基于IHS变换和非下采样Contourlet变换的不同波段多极化SAR图像融合

结合非下采样Contouret变换具有的多尺度、多方向和平移不变的特性,以及IHS变换在色彩信息保持上具有的优势,提出一种基于IHS变换和NSCT变换的图像融合方法,用于高波段为单极化,低波段为全极化的两波段图像融合,并进行与其他几种方法的比较试验,结果证实本文的方法不但融合效果更好,而且在一定程度上抑制了噪声的影响。     

测绘科学中拓展性思维训练与创新能力的培养

在测绘人才的培养过程中,学生创新能力的培养不仅仅需要掌握知识,更迫切的是研究创新过程中的思维方法,促进学生思维方式的转变,培养科学的思维方法.拓展思维是对常规思维方法的拓展,包括对思维方武在深度与广度上进行拓展,与创思维方法具有密切的关系.本文剖析了拓展思维与测绘教育中学生创新能力的关系,同时针对学生创新能力培养中的拓...     

基于动态模式匹配的多版本网络要素服务统一访问方法

网络要素服务为不同格式GIS数据提供要素级的交互,对不同版本网络要素服务采纳了不同版本GML实现规范,不同版本实现规范的差异造成了不同版本的网络要素服务间还不能直接实现互操作.为了使一个WFS服务器对多个版本服务请求能够及时响应并得到该版本准确响应结果,本文采用一种多版本网络要素服务统一访问服务中间件方法,通过对模式文...     

古潜山内幕构造及储集体刻画——以胜利油区富台潜山为例

碳酸盐岩潜山储层蕴含资源量巨大,勘探前景广阔,是胜利油田的接替新领域。碳酸盐岩潜山油气藏多受构造活动、岩性变化和流体溶蚀等影响,其内幕储集空间非常复杂,油气开发难度大,准确地描述裂缝空间分布是潜山油藏开发的基本前提。这里以胜利油区富台潜山为例,通过研究该区域的地质背景并结合测井、地震资料对其进行地层划分,以深度学习为辅助手段实现了对全区进行高效的裂缝预测;在裂缝预测结果基础上进行断缝溶储集体刻画,并结合多地层的古地貌准确直观地展示了刻画结果。     

基于精细单元碳收支核算及变化分类方法

精确地核算碳收支是实现“双碳”目标的前提，通过开展统计单元的碳收支核算可为国土空间优化提供可靠的数据支撑。本文在地理国情监测数据的支持下，结合社会经济数据、人口数据和能源数据等提出了一种格网为统计单元的精确碳收支核算及变化分类方法。该方法先核算了土地利用与覆被各类型的固碳量和碳排放量并将其空间化，再据此核算选定分辨率的统计单元内碳收支量，后根据碳收支量及其在研究期的变化将统计单元划分为9类：汇提高区、汇稳定区、汇恶化区、平衡向好区、稳定区、平衡向差区、源好转区、源稳定区和源加剧区。以江苏省2015年和2019年的数据为例进行碳收支核算和公里格网统计分析，结果表明：2019年江苏省的碳收支量为344.21×106t，与2015年相比增加了4.24×106t，旱地和工矿用地分别为固碳量和碳排放量的主要来源；苏北和苏中碳收支为碳汇的区域远多于苏南，碳收支为碳源的区域在经济比较发达的中心城区呈现聚集分布；覆盖江苏省的格网被划分为5类，针对每一类典型区域提出了低碳发展的有关建议。和传统方法相比，本文方法在碳收支核算和碳收支变化分类方面的可行性与优越性，可为实现碳公平和协同减排提供技术支持。     

1:5万数据库内容需求调查结果的分析

围绕国家基础地理信息1：5万核心地形要素数据库内容的完善，对不同专业领域和部门，通过问卷进行调研，了解地理信息用户对于国家基础地理信息的要素内容、属性信息等的需求。针对反馈结果，进行了统计分析，并提出了3种不同的数据库内容完善方案。方案的最终确定还需要采取空间分析的手段进行修正，使之可以作为数据库内容完善的参考。     

PM_(2.5)土地利用回归模型地理要素的选取

针对PM_(2.5)土地利用回归(Land Use Regression,简称LUR)模型地理要素选取不规范、代表性不明确的问题,本文从地理要素的精度、易获取程度、广泛应用程度及地理要素与PM_(2.5)的经验相关性4个评价指标出发,结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)和熵值法,对京津冀地区PM_(2.5)LUR模型构建时各备选地理要素的权重进行综合度量。结果显示,京津冀地区污染企业、交通网络、地表覆盖等优选地理要素的综合权重分别为20%、19%、18%,地理要素与PM_(2.5)的经验相关性和数据精度等优先评价指标的综合权重占××的比例分别次为49%、26%。该方法得出的评价结果符合客观实际,能达到科学选取地理要素的目的,对评估地理要素的代表性和分析LUR的异同性及地方主要污染要素具有重要的参考价值。     

像元分解模型的植被覆盖度遥感估算

为了提高植被覆盖度遥感估算方法的精度,该文针对置信度方法和空间克里金插值方法各自存在的问题,基于线性像元二分模型,分别采用置信度方法和空间克里金插值方法计算推导,确定像元二分模型中两个重要参数NDVIveg和NDVIsoil,实现估算植被覆盖度,并对两种方法进行对比分析,同时提出方法中存在的问题以及模型的优化改进方向。     

一种改进的遥感生态指数构建及湿地监测应用

针对RSEI在湿地地区生态环境监测存在的不足,基于2014年和2020年夏季Landsat 8影像,结合遥感指数TVDI、NDVI、CMI、FAI和NDSI,构建了一种改进的遥感生态指数(WRSEI),较好地监测了湿地地区的生态环境状况。基于白洋淀实验区监测结果表明：WRSEI对水体和水生植被更敏感,可更好地反映白洋淀地区湿地生态环境质量状况的时空变化。从空间分析,西南与东北部生态环境状况降低,西南部为水面转化为水生植被,东北部水面转化为浮水植被和种植土地;从时间分析,2014—2020年白洋淀湿地生态环境改善了40.18 km²,研究结果可应用于湿地生态环境的监测和评估。     

线阵CCD卫星影像外方位元素求解的研究

线阵CCD技术已广泛应用于高分辨率卫星遥感影像,但其外方位元素的强相关性使得法方程出现病态,难以得到稳定的解。本文在基于严密成像模型的基础上,采用SPOT卫星影像对几种常见的去相关方法进行了比较,并在谱修正迭代法的基础上,提出了一种新的去相关方法。根据谱修正迭代法中法矩阵的特征,对初始值乘以一个系数,不仅没有改变原有的无偏性质,而且使其对初值的依赖程度大大的降低。分析与试验结果表明,这种改进是有效的。