基于MapObject的地图符号库设计

对 Arc/Info中面向对象的控件 Map Object实现地图符号的方法进行了分析 ,对比了 Auto CAD等图形设计软件组织符号的方式 ,根据地图符号的一般分类 ,利用面向对象的语言 Visual C 和 Map Object设计了基于可扩展的动态连接库的地图符号库 ,通过 Map Object的渲染功能 ,实现地图符号与符号代码索引的联系 ,可快速进行空间对象的符号化。试验结果表明 ,该符号建库技术可应用于 GIS中空间对象的符号组织     

开源GIS进展及其典型应用研究

近年来,开源GIS软件取得迅猛发展,越来越多的科研机构、企业和组织开展了开源GIS软件开发和应用研究。本文首先综述了当前主流的开源G1S软件及其典型应用,讨论了开源GIS软件版权许可形式;其次,分别从模块功能、体系架构和开发使用环境等方面分析了主流开源桌面GIS软件和WebGIS的特点,并提出研发和教学方面开源GIS软件选择的建议;最后,讨论了基于GeoServer、Nasa World Wind、MapServer和SharpMap四种开源GIS软件在地图制图、3维可视化表达、网络地理信息服务和移动GIS软件等方面的典型应用实例,对开源GIS的应用和发展前景进行了展望。     

GeoEye-1立体像对在公路勘测中的应用研究

高分辨率遥感影像获取公路沿线空间地理信息速度快、信息丰富,其立体像对可定位测图。对基于0.5 m分辨率GeoEye-1立体像对在公路勘测中的应用技术进行了研究,给出了利用GeoEye-1立体模型制作公路数字高程模型和大比例尺测图的流程,采用GPSRTK布设地面控制点,通过空三平差消除RPC模型系统误差,实验结果表明可提高GeoEye-1立体像对定位测量精度。对GeoEye-1立体像对在公路勘测设计中的产品类型和应用模式进行了探讨和展望。     

遥感图像准无损压缩技术的研究

提出了一种基于图像恢复技术的遥感图像压缩技术,在提高遥感图像压缩比的同时,使压缩后的重建图像质量达到准无损的技术要求。对SRTF、TM图像的试验结果表明,该技术是可行的。     

基于微信二维码的地图编码服务方法

针对当前微信二维码定位、导航和地图服务需要网络在线的问题,本文提出了基于微信二维码的地图编码服务方法,该方法直接将局部地图通过特征抽取和QR编码转换成微信二维码,实现了离线二维码地图服务。试验结果表明,该方法技术可行,地图编码效率能够满足大型楼宇、地下空间及交通枢纽等离线二维码地图应用服务,具有很好的应用前景。     

卓越GIS工程师能力培养体系探索

目前,本科工程教育的内容主要包括理论教学和工程实践两大部分。本文以武汉大学遥感信息工程学院GIS人才培养体系为例,介绍了理论教学与实践教学并重的"知识—思维—能力"三位一体的培养模式,以及校内培养和企业培训相结合的培养方式,以期对高等学校GIS教育和卓越GIS人才培养产生一定的借鉴作用。     

在线街景服务车牌模糊化方法

针对在线街景服务发布需要模糊车牌从而保护隐私的问题,该文从街景场景中车牌的纹理、色彩和几何特性出发,提出了一种由粗到精的车牌识别方法。首先基于影像边缘形态学滤波和颜色分量自适应匹配提取候选区域,然后经过去伪和倾斜校正进行车牌的识别和提取;为了进一步提高精度,将初次识别结果作为支持向量机系统的样本,训练特征矩阵用于识别结果的精化。多地街景数据实验表明:该方法对大畸变复杂街景环境有较强鲁棒性,有效提高了街景中的车牌识别准确率。研究结果可广泛应用于在线街景服务,提高生产效率。     

基于Mask原理的遥感影像恢复技术研究

从传统摄影复制技术中的Mask晒像原理出发,针对航空航天遥感影像上出现四周减光、照度与颜色不均匀、对比度下降、影像模糊等质量退化情况,提出将影响影像退化的各种因素综合考虑,通过一种基于Mask的影像复制技术来建立影像降质模型,并以此Mask影像对遥感影像进行恢复处理。试验结果表明,该恢复算法是可行的。     

基于开源软件的GIS教学研究

对开源GIS软件用于GIS基础理论和开发实践教学的必要性和可行性进行论证,从功能、开发应用环境和成熟度等方面提出不同知识点GIS理论教学对开源GIS软件选择方法,设计一个基于开源MapServer软件的WebGIS教学案例.结果表明,开源GIS软件用于GIS教学能够加强学生对知识的全面了解,取得了预期的效果.     

基于LIDAR点云数据的电力线提取和拟合方法研究

从LIDAR电力线扫描数据的高程分布特点出发,提出了基于点云高程数据平面投影的电力线提取和拟合算法。首先通过高程自动阈值分割初步剔除地面点;其次,通过高程投影和重采样将高程分布转换为高程值影像,在影像空间通过直线检测实现电力线提取和拟合;最后,提出了基于数学形态学的电塔分割和潜在危险地物检测。通过对LIDAR点云数据电力线提取和拟合试验表明,本文算法能较好地实现电力线拟合、电塔提取及危险地物检测,可用于基于LIDAR的电力巡线。