地震空间活动性异常的多尺度表示及其对强震时空要素的指示作用

基于 trous小波变换的噪声模型，通过小波变换与统计显著性检验模型的有机结合，产生了数据图象结构的多尺度支撑表示．这一表示不仅给出了数据结构在不同尺度的形状和位置，而且剔除了噪声对结构的影响．由于相应的算法对数据结构的先验假设要求不高，故这一方法适用于分析结构复杂的数据．本文将该思路用于地震空间活动性的研究，重点探讨了如何识别并描述不同尺度地震空间活动性异常的方法．以我国西南地区松潘、黄龙、龙陵、盐源等典型地震序列为例，分析了不同尺度地震空间活动性异常的结构特征．研究表明，地震活动性异常的多尺度空间结构与强震震中之间存在一定的关系，而松潘序列前震活动性异常的时空演化也表现出一定的规律．      

利用傅立叶变换和CIELab变换的FFT-LAB方法研究

结合CIELab颜色空间和傅立叶变换的优点,提出了基于傅立叶变换和CIELab变换的多源遥感影像融合方法——FFT-LAB。实验表明,该方法优于目前的GS、PCS、Pansharp等融合方法。     

遥感影像理解智能化系统与模型集成方法

智能化遥感影像分析理解是当前遥感地学分析中的研究热点。本文通过分析当前智能化方法在应用中存在的两个主要问题,指出了智能化遥感影像分析向基于多特征单元为分析对象转变的必要性以及如何在分析过程中更好的融合知识。在此基础上,介绍了多特征单元遥感影像分析和基于神经网络的知识处理的基本思想。并对如何建立基于知识智能计算的多特征单元遥感影像分析理解方法体系进行了探讨,给出了概念框架图。     

NOAA-AVHRR卫星资料处理业务系统及其在生态环境监测中的应用

简要介绍了浙江省气象科学研究所自行设计和研制的NOAA-AVHRR卫星资料处理业务系统的设计思想、总体结构及主要技术特点,重点介绍了系统软件中三维立体图像显示技术及其在植被生态环境监测中的应用。     

基于3S技术的城市防洪管理支持系统——以深圳市防洪管理支持系统为例

本文针对城市防洪的特点,论述了基于3S(GIS-地理信息系统/RS-遥感/GPS-全球定位系统)技术的防洪管理支持系统的总体设计、体系结构设计等内容。总体设计思路采用系统工程方法,遵循“以人为本”的理念,从用户的需求出发,根据用户需求和网络化要求,按照层状结构划分为决策层、业务层、管理维护层和技术支撑层4个层次。总体结构设计包括系统功能结构设计和软件体系设计,并以深圳市防洪管理支持系统为例,介绍了提出设计思路的具体实现和应用效果。     

喀斯特山区石漠化耕地遥感精准提取与分析——以贵州省北盘江镇与花江镇为例

选取北盘江镇与花江镇作为研究区,利用谷歌高精度遥感影像,结合分区分层分级思想,基于深度学习与传统约束方法对研究区耕地进行精准提取。结果表明：1）在数量精度上,以视觉形态差异对研究区进行分区并选取不同模型训练获得的精细地块,面积约为9 867 hm ²,与实际数量基本一致,F-Measure主要分布在[0.82, 0.98]之间,受到地形和岩石裸露率的影响,石漠化严重地区耕地提取精度较低。2）在形态精度上,预测耕地与实际耕地的GIOU主要分布在[0.7, 1]之间,分割正确率>0.85,表明预测耕地边界与实际地块边界吻合度高,提取结果符合研究区实际情况。3）利用地貌坡度等约束条件对耕地进行划分发现,研究区以喀斯特耕地为主,占比74%,并且石漠化程度较严重,其中轻度石漠化耕地与中度石漠化耕地占总耕地的32%。在石漠化地区,耕地的狭长程度、破碎程度受人类影响较大;距离居民地越近、可达性越高的地区,其土地利用率越高,斑块越破碎。文章所提出方法可用于耕地破碎、地形复杂地区的耕地提取,能够为地区的发展、耕地治理与研究、环境保护与决策等提供精准数据支持。     

资源一号卫星数据在黄河三角洲地区的应用潜力初探

本文在对我国自主获取的资源一号卫星遥感图像--1999年12月22日的黄河口零级数据预处理的基础上, 利用两种方法将它与1996年获取的高分辨率国土普查卫星全色黑白数据进行融合分析,结果提高了资源一号卫星数据的空间分辨率 ,清晰反映出孤岛镇的城镇结构、小麦长势和油井分布。另外,对1999年10月17日的资源一号卫星图像进行了分析,清晰展现了黄河北汊的淤积趋势和小清河的污染扩散。     

空间邻接支持下的遥感影像分类

传统光谱分类法的局限性促使了遥感“图谱耦合”认知理论的发展, 使其更加注重了空间信息的应用。 然而, 已有的分类方法虽也融入了空间形态、空间关系的应用, 在精度上有一定的提高, 但在空间规律定量描述、 地物实际分布边界跟踪等方面仍存在不足。本文发展了一种空间邻接支持下的遥感影像分类方法: 通过基准地物的 精确提取进而搜索与其邻接的目标地物, 对邻接范围内的地类混淆以及非邻接范围内的目标类误分一并进行修正, 并以近海地物分类为例进行试验, 获得了更为精确、合理的分类结果, 也为后续逐步精确地提取各地物提供了     

改进SIFT点特征的并行遥感影像配准

本文针对SIFT(尺度不变特征变换)算法存在的内存消耗多、运算速度慢的问题,采用金字塔和分块策略,首先对原始影像进行粗配准,然后进行分块影像匹配以实现精确配准。在匹配过程中,根据影像分辨率限制高斯金字塔影像的阶数,对特征点进行过滤;同时对匹配过程进行并行化,以提高算法效率。实验表明,改进算法在保证配准精度稳定的前提下,解决了原算法对内存要求高的问题,效率比原算法显著提高,适用于大范围遥感影像之间的配准。     

基于GMRF-SVM的高分辨率遥感影像目标区域划分方法

高分辨率遥感影像数据量大、细节丰富并呈现出一定的尺度依赖性,单一尺度遥感影像分割难以同时兼顾影像的宏观和微观特征,这成为制约遥感信息自动化提取技术发展的瓶颈之一。对此本文提出了基于特征的多尺度高分辨率遥感信息提取技术框架,并分析了其对于大尺度海量数据信息提取与目标识别工作具有的理论及实践意义。根据影像光谱或纹理等特征,提出采用GMRF-SVM方法在大尺度上进行分类的目标区域划分方法。从大尺度信息提取的角度来看,该方法综合了GMRF纹理分类和SVM少量样本模式识别的优势,便于先验知识的融合,无论从花费时间还是分类处理效果上,都远远优于直接采用GMRF进行分割所取得的效果,对于后面的信息提取和目标识别来说更具有实际意义。