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41.
针对桥梁所承受的动静荷载特性差异问题,该文通过小波分解将垂直位移监测数据分解成低频和高频信号,低频信号稳定性强,主要呈现了静荷载影响特点,而高频信号波动性较大,呈现了动荷载影响特点,因此将低频信号和高频信号分别进行小波重构,重构后的低频信号和高频信号分别使用时域卷积神经网络和BP神经网络进行预测,并进行叠加处理得到最终预测结果。以常泰大桥实际静力水准沉降监测项目为例,将该文模型预测结果分别与小波优化的BP神经网络模型和小波优化的自回归滑动平均模型(ARIMA)预测结果进行对比分析,已有的两种模型预测的平均绝对误差分别为0.61 mm和1.38 mm,而该文模型预测的平均绝对误差为0.46 mm,预测精度的提高,为桥梁的施工和维护提供参考。 相似文献
42.
基于前人研究成果以及现场的实测结果,采用卓资山露天钼矿微震监测项目产出资料,提取了5类微震事件的波形特征和时频特征。波形特征显示:微地震的振幅、辐射均匀性和频率变化特征表明微地震是由于岩层受到单力偶和剪切力作用破裂而产生;爆破具有P波初动方向向上、S波不易识别的特点,包含“初震段、主震段、尾波段”三段变化形态;小型边坡滑坡波事件属楔体滑坡,是由多个“加速—缓冲—终止”构成,波形是由包络线呈“V”字形的多组脉冲波列组成;机械开采震动事件具有自振能量不变、脉冲幅度相差很大、持续时间间隔不确定的特点;运输车辆波形振幅具有形态“弱—强—弱”、等频率、包络线呈多段纺锤形的特征。时频空间分布可以分为相对独立、界限分明的两类:一类包含微地震、爆破、机械开采、小型边坡滑坡事件,另一类只包含车辆运输事件。 相似文献
43.
西昆仑山东段石炭纪火山岩岩石地球化学特征及其形成的构造背景 总被引:4,自引:0,他引:4
火山岩岩石化学研究表明,西昆仑山东段北缘石炭纪火山岩的SiO2含量在42.98%~50.78%之间,Na2O+K2O在1.52%~5.85%之间,Na2O/K2O为1.53~5.86,显示出明显的富钠特征.稀土元素特征为:ΣREE为(146.91~472.14)×10-6,LREE/HREE为1.78~2.58,δEu为1.04~1.15,(La/Yb)N为3.45~5.32,球粒陨石标准化曲线为右倾的弱铕正异常的轻稀土富集型的平滑曲线.微量元素研究结果:Nb/Ta比值在15.96~17.99之间,Zr/Hf比值在37.22~41.42之间,相对富集大离子亲石元素(LIL)和高场强元素(HFS),在微量元素N-MORB配分模式图上,呈明显的左侧单“隆起”型,即大离子亲石元素(LIL)呈现峰值.Rb-Sr同位素组成研究结果表明:样品Rb/Sr比值在0.0049~0.1314之间,表明岩浆在上升过程中受到了地壳物质的混染. 综合分析认为,该区火山岩具有板内玄武岩的特征,应属产于大陆边缘弧后盆地的钠质碱性玄武岩. 相似文献
44.
云南老王寨金矿区煌斑岩的侵位年龄和铂族元素地球化学 总被引:4,自引:0,他引:4
煌斑岩广泛分布于云南老王寨金矿区并与金矿体密切共生. 煌斑岩中金云母的40Ar/39Ar定年表明, 其侵位时间为(30.8 ± 0.4)~(34.3 ± 0.2) Ma, 而Au成矿作用时间为(26.4 ± 0.2)Ma. 铂族元素(PGE)地球化学示踪表明, 金矿床中的Au不可能源于原始煌斑岩浆. Au沙江-红河带煌斑岩与中温热液Au矿在时空上的共生原因是它们形成于相同的构造背景. 相似文献
45.
46.
在系统清理海口ZK26井3个不同层位(-153 m、-336 m、-510 m)近10年观测资料对比的基础上,对比单井多层位水温动态多年趋势、年、月、日动态类型,并对其不同动态类型的成因及影响因素进行分析.对比观测结果表明,海口ZK26井不同层位的水温表现出不同的正常动态特征,与观测层位的水文条件、水力性质有着密切的联... 相似文献
47.
48.
49.
本文以“社交媒体多层次信息流”为概念框架,分析了四川九寨沟7.0级地震发生后,个人、当地的组织、宏观层面的主流媒体使用社交媒体所发挥的作用。通过对微博的数据进行挖掘分析,总结出地震灾害发生后社交媒体所具有的5项功能:人际之间的交流,地方政府、本土组织以及当地媒体的传播渠道,大众传媒信息发布的渠道,信息的收集和分享,微观、中观以及宏观各主体间沟通的渠道。在强震发生后社交媒体有巨大的传播潜力,本文的研究成果对未来大震发生后如何利用社交媒体来应对灾害有一定的借鉴意义。 相似文献
50.
In this study,we analyze the co-seismic response of water levels in the Jiaji well to strong earthquakes(MS≥7.8) from 2001 to 2010 at an epicentral distance less than 8000km.We investigated the co-seismic variation form of water levels,and analyzed the relationship between the amplitude of water level variation and the magnitude and the epicentral distance.We then checked the seismic wave phases when the changes of water level occurred.It was shown that:(1) the water level’s co-seismic response is mainly characterized by escalation with no oscillation;(2) the amplitude of water level change has a certain connection with epicentral distance and magnitude;(3) co-seismic response of water levels in the Jiaji well shows a certain directivity;(4) most of the co-seismic responses were caused by surface waves,and some by long-period S waves. 相似文献