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The aim of this study was to investigate the effects of light intensity and enhanced nitrogen supply on the growth and photosynthesis of the green-tide macroalga, Ulva prolifera. Thalli of U. prolifera were grown in natural or NH 4 +-enriched seawater under two different light intensities for 7 days, and then the growth rate, pigmentation, and photosynthetic performance of the thalli were evaluated. The results show that the relative growth rate(RGR) was markedly higher under the high light level than under the low light level. Enrichment with NH 4 + enhanced the RGR under high light intensity, but did not affect RGR under low light intensity. In low light conditions, NH 4 +-enrichment resulted in a marked decrease in the maximal photosynthetic rate( P m) and the maximum carbon fixation rate( V max), but it did not affect the half saturation constant for carbon( K 0.5) or the ratio of V max to K 0.5, which reflects the carbon acquisition efficiency. In high light conditions, P m, K 0.5, and the dark respiration rate( R d) increased under NH 4 + enrichment, but V max and the V max / K 0.5 ratio decreased. Regardless of the light intensity, NH 4 +-enrichment did not affect the apparent photosynthetic efficiency( α), which refl ects the ability of the alga to use light energy at low light levels. Under both low and high light intensities, the chlorophyll a(Chl a), chlorophyll b(Chl b), and carotenoids(Car) contents in thalli were higher in NH 4 +-enriched than in natural seawater, except that there was a decrease in the Chl b content of thalli in NH 4 +-enriched seawater under low light intensity. Therefore, NH 4 + enrichment improved the growth and photosynthetic performance of U. prolifera under high light intensity, but not under low light intensity. We discuss the possible mechanisms underlying these physiological responses. 相似文献
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地表信息提取是地理国情监测和环境保护的重要环节,本文选用Landsat-8 OLI遥感影像为主要数据源,针对分类样本数据少这一问题,在对2015年和2017年全球地表覆盖数据优化处理的基础上,将其作为分类的先验知识,以最大似然法、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)机器学习方法,以及基于VggNet-16和ResNet-18模型的深度学习方法,对黄河三角洲区域进行地表信息提取方法的应用研究.结果表明,在利用粒子群优化遗传算法进行特征优化的基础上,RF和SVM模型分类总体精度较高,其中RF和SVM模型分类总体精度最高可达87.3%、86%;VggNet-16和ResNet-18两种模型的分类精度较机器学习方法有较大提升,其中以ResNet-18分类精度最佳,最高总体精度可达94.1%,Kappa系数为0.91.本文的研究方法在中分辨率遥感地物分类时具有较好的适用性和推广价值. 相似文献
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通过野外工作和地震剖面分析在此首次提出皮羌断裂具有3期构造活动历史:古生代为正断层;早第三纪-中新世为逆断层,并具有右旋走滑分量;上新世为左旋走滑(撕裂)断层.中新世,与皮羌断裂右旋走滑相协调,柯坪断隆东部带与巴楚断隆尚未分离,它们共同构成塔西南前陆盆地的前缘隆起.上新世时,柯坪断隆受南天山陆内造山的影响,形成大规模逆冲推覆构造,皮羌断裂此时发生左旋走滑,调节了柯坪断隆东西两部分推覆作用的差异性.因此,皮羌断裂是一条多期活动断裂,多期断裂构造性质的认识对重新认识塔里木盆地西北部构造演化和油气勘探具有重要意义.笔者认为,塔里木盆地西北部存在新生代两期构造演化史. 相似文献
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北京石花洞位于房山花岗岩体边缘向形带的东北扬起端,与北京猿人遗址南北相望。地层为460Ma前形成的中奥陶统马家沟组石灰岩,洞穴大形态从25Ma前的上新世开始形成,洞内钟乳石从0.37Ma前的中更新世开始形成。在中国岩溶洞穴中,北京石花洞的层数最多,洞穴钟乳石种类齐全,裂隙渗透水沉积的石盾多、体积大,滴水沉积的石笋叠置关系明显,池水沉积的月奶石发育好,全新世石笋微层理发育清晰。该洞的大形态反映了北京西山新构造运动的期次,可以同华北地文期和永定河阶地对比,洞内钟乳石记录了中更新世以来北京西山古环境的变化,可以建立第四纪剖面,与周口店洞穴群碎屑沉积物剖面进行对比。钙板的铀系年龄为334.99~366.74ka,可定名钙板组。粗犷石笋的铀系年龄为169~235ka,粗犷石笋的电子自旋共振年龄为130~518ka,为中更新世沉积,可定名云水洞组。杆状石笋的铀系年龄为14.9±2.1~100.3±11.1ka,为晚更新世沉积,可定名石花洞组。在全新世石笋中,微层与微层之间存在厚约1μm的条带状纹线,是划分微层层数的标志,具有微层理的石笋14C年龄为为0.58~2.50ka,AMS14C年龄为为130±100~670±130a,可定名守备支洞组。 相似文献
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江西德兴铜矿水系样的δ65Cu值具有极大的变化范围(-5.8‰~+24.4‰),是迄今为止已报道发现的最大的Cu同位素分馏值。水体中铜的来源可分为黄铜矿源和黄铁矿源,二者具有明显不同的Cu同位素特征。根据水体的Cu同位素值分布特征,圈出了流经矿体(矿体上方)水、矿体外围水和尾矿库水3个源区。水体中的Cu主要以离子态和微粒态存在,二者具有明显不同的65Cu特征,尾矿库中黄铁矿65Cu对水体的Cu同位素组成具有较大的影响作用。Cu同位素在示踪找矿及地质环境监测方面具有良好的应用潜力。 相似文献