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31.
介绍了当前几种基于TCP和IP协议的信息隐藏方法,并提出了新的信息隐藏的方法。介绍了NDIS中间层网络驱动程序的设计与实现方法。在此基础上设计并实现了一个基于TCP和IP协议字段的网络数据报标识方案。实验证明,方案正确、有效。 相似文献
32.
33.
走进环洞庭湖基本农田建设重大工程澧县项目区,“田成方、路相通、渠相连、旱能灌、涝能排”的高标准农田正在以更加丰饶的图景展现在世人面前。经过数百个日夜的奋战,涉及官垸乡6个村的澧县2010年度环洞庭湖基本农田建设全部竣工,平整土地面积4.2万亩,投资8268.96万元,新增耕地4537亩,新修排灌沟43.65千米、泵站42座、人行便桥1742座、涵闸9726个;新修道路27.7千米。 相似文献
34.
利用中国2008年9月发射的自主 HJ-1B 卫星热红外遥感影像数据,基于实测数据对已有海表温度反演的单窗算法进行了改进与简化,重新订正了大气透射率和大气平均作用温度估算方程,建立了基于实测数据验证的 HJ-1B 卫星海表温度定量反演业务化算法.将本算法与段四波等的改进算法用于实验海区海表温度的反演,反演结果与卫星同步实测海温数据的对比表明:本研究算法反演结果与现场同步实测海表温度平均误差约为0.76,℃段四波等改进算法反演结果平均误差约为1.09℃.本算法为 HJ-1B 卫星海表温度产品的业务化应用提供了便捷可行的方案 相似文献
35.
SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估 总被引:3,自引:3,他引:0
盐度是描述海洋的关键变量,对海表面盐度进行观测可以推进对全球水循环的理解。本文的主要目的是在中国近海海域对SMOS卫星盐度数据进行准确度评估。主要方法是将SMOS卫星L2海洋盐度数据产品(V317)与实测ARGO数据和走航数据进行匹配,并采用统计学的方法对SMOS卫星数据准确度进行评估。结果表明:匹配数据的线性关系不显著,SMOS卫星盐度数据(V317)在南海和东海的均方根误差分别约为1.2和0.7,应用海表面粗糙度修正模型得到的3组海表盐度数据准确度都相对较低,尤其在近岸强风场区域,海表盐度卫星数据相对于实测数据偏高,这可能是由于海表粗糙度和陆地射频干扰(RFI)作用影响的结果;SMOS卫星数据在东海的均方根误差比南海高0.5左右,这可能是由于东海海域为相对开阔海域,受陆地RFI影响相对南海较小;在中国近岸海域,应用SSS1和SSS3模型得到的盐度数据准确度相对较高,可以对模型进行地球物理参数修正,进行局地化改进,预计可以提高近岸海域盐度反演的准确度。 相似文献
36.
影响塑料排水板加固效果几个因素的分析 总被引:1,自引:1,他引:1
以广珠准高速铁路软土路堤试验4#断面的工程地质条件为例,对影响塑料排水板加固效果的几个主要因素即塑料排水板间距、处理深度、井阻与涂抹作用进行了探讨. 相似文献
37.
38.
阿尔泰富蕴-青河一带东段变形岩石X光组构分析 总被引:1,自引:2,他引:1
通过对新疆阿尔泰南缘东段地区主要构造带变形岩石的X光岩组分析,认为该区岩石变形比较强烈,石英变形机制以中低温底面型或近底面型滑移为主,部分为中高温柱面Ⅰ型滑移系。属于中浅—中等层次(10~15km,T=300~450℃,p=0.25~0.40GPa)的韧脆性—韧性变形。达拉维孜-阿热勒托别剪切流变构造带和库尔提-玛因鄂博韧性剪压变形带变形的物理化学条件相似,结合区域地质分析,这2个带与萨尔布拉克-科克萨依脆性挤压劈理化带一起可能组成一个完整的板块(微陆块)聚合变形带。而锡泊渡(635水库)-富蕴变晶糜棱岩带岩石变形的条件明显不同,温度压力偏高,说明其具有不同的演化历史,可能为古生代期间被强烈改造的具有前震旦纪结晶基底的微大陆的残留。 相似文献
39.
为了判断城市地下空间开发潜力、合理规划地下空间开发利用以有效解决用地紧张和交通拥堵问题,该文以武汉市主城区为例,综合考虑地质环境适宜性、既有建设限制性、社会经济效益3方面因素构建评价指标体系,利用层次分析法计算地下空间开发潜力综合指数,并综合考虑武汉市生态保护、文物保护限制进行潜力分区.结果表明:高、中、低潜力区及禁止开发区面积分别占主城区总面积11%、53%、1%及35%,高潜力区主要分布在武昌沙湖、南湖周边,对于禁止开发区和低潜力区应严格禁止开发或采取保守策略.本研究采用的指标体系与评价成果可为后续城市地下空间开发利用提供实证参考. 相似文献
40.
该文利用贵州省284个气象站1980—2015年降水、蒸发资料,应用经验正交函数分解(EOF)方法分析贵州降水蒸发差在时空上的分布特征,结合气候平均状态的分析,结果表明贵州降水蒸发差在时空上的分布具有均衡性,基本上是省西部以负值为主,东部以正值为主,全省各站的平均降水蒸发差为-483.8~412.5 mm;时间演变是正负交替,20世纪80年代后期降水量和蒸发差持续偏少,90年代持续上升的趋势,2000年以后波动较大,基本在1~2 a的变化周期,尤其在2011年降水量和蒸发差达到最低,2014—2015年贵州降水量和蒸发差最大,最大和最小值出现在最近的5 a中。通过对降水蒸发差的分布分析可判断贵州的水分盈亏分布情况,即省的中部以西为负值区,中间有一块正值区域;中部以东以正值区,中间也有一块负值区域;省的东南部与西北部有一对正、负值最大区域。 相似文献