位置预测精度。最后,采用某市10万用户连续15个工作日的移动通讯信令轨迹数据集对方法进行试验分析。结果表明,本文方法在30 min预测周期内的预测平均准确率达到83.98%,较经典的Naïve-LSTM预测模型和NLPMM预测模型分别提高了4.36%和6.95%。 相似文献
109.
110.