结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测

多光谱数据的降维处理对基于深度学习的单木树冠检测研究有重要意义,如何使用合适的降维方法以提高单木检测的精度却少有研究讨论。本文使用无人机搭载多光谱相机进行航拍作业,采集研究区内银杏树种多光谱影像。将原始多光谱影像通过特征波段选择、特征提取、波段组合的方法生成5种不同的数据集用于训练3种经典的深度学习网络FPN-Faster-R-CNN,YOLOv3,Faster R-CNN。其中由波段组合方法得到的近红外、红色、绿色波段组合在不同类型的目标检测网络中都有最好的检测结果,其中FPN-Faster-R-CNN网络对银杏树冠的检测精度最高为88.4%,由OIF指标得到的蓝色、红色、近红外波段组合信息量最高,但在所有网络中的平均检测精度最低,仅为79.3%。实验结果表明：在不同波段降维方法中,若降维后的影像中目标物体的色彩与背景差异较明显,且轮廓清晰,则深度学习网络对树冠的检测可获得较好的结果。而影像自身的信息量则对深度学习网络的树冠检测能力的提升作用有限。本研究中针对多光谱影像的降维方法分析,为基于深度学习的单木树冠检测研究提供了重要的实验参考。     

安装地级WINDOWSNT气象信息网络要点

该文结合我们在安装毕节地区气象局ＷＩＮＤＯＷＳＮＴ网络中的实践,对安装中的要点和注意事项作出说明。     

消费需求驱动下的特定区域发展机遇探析——西双版纳的避寒旅游潜力

消费需求的驱动不仅带来产品的创新、新的职业产生,同时,也给特定的区域带来发展机遇。近年来,冬季严寒、雾霾、雪灾和冻雨等极端天气对欧亚影响极大。极端天气引发中老年呼吸道、心血管、消化道疾病,入院率与死亡率倍增。通过气候舒适日数分布,对中国南方11座旅游名城的避寒气候作了横向分析比较研究,得出西双版纳是中国最适合冬季避寒旅游目的地之一。针对中国人口老龄化和冬季北方供暖的能耗和污染等问题,剖析了西双版纳冬季避寒旅游在满足消费需求,尤其中老年避寒保健需求,发挥其节能环保、低碳生活的优势,结合传统旅游和跨境旅游合作机遇,科学、有效、开发、提升避寒旅游资源潜力,构建全国乃至国际冬季避寒旅游目的地。     

开封市高温和闷热天气的气候特征

利用1961～2000年开封市观测站5～9月气温、湿度资料，分析了开封高温和闷热天气的气候特征，结果表明，开封持续性高温和持续性闷热天气与副热带高压强弱及位置有很好的对应关系，其它一些因子对高温和闷热天气的出现也有一定的影响。     

几种主要养殖贝类滤水率的研究

在实验室条件下对厦门海域4种主要养殖贝类,僧帽牡蛎、菲律宾蛤仔、缢蛏和翡翠贻贝的滤水率进行研究.结果表明:(1)这4种贝类的滤水率范围为54～74.8cm3/(g·min),滤水率大小顺序依次为僧帽牡蛎、缢蛏、翡翠贻贝、菲律宾蛤仔;(2)单位体重滤水率与个体大小之间呈负幂函数关系(FR=aWb,FR'=aWb-1),b-1值范围在-0.435 6～-0.392之间;(3)僧帽牡蛎和菲律宾蛤仔对中肋骨条藻的滤水率高于对塔马亚历山大藻和锥状施克里普藻的滤水率;(4)僧帽牡蛎和菲律宾蛤仔滤水率与藻类密度之间呈现负幂函数关系(FR'=aDb-1),其b-1值分别为-0.143和-0.215 2.     

原位固化内衬管缺陷-内衬管安装性能的三项研究

在过去6年里,MalcohnPrinie公司已经对原位固化的主管道内衬管和支管道内衬管进行了监测,以评估影响内衬管长期质量的各种因素,特别是对内衬管穿孔泄漏这一常见的、重要的、未曾报道过的缺陷进行研究,、我们一直在追踪各种树脂一管复合内衬管缺陷的进展,也在追踪热水、蒸汽和紫外线内衬管缺陷之间的差异,还分析了加热与冷却速度对内衬管质量的影响。本文介绍了这三项研究的统计数据和调查结果,包括对缺陷的统计、潜在的原因猜想,及基于试验基础上的改进措施．     

辽北新太古代晚期岩浆热事件与陆壳生长:来自清原奥长花岗岩的锆石U-Pb年代学和岩石地球化学证据

TTG(英云闪长岩-奥长花岗岩-花岗闪长岩)片麻岩是太古宙陆壳的重要组成部分,探究其形成过程可以获得地球早期大陆地壳增生-演化的关键地球动力学信息。本次研究从华北克拉通东部辽北清原地体中识别出了柴河、摩离红两个奥长花岗岩岩株,在空间上它们与时代相近的赞岐岩类(石英二长闪长岩)伴生,SIMS锆石U-Pb定年指示二者结晶年龄和变质年龄分别为2550～2546Ma和2510～2480Ma。柴河岩体SiO_2含量介于70. 7%～73. 5%之间,Na_2O/K_2O比值为2. 15～4. 89,Al_2O_3含量为14. 3%～15. 5%;富集Rb、Ba、Sr等大离子亲石元素(Sr=356×10~(-6)～464×10~(-6),Sr/Y=71～392),亏损Nb、Ta和Ti等高场强元素,轻重稀土强烈分异,(La/Yb)_N比值介于45～144之间,部分样品发育Eu正异常(δ_(Eu)=1. 17～2. 41)。摩离红岩体SiO_2含量为64. 7%～75. 7%,Na_2O/K_2O比值为1. 86～2. 78,Al_2O_3变化范围较大(13. 7%～17. 7%);同样富集大离子亲石元素并亏损高场强元素,Sr/Y比值为22～36,轻重稀土分异明显,具有中等至偏高的(La/Yb)_N比值(7～47),Eu异常发育不明显(δ_(Eu)=0. 86～1. 34)。二者均具有接近亏损地幔的全岩ε_(Nd)(t)(+1. 9～+3. 8)和锆石ε_(Hf)(t)(+3. 9～+7. 1)值。以上特征指示柴河、摩离红岩体可能分别形成于低角度俯冲大洋板片或岛弧下地壳在榴辉岩相和石榴角闪岩相条件下部分熔融。区域岩浆-变质事件的时-空分布关系表明,华北克拉通东部新太古代晚期热事件主要受控于初始板块构造体制下的短周期、小规模俯冲-碰撞-伸展造山旋回。俯冲带岩浆活动在新太古代晚期陆壳生长-分异过程中已经扮演着非常重要的角色。     

江西大余西华山钨矿成矿地质特征及成矿模式初探

西华山钨矿床位于江西大余西华山复式岩体的西南部,西华山复式花岗岩体大地构造位置处于华南加里东褶皱系赣南后加里东隆起区,南岭东西向构造带的东段北侧.     

贵州石漠化地区棕黄色粘性土团聚体稳定性研究

以贵州省普定县碳酸盐岩石漠化研究试验区（陈旗村）的棕黄色粘性土为研究对象,考虑了初始含水率和浸润时间两个影响因素,对研究区土体中占绝对优势的5mm的大颗粒团聚体进行了共计16组湿筛法试验。结果表明:棕黄色粘性土团聚体遇水破裂的过程主要发生在被浸润初期,初始含水率越小的土壤,经雨水浸润后,大颗粒团聚体破裂得越快越彻底;而原本就比较湿润的土体,团聚体的稳定性则较好。因此,对碳酸盐岩石地区石漠化的防治,应着重考虑气候长期干燥、蒸发量对水土流失的影响。〖     

基于SMOS卫星数据的BP神经网络盐度反演模型

海表面盐度SSS(Sea Surface Salinity)是研究大洋环流和海洋对气候影响的重要参量、是决定海水基本性质的重要因素之一。卫星微波遥感可以满足盐度研究过程中大范围、连续观测的需要。目前,由欧洲空间局设计开发的SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)卫星于2009年发射成功,并且根据它的观测数据和物理机制反演出了海表面盐度的相关产品。但结果显示,在某些近海岸区域(如中国南海海域)受陆地RFI等诸多因素的影响,基于卫星遥感物理机制反演得到的盐度产品的精度较低。本文的主要目的是利用中国海洋大学"东方红2"科学考察船的走航数据、SMOS卫星数据,针对中国南海海域提出了用BP神经网络预测海表面盐度的方法,并用实测Argo浮标、WOA13的盐度数据对模型进行适应性评估。结果表明,模型产品相对于"东方红2"实测盐度数据的均方根误差(RMSE)是0.21,而SMOS的SSS1产品、SSS2产品和SSS3产品的精度分别为1.90、1.93和1.91。同时,在验证数据集中,模型预测数据相对于Argo浮标实测盐度数据的均方根误差(RMSE)是0.50,而SMOS的SSS1产品、SSS2产品和SSS3产品的精度分别为1.83、1.83和1.84。此模型具有良好的适应性和泛化能力,为海表面盐度的反演和预测提供了一个不依赖于物理机制的新方法。