海潮对GNSS高精度测量影响的研究

随着GNSS技术与数据处理方法的快速发展,GNSS技术已被广泛应用.其中,GNSS技术应用于地壳运动监测与高精度重点工程变形监测均已达到毫米级的精度,而海潮对GNSS测站坐标、基线解算和天顶延迟的影响不可忽略.基于全球海潮模型和GAMIT软件分析,顾及中国近海海潮,主要研讨海潮对测站位移改正、基线向量解算的影响,并提出...     

基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法

利用球冠谐函数拟合高程异常曲面时,GPS/水准数据的分布和选取,对最后的拟合精度有较大影响。本文提出了一种基于K-Means聚类的球冠谐函数拟合方法,即利用K-Means聚类分析方法对高程异常数据点进行有效分类和选择,再结合球冠谐函数的逼近方法,提高了高程异常曲面的拟合精度。通过与实测高程异常数据进行比较,基于K-Means聚类分析的球冠谐函数拟合方法优于多项式拟合法、移动二次曲面拟合法、多面函数拟合法和球冠谐函数拟合法。     

基于比例法和回归分析的高度计湿对流层延迟改正方法

卫星高度计资料已被广泛地应用于大地测量学、地球物理学和海洋学等方面的研究。但在近岸地区,卫星足迹内同时包含海域和陆地,此时观测到的亮温数据受到陆地辐射信号的污染,使得湿对流层延迟改正方法不再适用。本文提出了基于比例法的二元线性回归方法校正亮温数据,然后计算湿对流层延迟改正值的新方法。通过与探空站计算的参考值比较,发现本文提出的新方法比未经校正的亮温值计算出的湿对流层延迟改正量,其精度提高了约0.5cm,而与比例法比较,其精度也提高了约0.2cm。     

利用夹角余弦和聚类分析的电离层TEC混沌预测

目的 利用120°E、45°N上空的2008年年积日101～150d时间段内共600个电离层格网TEC数据,分析了该点上空电离层 TEC参数的混沌特性,发现其关联维数为2.263 2,嵌入维数 m=5,最大 Lyapunov指数为0.083 3,该 TEC时间序列具有混沌的特征,存在混沌现象。利用加权一阶局域法对 TEC时间序列进行预测时,提出了利用夹角余弦和聚类分析方法对相似相点进行选择的方法,结果表明,在5维相空间中,该方法除在第4分向量略不及欧氏距离和夹角余弦方法外,其余4个分向量均优于后两种方法。利用该方法选择的相似相点进行一阶局域预测时,得到的标准差STD(0.618TECU)和 RMS(0.623TECU)均小于欧氏距离和夹角余弦得到的STD和 RMS,说明该方法可以准确地搜索到与基准点相关性更强的相似相点,预测精度更高。     

帷幕注浆引起煤矿井简地表沉降的时序预测模型

经过多年生产经营后的煤矿矿井都会发生不同程度的位移和变形,而帷幕注浆是治理矿井及其周围地表位移和变形的有效方法之一。通过对帷幕注浆的主井及其附近地表实施的变形监测,对不同监测点的不同时间间隔序列进行分析,发现采用平均时间间隔序列建立的模型其预报精度等级和预报准确率均为最优。     

基于多种度量的电离层TEC混沌预测分析

利用东经120°,北纬45°上空的2008年年积日101～150 d时间段内共600个电离层格网TEC数据为时间序列样本,分析了该点上空电离层TEC参数的混沌特性,发现其关联维数为2.2632,嵌入维数为5,最大Lyapunov指数为λ=0.0833,表明该点上空电离层TEC时间序列具有混沌的特征,存在混沌现象.采用加权一阶局域法对TEC时间序列进行预测时,在有效预报尺度内,利用各种度量进行预报得到的中误差都随着预报天数的增加而逐渐增大,但预报的相对误差却是在一定幅度范围内上下波动.采用四种距离度量以及皮尔森相关系数和Jaccard相似系数进行预报,其预测结果或者平均中误差较大,或者平均相对误差较大,结果不理想.其中,采用标准化欧氏距离得到的平均中误差最大,达到5.107TECU,而采用皮尔森相关系数得到的平均中误差最小,为5.078TECU;对于平均相对误差而言,由切比雪夫距离得到的平均相对误差最大,为0.185,而Jaccard相似系数得到的平均相对误差最小,为0.166.而采用余弦相似度得到的预测结果,其平均中误差和平均相对误差都很小,分别为5.079TECU和0.167.因此,在一阶局域混沌预测时,采用余弦相似度作为衡量相空间轨迹的差异性是较为合适的.