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SPOT影像的RPC模型纠正 总被引:1,自引:0,他引:1
高分辨率遥感卫星影像的RPC纠正模型,其实质是有理函数模型。在RPC模型纠正过程中,有理函数参数的解算是问题的关键,为了克服该算法的误差方程经法化后存在的问题,本文采用岭估计法来改善法方程,即通过选取适当的岭值,使检查点中误差满足定位精度要求,从而完成影像的纠正。 相似文献
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提出了用方波对比传递函数CTF评价CCD像传感器像质的方法,给出了计算CCD像传感器方波对比传递函数CTF的公式,并着重分析了CCD像传感器的离散性对像质的影响。实验表明,理论分析结果与实验数据基本符合,为更精确地进行CCD及其它离散器件的系统设计提供了理论依据。 相似文献
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电荷耦合成像器件的调制传递函数 总被引:3,自引:1,他引:3
提出用调制传递函数MTF评价CCD像感器成像质量的方法,给出了计算CCD像感器调制传递函数MTF的公式,并着重分析了CCD像感器的离散性对成像质量的影响。 相似文献
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基于GIS和聚类分析的矿井突水水源快速判别 总被引:1,自引:0,他引:1
基于GIS强大数据库功能和模糊聚类分析方法,建立模糊综合评判模型进行矿井突水水源快速判别,同时利用GIS可视化技术将评判结果直观地显示给用户。尝试将该系统应用于河南某矿区,结果表明该系统简便易行,评判结果切合实际,也验证了该系统的可靠性。采用该系统软件可高效准确地完成未知突水水样的水源判别,为煤矿安全生产提供决策依据。 相似文献
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全极化合成孔径雷达(PolSAR)通过主动收发不同极化方式的微波信号,可为全天时、全天候获取洪涝受灾信息提供有利的数据支持。然而,传统基于PolSAR影像的洪涝灾害监测方法受相干斑噪声影响严重,且洪涝灾害引发的变化类与非变化类的类别不平衡易导致灾害监测精度低。针对以上问题,本文提出了一种基于改进HLT与深度学习的双时相PolSAR洪涝灾害监测新方法。首先,通过构建一种顾及邻域信息的改进Hotelling-Lawley迹(HLT)统计量算子,减少PolSAR影像相干斑噪声及空间异质性对差异影像生成的影响;其次,为解决洪涝受灾区域变化类样本不足及变化类与非变化类不平衡的问题,引入双阶段中心约束FCM(TCCFCM)算法与深度卷积对抗生成网络(DCGAN)模型,形成一种稳健的洪涝灾害样本选择与扩充方法;最后,通过构建一种深度卷积小波神经网络(DCWNN)模型实现洪涝灾害精确监测。为了验证本文方法的可行性与鲁棒性,本文选取了2016年7月武汉梁子湖与严东湖洪涝灾害发生前后Radarsat-2影像进行实验。定性与定量评价结果表明:相对于传统的洪涝灾害监测方法,本文方法综合降低洪涝灾害监测的虚警率... 相似文献