割胶天气预报

在“农业学大寨”大好形势推动下,国营橡胶农场1975年超额完成了任务,1976年要实现胶产量翻一翻。如何保证胶水不给雨水冲掉,对我们这个多雨地区来说,割胶天气预报是我们农场气象站的主攻任务之一。目前,我站预报割胶天气有以下几种方法: 1.用20时的饱和差变化曲线预报割胶天气<见图1,适用7、8、9月)。 图1是20时饱和差曲线。12小时雨量是当晚到次日09时雨量,24小时雨量是当日20时至次日20时雨量,08时风向是次日风向。     

钢筋混凝土框架结构全过程pushover分析

以往采用杆系模型对钢筋混凝土结构进行pushover分析时，杆端塑性铰所采用的力一变形关系模型中特征参数的计算是基于杆件的原始尺寸，且对变形的极限值(如极限曲率)没有加以限制，这种本构模型并不能完整地体现构件的受力全过程。本文首先采用数值计算方法分析了钢筋混凝土压弯构件保护层混凝土剥落后强度的变化以及箍筋约束作用对其强度和延性的影响。在此基础上，以一个预应力混凝土框架结构为例进行了全过程pushover分析。算例分析结果表明，这种分析方法能够更合理地反映结构从加载到破坏的整个受力过程。     

基于变化检测的视频对象提取及后继帧的对象跟踪

提出一种多尺度帧间边界变化检测方法，将当前图像划分为变化区域和非变化区域，变化区域内采用基于Hausdorff距离跟踪器找到对象在后继帧的最佳匹配位置；然后利用Snake模型拟合该位置上的非刚性形变，得到对象真实边缘；最后采用一种基于距离变换的最短路径法使开环闭合。     

吉林大阳岔层型剖面寒武系——奥陶系界线附近沉积环境的讨论

本文通过吉林大阳岔寒武系—奥陶系层型剖面野外地质考察,对其界线附近的沉积岩岩石学以及对区域地层对比有标志作用的海绿石进行了各种分析测试和综合研究,并对界线附近的沉积环境进行了有益的讨论。     

中国地台区张裂盆地沉积

本文着重讨论中国地台区某些张裂盆地的沉积与演化特征。张裂盆地可分为陆内断陷和裂谷、克拉通边缘裂陷槽和被动大陆边缘。裂谷在发展过程中依次形成玄武岩-红层-蒸发盐组合或玄武岩-红层-煤系组合→深湖相组合→红层组合。中小型断陷的岩石组合类似但多不完整。豫陕裂陷槽的岩石组合为下部硅碎屑岩组合,以钾玄岩系为主体的火山岩组合,上部硅碎屑岩-碳酸盐组合,以及较深水相泥硅质岩组合。地处被动大陆边缘的扬子地台南部早寒武世海是以波浪作用为主的陆架,其东南边缘的石煤可能是远洋、半远洋沉积。本文还扼要讨论了张裂盆地在控制某些矿产资源的形成与分布方面的一些问题。     

基于GIS的机场净空评定方法

机场净空评定是机场选址中的重要工作之一，根据机场净空的数学模型，结合基于特征的地学建模方法，在基于特征的地理信息系统（GIS）净空评定地学模型的基础上，本文提出了争空评定的思路，为GIS技术的机场工程中的应用做出了初步的探索。     

基于PIE平台的卫星遥感金融风控系统应用研究

在数字经济背景下,利用卫星遥感周期性、覆盖面积大、获取速度快、精度高等优势,探索卫星遥感与金融风控业务结合,基于国产自主可控的PIE遥感系列平台,通过大数据、图像分析、智能识别等技术,实现风控数据与空间信息深度融合,建立一套卫星遥感金融风控系统,满足数据接入、治理、管理、查询、展示和监测分析等需求,释放空间信息数据的创新活力,赋能银行、证券、期货、保险等金融用户,经过探索,系统运行流畅,精度高且稳定性强,对金融风控系统构建及应用具有借鉴指导意义,为金融风控数字化转型升级提供新动能。     

优选小波函数的小波神经网络预报GPS卫星钟差

为了提高卫星钟差预报的精度,针对小波神经网络(WNN)模型未能根据实际情况选取合适的小波函数的问题,本文提出一种基于"Shannon熵-能量比"的优选小波函数的小波神经网络钟差预报模型。首先利用小波函数对钟差一次差分数据进行连续小波变换,得到变换后的小波系数。然后分别计算小波系数的能量值和Shannon熵值,将"Shannon熵-能量比"(SEE)作为最优小波函数选择的评价指标,以指导选择最适合的小波函数作为WNN模型的激活函数。最后利用优选的WNN模型对卫星钟差进行预报,对预报的结果进行对比分析。结果表明:该评价指标能够根据卫星钟差实际情况准确指导WNN模型选择合适的小波函数,提高WNN模型的预报精度和适用性,使该模型可以实现卫星钟差较高精度的预报。     

天宫二号近天底角交轨干涉SAR的海洋涡旋探测

海洋涡旋是海洋科学研究的一个重要分支,在海洋热循环中起着重要的作用。传统的卫星高度计通常能够探测到水平尺度超过100 km的中尺度涡旋,但是由于其分辨率较为粗糙,对于1—100 km的亚中、小尺度涡旋难以探测。天宫二号搭载的三维成像微波高度计（InIRA）是国际上第1个可以用于进行海面高度测量的Ku波段干涉SAR,为观测和研究海洋亚中、小尺度涡旋提供了数据来源。InIRA不仅可以获取海洋涡旋2维SAR图像,同时通过两个天线获取复图像间的干涉相位,能够获取涡旋海表面高度异常,为海洋涡旋的探测研究提供了新的可能。本文基于天宫二号InIRA数据,开展了海洋涡旋探测的研究,提出一种通过计算涡旋海面相对高度变化实现海洋涡旋探测的方法。通过对InIRA涡旋数据的处理与分析,发现该方法能够实现海洋涡旋的探测,并利用MODIS叶绿素浓度数据和海表温度数据对海洋涡旋探测结果进行了验证。