P-G交汇技术在SY地区中的应用

SY地区须家河组二段（下砂）储层类型复杂,各井中均见到砂层,但该砂层储集体有的为高孔隙而有的则致密,在区域平面上表现出分布不均匀的特点。对该段储层预测方法及种类也有较多,但常规叠后反演很难对其进行区分和识别。利用叠前AVO技术,建立储层段的AVO正演模型并采用相应的工作流程,然后利用P-G交汇法对砂岩储层进行解释,发现含气储层与非含气储层的P-G交汇特征不同,砂岩储层含气后则具有交汇趋势线角度增大及远离背境趋势线的特征;而砂岩非储层则相反;其次储层段的P-G交汇点所分布的象限也不相同。通过这些特征,对全区现有钻遇该储层段的钻井进行预测,预测结果和钻井气测情况相吻合,取得了如期效果。     

简易光电警报器

目前我们使用的地震仪DD—1、DK—1的警报器,容易到受外电干扰:一种是电源电压较大速率冲击干扰,一种是周围大电磁场的干扰。如电跳火,致使警报器工作不稳定,常常在打开仪器房电灯时警报就响,打雷时也会响,甚至附近有人打开一般的电灯开关时都可能响。在此情况下有的值班员为了避开干扰而把灵敏度调纸一点,这样一来,有地震时警报可能不响,即出现:有震不报,无震乱报的现象,影响测量速报工     

对2007年奥运演练（好运北京赛事）气象英语服务分析与思考

2007年“好运北京”体育系列赛事的举行，为奥运气象服务提供了一次难得的实战演练机会。演练中专门设置了翻译岗，从事气象预报产品及预警信息、情况通报等的翻译工作。通过演练，奥运气象服务翻译岗熟悉了业务流程和基本业务内容，队伍得到了锻炼，为明年奥运会的正式举办积累了宝贵经验。同时，针对性的英语强化培训，使得整个奥运气象服务团队的英语应用能力都得到明显提高。     

控制印度洋——印度海军发展窥探

谁控制了印度洋,印度的自由就只能听命于谁。因此,印度海上战略的长期目标应该是成为海权国,足以独立地在安危攸关的海上捍卫本国的利益,从而执牛耳于印度洋。——潘尼迦 1950年,印度海军在“英国皇家印度海军”的基础上独立组建时,只有一万多名海军人员,20余艘陈旧的英制小型舰艇。经过40多年的苦心经营,如今印度海军已一跃成为印度洋沿岸国家中规模最大的海军,也是世界较强的海军之一。     

人口空间聚类规则挖掘——全国各省市产业结构分类研究

本文采用离差平方和法(Ward方法),对2005年全国31个省市产业结构情况进行分析说明,归纳总结出各省市的主要产业类型及各产业与人均生产总值的关系,并从经济的视角获得各省市的产业结构类型与其经济发展状况的关系。     

土地利用变化研究中的细胞自动机与灰色局势决策

把细胞自动机和灰色局势决策结合起来对土地利用变换机制进行模拟。实验证明,基于灰色局势决策规则的细胞自动机是对土地利用变换机制从宏观和微观角度进行模拟的有效方法。     

21世纪的海底、海空战场

(一)海底战场人们在开发海洋的过程中发现,海底资源及海床矿藏具有巨大的经济潜力,海洋的经济价值使人们将目光从陆地、太空转向海洋。同时,水下空间和海底也可以布置重要的战略导弹核力量,它对陆战区和海战区的作战将产生决定性的影响。因此,世界各国军队越来越多地将目光投向了诱人的海底战场。海底可以配置一系列作战系统的作战设备。在深水区,可以建设供居住的水下基地。这些水下基地可以作     

南岭及其邻区铅锌矿床类型划分和主要特征

根据矿床地质特征和部分测试资料,以成矿作用、成矿方式为主,并考虑物质来源、控矿条件等因素,将南岭及其邻区的铅锌矿床划分为3个类型8个亚类型。介绍了各类矿床的地质特征。     

典型风力条件及水力调度下太湖藻华高频时空动态监测

湖泊藻华问题已成为全球水生态环境领域面临的长期挑战,风力条件变化和引调水工程的水力调度能改变湖体水动力结构,对藻类的生长和聚集过程产生影响,进行该过程的精细化监测和机制分析对于湖泊藻华预报预警和应急处置具有重要意义。本研究基于Hiamwari-8/AHI卫星遥感高频监测数据,对比分析了归一化差异植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和浮游藻类指数(FAI) 3种不同指数对太湖藻华的反演效果,开展了典型风力条件下和水力调度下太湖藻华生消过程的持续监测分析。结果表明,FAI对藻华区域和非藻华区域的区分更加明显,其阈值提取的藻华面积与基于MODIS图像解译的藻华面积的相对误差最低,为-2.27%。当营养盐充足且水温持续保持在蓝藻大量生长增殖的阈值以上时,风力条件是导致太湖藻类迁移聚集的关键因子,风向主要影响藻类的水平迁移,使其进行方向性迁移并逐渐形成大面积藻华区域。风速主要影响藻类的垂向迁移并存在临界阈值,当风速低于约2.5 m/s的临界风速时,藻华面积随风速增加而增加;当风速高于临界风速时,藻华面积随风速增加而降低。水力调度对距离较近的贡湖湾区域具有显著影响,主要通过水动力扰动来影响...