基于RS和GIS的九寨沟景观格局动态分析

以整个景观为研究对象,着重分析研究九寨沟的景观格局,景观之间的相互关系以及人类活动对景观的影响.从景观生态学的角度,结合遥感和地理信息系统技术,综合景观分类原理绘制出九寨沟景观分布矢量图,并建立景观空间数据库.运用景观生态学数量分析方法,选取斑块大小、斑块数、平均斑块面积、最大斑块指数、斑块形状指数、景观多样性、景观破碎化等景观指标,对九寨沟景区进行综合的、多层次的景观空间结构分析,从而对景区内景观格局变化的内在规律进行探讨,并针对景观破碎化现况,提出九寨沟生态旅游可持续性发展建议.     

考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合方法研究

以广东省北部山区2018年汛期强降水时段4月23—28日龙舟水、5月7—11日龙舟水和9月16—17日台风“山竹”3次典型暴雨过程的逐时降水为研究对象,研究基于XGBoost算法与地统计学理论的地面观测-前两个时刻逐时降水-雷达-卫星遥感的多源逐时降水融合模型,充分考虑相邻时刻降水的时间相关性,得到空间分辨率为1 km的逐时降水融合数据。此外,分别利用XGBoost与随机森林(RF)算法进行不考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合对比试验,并对试验结果进行精度评价。结果表明：(1) 在3次暴雨过程中,三种融合模型的逐时降水融合结果具有类似的空间分布;(2) 与XGBoost和RF逐时降水融合结果相比,融合了降水时间相关性的逐时降水融合结果在不同暴雨过程的准确性均有明显改进,3次暴雨过程的决定系数(R2)平均提高了7.89%和23.27%;(3) XGBoost逐时降水融合模型的精度整体上优于RF逐时降水融合模型,3次暴雨过程的R2分别提高了7.1%、4.3%和31.4%。     

基于专家知识的决策树分类

基于ENVI运用专家知识的决策树分类、监督分类、非监督分类手段来实现对于Landsat TM影像和快鸟影像数据的图像分类处理,简单介绍了决策树的建立过程,以及如何进行预处理、分类后处理、精度评价。通过3种分类方式的比较,基于专家知识的决策树分类法具有分类判别规则十分灵活、分类决策树看起来很直观、分类条件清晰、分类效果好、运算效率高等特点。实验中,其分类方式的缺陷表现为分类过多、过于复杂,可能会产生错误的速度加快;决策树判别规则复杂,树形分枝多导致用户难以识别、理解、应用。     

五彩浸染的伊犁河谷

正2012年7月14日至25日,上海市中学地理教师的"大地之鹰"野外考察团在新疆旅行。在南疆,从吐鲁番艾丁湖经阿克苏到帕米尔的红其拉普,再从喀什经民丰沿千里塔克拉玛干沙漠公路到库尔勒,看到了中国地理的四个之最:最低的陆地、最高的高原、最长的内陆河、最大的沙漠。后半程在天山的伊犁河谷和天山北麓旅行,自然景观和南疆截然不同。巩乃斯河谷新疆旅行会感到独特的风味,尤其是经过地理上赫赫有名之地的时候,可能有一种意外的惊喜,也会有出乎意料的失落,但是移步换景,美景也许就在眼前、等     

SOHO彗星——业余彗星猎手的竞技场

太阳观测卫星SOHO为NASA和ESA所共同拥有,主要工作是研究太阳,却出乎意料地成为有史以来最富有成果的彗星猎手。左是SOHO网站的题图,右是SOHO卫星的海报。     

尼特慧星的风采

2002年11月6日,美国喷气推进实验室“尼特”(NEAT,意为“近地小行星跟踪”)团队,用位于夏威夷毛伊岛哈莱亚卡拉山的1.2米施密特望远镜,在猎户座和金牛座交界处发现一颗具有10角秒的彗尾、亮度大约为17.3等的新彗星。国际天文学联合会于2002年11月7日在IAUC8011号快报中正式宣布了这一发现,并给予它C/2002V1(NEAT)的编号,这是“尼特”团队发现的第28颗彗星。 天文电报中心的马斯登博士算出的该慧星轨道,立刻引起专业和业余天文学家的极大关注,因为当它于     

RS GIS与计算机技术在土地资源综合调查中的应用及效果评述

采用RS、GIS和计算机技术3者相结合的方法,对广东省土地资源进行了首次综合调查.结果表明该方法速度快、费用少、数据准确可靠,成果资料实现了现代化管理模式,调查结果能满足我国社会主义经济建设快速发展的需要.     

实物地质资料管理的信息化建设

建设实物地质资料管理信息化系统的意义 实物地质资料是指在地质工作中形成的、对地球科学研究、地质调查、矿产开发工作具有重要利用价值的岩矿心、岩屑、各类标本、光薄片、化石、测试样品等。实物地质资料与地质工作中形成的文字、图表、声像、电磁介质等原始地质资料、成果地质资料非实物地质资料一样，是研究和评价地质矿产的重要依据，是各类地质工作中积累的资料信息，是地质工作中形成的最宝贵的结晶。     

宁波市空气质量变化趋势及影响因素分析

利用2001—2013年宁波市空气污染物浓度数据以及社会经济报表资料,分析了宁波市空气质量的变化,探讨了空气环境质量的影响因素。结果表明,2001—2013年宁波市空气污染物浓度先升后降,整体空气质量2005年最差,2010年以后改善明显,污染物浓度季节变化明显,在冬季最高,空气质量也最差,夏季相反。宁波市首要空气污染物为可吸入颗粒物,空气质量为良的日数最多,污染日中以轻度污染为主,重度污染和严重污染日数很少。工业废气排放量、各种能源消耗量、城市绿化率、汽车数量与宁波市空气质量变化有较强的关联性,而地区产值变化、常住人口数等因素对空气质量的影响也不可忽视。