优选小波函数的小波神经网络预报GPS卫星钟差

为了提高卫星钟差预报的精度,针对小波神经网络(WNN)模型未能根据实际情况选取合适的小波函数的问题,本文提出一种基于"Shannon熵-能量比"的优选小波函数的小波神经网络钟差预报模型。首先利用小波函数对钟差一次差分数据进行连续小波变换,得到变换后的小波系数。然后分别计算小波系数的能量值和Shannon熵值,将"Shannon熵-能量比"(SEE)作为最优小波函数选择的评价指标,以指导选择最适合的小波函数作为WNN模型的激活函数。最后利用优选的WNN模型对卫星钟差进行预报,对预报的结果进行对比分析。结果表明:该评价指标能够根据卫星钟差实际情况准确指导WNN模型选择合适的小波函数,提高WNN模型的预报精度和适用性,使该模型可以实现卫星钟差较高精度的预报。     

新疆阿尔泰—准噶尔北缘晚古生代构造演化和内生金属矿床成矿系列

阿尔泰是中亚成矿域重要的内生金属矿产集中区,该矿集区晚古生代发育有 5类内生摘金属要矿床：1）块状硫化物Cu-Pb-Zn矿床,2）斑岩型Cu-Au矿床,3）岩浆 Cu-Ni硫化物矿床,4）矽卡岩型Cu-Mo-Fe矿床,5）造山型金矿床和伟晶岩型稀有金属矿床。在构造上,这些矿床的形成与阿尔泰造山带俯冲—增生作用密切相关。阿尔泰晚古生代矿床的形成可以划分为3个主要阶段：Ⅰ）早-中泥盆世,沿阿尔泰南缘古生代活动大陆边缘弧后伸展,导致在阿尔泰西部琼库尔—塔拉特地质体中形成的多金属火山成因块状硫化物矿床,以及阿尔泰东段铁—铜矽卡岩矿床;Ⅱ）石炭纪—二叠纪的地体增生和弧岩浆作用,在布尔津—二台和额尔齐斯地体中形成了广泛分布的斑岩型矿床、岩浆铜镍硫化物矿床,在额尔齐斯地体中形成的铜铁矽卡岩矿床;Ⅲ）早二叠世的持续增生导致阿尔泰南部的杜拉特岛弧形成,并伴随有矽卡岩铜钼矿床和造山型金矿的形成;晚二叠世阿尔泰地区进入造山带演化阶段,并发生区域动力热流变质作用和片麻岩穹隆,伴随有花岗岩化和重熔岩浆活动和大量伟晶岩矿床的形成。晚古生代阿尔泰南缘的俯冲—增生构造演化过程,导致了不同类型内生金属矿床的形成,构成了我国重要的内生金属矿集区和矿山后备基地。     

运用模糊集合理论设计居室环境温度控制器

通过建筑物内温度变化的高度非线性和易受干的特点，以及人们对室内温度要求的非精确性，应用模糊集合理论设计控制器实现对加热系统的控制，为了提高控制速度、降低运算成本，达到实时控制的目的，本文采用了生成模糊规则库的方法，并利用国际能源机构的ＬａＣｈａｕｍｉｅｒｅ建筑物模式进行模拟验证。     

利用Bayes判别分析进行矢量地图修改检测

针对现有的矢量地图修改检测方法计算速度慢、效率低等问题,设计利用Bayes判别分析进行地图修改检测的方法。首先对同一幅修改前后的矢量地图分别进行栅格化,并进行配准;然后利用Bayes判别分析方法对配准后的栅格图像进行变化检测,获得矢量地图的修改区域;最后将修改区域与审校结果进行对比,发现错修改和漏修改问题。实际矢量地图数据的修改检测实验结果验证了利用Bayes判别分析方法实现地图修改检测的有效性和可行性。     

西天山造山带晚古生代构造演化和成矿作用

西天山是我国重要的内生金属矿床集中区,其矿种包括有铜、镍、钼、铁、金、锌等,这些矿产在前寒武纪和显生宙的地质历史中分别形成了大量的成矿体系。通过对西天山成矿地质背景和成矿类型的研究,厘定了5种内生金属矿床类型：1）岩浆型铜镍矿床;2）斑岩铜钼矿床;3）火山岩型铁矿床;4）浅成低温热液型金矿床;5）造山型金铜矿床。典型矿床有菁布拉克铜镍矿床、达巴特铜钼矿床、喇嘛苏铜矿床、敦德铁锌矿床、备战铁矿床、阿希金矿、伊尔曼得金矿床和卡特巴阿苏金矿床等。从构造上看,这些矿床的发育与西天山造山带的增生和汇聚作用密切相关。矿床的形成经历了3个主要阶：早志留世,南天山洋北向俯冲于伊犁—中天山地块之下,形成与铜镍矿床有关的菁布拉克岩体;早-晚石炭世,由于北向俯冲作用,形成了斑岩型铜金矿床、低温热液型金矿床和火山岩型铁矿床;晚石炭世早期,南天山洋壳可能被消耗殆尽,导致了塔里木克拉通与南天山造山带的碰撞。大花岗岩体广泛分布于北天山增生楔和伊犁—中天山地块,并伴随造山型的金矿床形成。     

基于Alpha稳定分布概率神经网络的围岩稳定性分类研究EI北大核心CSCD

工程围岩是一种高度非线性的复杂动态系统,其影响因素众多,单一的评价指标已不能准确描述围岩分类情况。目前,综合考虑多种指标评价围岩分类的方法很多,但围岩评价指标之间或多或少存在一定的相关性,其评价指标中存在一些服从非高斯分布的指标,无法满足概率神经网络(PNN)样本层中采用高斯分布作径向基函数的要求,因此,提出一种对称Alpha稳定分布(SaS)。SaS有更广泛的数学表达,其径向对称特性还可充当PNN样本层中高斯分布。在SaS的基础上,建立广州抽水蓄能电站二期工程围岩分类评价的SaS-PNN模型。预测结果表明,SaS-PNN模型具有良好的预测效果,其误判率为为4.55%。可为地下工程围岩分类评价提供一种新思路。     

金家堡子地段岩体接触带深部延伸特征

岩体接触带为金家堡子地段主要的控矿构造,根据其走向与深部分布形态复杂的特征,选择音频大地电磁测深进行了深部地质构造的应用研究,通过资料综合对比分析,基本查明了岩体接触带的深部延伸特征以及与成矿关系密切的岩体凸起的分布范围,为区内铀矿勘查提供了基础资料。     

地理国情分类区划及分级评价模型

统计分析是地理国情普查与监测数据向地理国情信息转化的必要手段,其中,分类、分级是统计分析最为典型和常用的方法。在综合分析现有地理国情综合统计指标、地理国情指数、地理国情统计分析方法的基础上,对其中冗余、不合理之处进行了调整和改进,设计了地理国情统计分析的总体框架,提出了地理国情分类区划的概念,并从分类和分级两方面对地理国情数据进行处理和分析,构建了地理国情分类区划和分级评价模型。     

西华山钨矿花岗岩地球化学特征及与钨成矿的关系

西华山钨矿区花岗岩体由斑状中粒黑云母花岗岩（γ5^2-1a）和中粒黑云母花岗岩（γ5^2-2a）组成,两者均具有高硅,高碱,贫钛、铁、镁、钙、磷等特点,均属强过铝质高钾钙碱性岩系。γ5^2-2a较γ5^2-1a更为高硅,富碱,贫钛、铁、镁,γ5^2-1a和γ5^2-2a的成矿元素W,Sn,Mo,Bi含量分别为相应维氏值的10．2,13．27,2．53,595．67倍和75．18,8．35,4．15,932．22倍,围岩中成矿元素W,Sn,Mo,Bi的含量是南岭地壳沉积岩丰度的6．38,6．89,0．98和1．87倍。γ5^2-2a和γ5^2-1a稀土总量平均值分别为284．47×10^-6和241．10×10^-6,γ5^2-2a的稀土总量比γ5^2-1a高,γ5^2-1a为轻稀土富集型,而γ5^2-2a为重稀土富集型且具有更强的铕亏损。斑状中粒黑云母花岗岩（γ5^2-1a）和中粒黑云母花岗岩（γ5^2-2a）侵入活动均伴随着相应的钨矿成作用,并且第二次钨成矿作用更为强烈。     

BGO量能器大动态范围读出的线性标定系统的设计和实现

暗物质空间探测器是中国科学院紫金山天文台空间实验室提出的,其目的是为了探测暗物质粒子湮灭可能产生的高能电子和伽玛粒子.BGO量能器是暗物质粒子探测卫星主要载荷之一,高能粒子的能量主要沉积在BGO量能器中.为了使探测器覆盖5 GeV~10T'eV的探测范围,要求每个BGO探测单元具有约1.5×10~5的动态范围.为了对这一大动态范围的探测单元进行测试,提出一种比较简易的线性测试方法,并在实验室构建一个相应的测试系统,对BGO量能器探测单元读出系统的线性进行测试.测试结果表明BGO量能器探测单元读出的非线性度好于2.7%.