花岗伟晶岩分异演化与含矿性评价——从造岩矿物组构视角

高演化稀有金属伟晶岩的成矿过程是复杂和苛刻的,涉及到岩浆- 热液过程热历史、岩浆迁移路径与成矿空间、侵位环境的过冷程度以及岩浆组分中稀有金属元素的初始富集等条件。而伟晶岩的分带特征是其形成过程的一种综合体现,不论是伟晶岩区域分带还是伟晶岩内部结构分带,都反映了伟晶岩岩浆结晶分异过程中岩浆的性质与形成环境,而这同时也赋予了造岩矿物在组构上的特殊性,形成遗传代码,对其进行解密,从而能够用于示踪与评估花岗伟晶岩的演化程度与成矿潜力。对于区域伟晶岩群的成矿潜力评估,由于含矿熔体在组分上的跨度较大,随着远离母体花岗岩体距离的增大,伟晶岩群演化程度增加,熔体中铁镁质组分以及Ca、Ba、Sr等碱土金属含量迅速降低,而挥发分、助熔剂组分、碱金属含量在残余熔体中逐渐增加,长石、云母与石英在类别和组构上产生显著变化;其中长石向钾- 钠端元演化,且钠长石相对钾长石占据主导地位,云母由黑云母向白云母以及锂白云母转变,石英阴极发光特征与晶体结构及微量元素成分也表现出规律性的变化。受矿物晶格的限制,长石的K/Rb、K/Cs以及云母的K/Rb、K/Cs、Nb/Ta等比值特征能有效区分不同矿化潜力的伟晶岩群。石英的阴极发光特征能够揭示其生长环境与历史,石英的Li、Al、Ti、Ge等微量元素组成可以用来区分不同类型的伟晶岩矿床,并提供关于岩浆演化和成矿过程的重要线索。伟晶岩内部分带的形成主要受成矿熔体规模、过冷度以及成矿空间的封闭性等因素的控制,但在初始熔体成分上可以具有较大的变化。其中强分带型稀有金属伟晶岩记录了完整的岩浆- 热液演化过程,不同阶段石英、长石和云母在晶体形态、微观结构以及微量元素组成上都具有显著变化。弱分带型稀有金属伟晶岩(钠长石- 锂辉石伟晶岩)的造岩矿物组分在伟晶岩内部变化不大,其受构造控制明显,在空间上与贫矿伟晶岩之间可具有较大的矿物组成差异,表明二者之间存在流动分异过程。而长距离(以更厚的地壳或大型拆离断层为标志)的熔体迁移正是形成超大型伟晶岩稀有金属矿床的有利要素。     

岩浆作用对岩浆热液金铜成矿制约的元素地球化学和锆石CL图像记录——以延边小西南岔富金铜矿床为例

通过对延边小西南岔大型富金铜床矿区产出的与成矿密切的角闪花岗闪长岩、黑云花岗闪长岩、黑云二长花岗岩(花岗杂岩)侵入体和闪长玢岩岩脉的地质、岩相学和元素地球化学研究,结合单颗粒锆石CL图象特征及精细测年结果,初步确定:它们的岩浆就位发生在晚中生代早白垩世末期(112 Ma～102 Ma),适值伊泽奈崎板块向古亚洲板块俯冲的大陆边缘环境;金铜矿化发生在角闪花岗闪长岩(111.7 Ma±2.8 Ma)、黑云花岗闪长岩(106.7 Ma±1.6 Ma)、黑云二长花岗岩(104.6 Ma±2.5 Ma)与闪长玢岩(102.1Ma±2.2 Ma)的就位之间;花岗杂岩是先存的岩石圈地幔受到俯冲大洋板片提供流体的交代,形成的次生岩石圈地幔,次生岩石圈地幔的部分熔融产生的埃达克质岩浆在MOSH面附近与下地壳重熔产生的钾质熔体混合,混合后的岩浆经以斜长石为主的矿物相分离结晶作用先后上侵就住形成;而闪长玢岩岩脉则是埃达克质岩浆直接上侵就位形成;矿质主要来自俯冲大洋板块,埃达克岩浆和地壳重熔岩浆的形成以及两者的混合作用、混合岩浆的结晶分离作用是导致成矿物质活化、迁移、富集的根源.     

Numerical simulation of the structure and variation of upwelling off the east coast of Hainan Island using QuikSCAT winds

The spatial structure and variation of the upwelling in the waters east and northeast of Hainan Island, China during 2000-2007 were investigated using a nested high-resolution Princeton Ocean Model (POM) forced by QuikSCAT winds. The model produced good simulations of the summer upwelling and the seasonal and annual variability. Strong upwelling occurs from mid-July to mid-August with a peak east of Hainan Island associated with the southwesterly monsoon in the South China Sea. Sensitivity experiments indicated that when the local wind stress controls the variability of the upwelling, the large-scale circulation significantly enhances the upwelling northeast of Hainan Island by inducing a local upwelling and transporting cold water northeast-ward along the island’s east coast. The joint effects of the local wind stress and large-scale circulation result in stronger upwelling northeast of Hainan Island. This implies that the annual variation of the upwelling northeast of Hainan Island is controlled not only by the local alongshore wind stress but also by the large-scale circulation. This result will help us investigate the decadal variation of the upwelling in this region in the future.     

古蜀道——写在峭壁上的历史

路面基本保存完好,只是中间偶尔有些塌陷,狭窄的路面,最多只能容下一个人。我尝试着小心翼翼地行走几步,冷风窜入我的脊梁,打了一个寒颤,脚下一滑差点失足     

Sephadex G-25用于YML-1脱盐条件优化

凝胶过滤（或称分子筛）层析是一种由限制分子通过多孔基质，按分子大小分离混合分子的技术。凝胶过滤方法常用于生物样品脱盐，其操作简便易行，脱盐效果可靠。由于可通过紫外和电导检测器监控整个层析过程、产品的纯度和回收率，又可连续自动进样和收集样品，自动化程度高，容易放大，所以，自上世纪60年代初始，随着层析介质技术的发展，Sephadex G-25系列凝胶过滤介质常用于实验室乃至工业规模的脱盐、小分子物质去除及缓冲液的置换。一般实验室脱盐常用透析方法，但其耗费时间长、缓冲液消耗量大，又易损失宝贵样品。笔者采用凝胶过滤法研究了YML-1（本实验室提取的一种海洋生物活性物质）脱盐的实验条件及效果。     

西藏琼嘉岗伟晶岩型锂矿矿物包裹体形成过程及其对熔-流体特征的指示

西藏琼嘉岗伟晶岩型锂矿是喜马拉雅地区发现的首例具有工业价值的伟晶岩型锂矿床, 该矿床的发现证实了喜马拉雅地区具有成为我国稀有金属战略基地的潜力, 也为喜马拉雅地区寻找伟晶岩型锂矿床提供了指示意义。本研究主要针对琼嘉岗锂矿花岗岩和伟晶岩中三种主要副矿物独居石、磷灰石和锆石中的矿物包裹体进行扫描电镜分析, 确定矿物包裹体种类、频率以及产状(与裂隙关系), 结合磷灰石中长石包裹体电子探针分析, 综合指示琼嘉岗锂矿熔-流体性质及演化过程。研究表明: (1)琼嘉岗锂矿独居石、磷灰石和锆石中主要发育硅酸盐、氧化物、磷酸盐以及少量硫化物包裹体, 其中填充裂隙和穿切裂隙的富稀土矿物独居石和磷灰石包裹体均由热液蚀变形成, 而锆石放射性损伤强烈的区域中发育的远离裂隙的晶质铀矿和方钍石包裹体的形成也和流体作用相关; (2)电气石白云母花岗岩的磷灰石中发育钶钽铁矿以及烧绿石包裹体表明早期花岗岩岩浆富集铌和钽, 稀有金属包裹体的数量以及类型也对高演化的花岗岩和伟晶岩是否具有稀有金属成矿潜力以及矿化类型具有一定指示意义; (3)锂辉石伟晶岩磷灰石中发育异常高且变化大的An值的斜长石包裹体, 它们分别记录了磷灰石在结晶时对早期富钙熔体的捕获以及熔体的分异过程。本文的研究结果还表明副矿物中矿物包裹体的种类以及元素组成可以为高演化花岗岩-伟晶岩体系的熔-流体特征及演化提供指示意义。

     

《广东经济地理》是部优秀著作

由吴郁文教授重新编著、由广东人民出版社作为岭南文库的一部著作出版的《广东经济地理》是一部全面、客观地介绍广东自然环境和社会经济发展概貌 ,既很有学术价值又能很好宣传广东的优秀著作 ,读后令人耳目一新。它的出版 ,对于认识广东、规划广东、建设广东将发挥重要的作用。《广东经济地理》之优秀主要反映在以下几点 :1、内容体系新颖。说它体系新 ,主要表现在按环境与资源、产业、城市与区域构建全书篇章框架 ;产业按现行三次产业论述 ;全书重点论述经济发展和布局 ,大大减少了重复乏味的分区描述。2、论述全面详尽。读了这部书 ,使人…     

基于粒子群优化算法的PSO-BP海底声学底质分类方法

利用粒子群优化算法（PSO）较强的鲁棒性和全局搜索能力等优点,将PSO算法与BP神经网络相结合,优化了BP神经网络分类时的初始权值和阈值。基于珠江河口三角洲的侧扫声呐图像数据,提取了海底声呐图像中砂、礁石、泥3类典型底质的6种主要特征向量,利用PSO-BP方法对海底底质进行分类识别。实验表明,3类底质分类精度均大于90%,高于BP神经网络70%左右的分类精度,表明PSO-BP方法可有效应用于海底底质的分类识别。