安徽省温度与心脑血管疾病死亡关系的广义叠加模型分析

本研究探讨了安徽省巢湖市、雨山区和天长市的温度与心脑血管疾病死亡之间的关系。从中国疾病预防控制中心收集2008-2011年这3个城市（区）居民的心脑血管疾病日死亡资料,采用Possion广义叠加模型研究了温度与心脑血管疾病死亡之间的暴露-反应曲线关系,并以最适宜温度为参照,分别估计高温和低温情况下气温每上升或下降1 °C,对应的心脑血管疾病死亡人数上升的百分比。结果显示,3个城市心脑血管疾病死亡与温度之间的暴露-反应曲线为J-型,即存在一个最适宜温度,心脑血管疾病的死亡风险在该最适宜温度达到最低,巢湖市、雨山区、天长市的最适宜温度分别为29.0°C、26.6°C、26.9°C。当温度低于最适宜温度时,温度每降低1 °C,巢湖市、雨山区和天长市的心脑血管疾病死亡人数分别增加1.06%（95%CI：0.39%~1.74%）、2.18%（95%CI：1.56%~2.81%）、0.89%（95%CI：-0.11%~1.90%）;当温度高于最适宜温度时,温度每升高1°C,3城市的心脑血管患者死亡人数分别增加2.92%（95%CI：-2.19%~8.30%）、4.87%（95%CI：-0.11%~10.10%）、2.06%（95%CI：-2.57%~6.91%）。研究结果表明,低温和高温均会对安徽省城市居民的心脑血管疾病死亡产生影响,且温度对心脑血管疾病死亡的影响还存在地域差异。因此,在研究温度对心脑血管疾病死亡的影响、制定相关的防御措施时,都需因地制宜地进行分析。     

空间数据挖掘技术研究进展

空间数据具有海量、非线性、多尺度、高维和模糊性等复杂性特点,空间数据挖掘技术是对空间数据中非显性的知识、空间关系等模式的自动提取。该文从空间数据挖掘的知识类型、方法、体系结构、过程以及与GIS系统集成等方面对其进行综述。重点阐述空间特征及区分规则、空间分类及聚类规则、空间分布及关联规则、空间序列及演化规则等知识类型以及统计分析、机器学习、探索性数据分析、可视化分析等数据挖掘方法。通过对空间数据挖掘理论、应用和系统实现等方面研究方向、存在问题的分析,指出集数据库、知识库、专家系统、决策支持系统、可视化工具、网络等技术于一体的空间数据挖掘系统是其主要发展方向。     

A marginal revenue equilibrium model for spatial water allocation

The outside water is transported into the water-shorted area. It is allocated among many sub-areas that composed the water-shorted area, in order to maximize the total benefit from the input water for the areas. This paper presents a model for spatial water allocation based on the marginal revenue of water utilization, taking the six southern districts of Hebei Province as an example.     

相位误差、位置误差和灰度误差三者关系及SAR原始图像像元不确定性

由于SAR遥感的独特优势，使它得到了广泛的应用。因此，对SAR图像的不确定性研究也越来越必要和迫切了。针对数据分析方法的不足，该文着重从机理的角度探讨SAR原始像元的不确定性。相位误差、位置误差和灰度误差三者关系、各种误差分类和综合以及这些误差对SAR原始像元不确定性作用等问题往往是困扰从机理角度对SAR图像不确定性研究的主要障碍，该文重点讨论这些问题。     

基于边际效益的水资源空间动态优化配置研究--以黑河流域张掖地区为例

基于边际效益递减和边际成本递增原理,运用水资源利用的边际效益空间动态优化方法,研究了黑河中游张掖地区调水后启动分水的时序和数量, 阐述了净边际效益的求解过程和处理方法,结果表明,当调入水量W≥1.1905×10\8 t,高台县、临泽县、山丹县都应依次得到分水. 最后分析了优化结果和问题处理,并对边际效益分析方法的应用进行预测分析.     

地统计学方法进展研究

地统计学近年来成为空间分析的重要工具，其应用领域广泛分布在自然科学的众多领域。系统地论述了地统计学理论方法的进展，给出地统计学的总体理论框架，它包括局部估值、不确定性预测、随机模拟及多点地统计学四部分。并指出所有这些方法的理论基础是随机变量理论，其核心是利用变异函数获得研究对象的空间分布规律。同时，分别介绍了每个部分的具体方法，特别提到了新发展的多点地统计学方法。最后对地统计学的软件应用加以总结，指出将GIS与地统计学相结合是一种必然的趋势。     

1961-2013年东北与华北气温变化速度空间差异

全球气候的不断变化使得生物生境受到极大影响。气温作为最基本的气候要素,其变化迁移会胁迫生物对此做出响应,造成生物群落的迁徙。气温变化速度将气温看作物质的运动,能够直观地表示气温时空变化特征,对研究生物分布地理界限变化具有重要的指导意义。本文利用1961-2013年的全国每月平均温度数据集,分析了过去50多年中国东北与华北地区之间气温变化速度的区域差异。结果表明：东北与华北两地区整体气温变化速度均值为5.60 km/year,速度范围主要集中于0~9 km/year之间,约占总数的90%。东北地区气温变化速度均值大于华北地区。其中,东北速度均值为5.85 km/year,华北为5.41 km/year。从区域内部来看,东北地区气温变化速度整体较高,三省中黑龙江与吉林速度较高,辽宁省速度变化相对较小。华北气温变化速度高值区域主要分布在内蒙古高原与河北、天津的小部分地区,其他地区的气温变化速度则相对较小。     

一种空气饱和差区域分布的推算方法

以遥感图像反演的地表温度、表观热惯量为自变量,通过遗传规划方法,找到了区域空气饱和差这一非遥感参数的求算方法。     

地震趋势区划结构自适应模型

简要地回顾了现有的地震区划方法，针对综合概率法需要进一步解决的“地震活动性时空不均匀性”问题，提出了包括趋势项、周期项、随机项和白噪声项等内容的结构模型及用于模型选择的系统。在结构模型中，不同的项目自适应等不同方法进行标定，其和就是震级上限的预报值。     

空间扫描统计量方法中候选聚集区域生成的快速算法

空间扫描统计量方法是公共卫生监测领域应用非常广泛的空间聚集探测快速算法。其利用传染病监测数据可探测到病例异常增多的局部区域,对可能的传染病暴发做出早期预警。候选聚集区域的预先生成是该方法的一个关键步骤。将现有的候选聚集区域生成方法应用到包含子区域较多的大区域时,可能导致大量候选聚集区域的遗漏,影响探测结果的准确性;或可能生成大量重复的候选聚集区域,导致随后空间扫描计算时间的延长。本文在原有候选聚集区域生成方法的基础上,提出了一种新的快速算法。它以格网点间隔的优化选择,可减少对可能候选聚集区域的遗漏;同时,基于多重排序算法可在较短的时间之内,删除掉原始候选聚集区域集合中的大量重复。通过山东省西南部608个乡镇点的候选聚集区域生成测试,改进的方法可减少候选聚集区域的遗漏,并在较短的时间内删除掉所有的重复候选聚集。