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厄尔尼诺与鹤山天气气候 总被引:2,自引:2,他引:0
厄尔尼诺是全球气候变化的一个强信号。许多研究[1~4]证实,厄尔尼诺发生时,从太平洋到印度洋广大地区的海洋、气象条件产生强烈的异常,往往造成热带地区至全球许多地区的天气气候异常,对社会和经济产生巨大影响。本文利用鹤山站1961~1997年的温度、降水及热带气旋资料,分析厄尔尼诺对鹤山天气气候的影响,供业务预报参考。1 厄尔尼诺年的选取 厄尔尼诺是赤道东太平洋海温异常的大尺度现象。由于诸多研究工作中统计海温距平所取的海域范围、时间长短以及表征该现象的指标等不尽一致,因而所划定的厄尔尼诺年及其开始… 相似文献
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河南省地质局豫11地质队,在党的正确领导下,高举总路线的红旗,坚持政治挂帅,大搞群众运动,深入的反对右倾思想,对机械事故贯彻了“预防、检查为主,处理为辅”的方针,不断提高全体职工的思想觉悟,深入持久地开展红旗竞赛,积极改进机械管 相似文献
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在国家气象中心引进的EC-T42L9谱模式的基础上,用模式诊断云和模式水汽场(以下简称B方法)代替其中计算辐射时所用的纬向平均的气候云和气候水汽场(以下简称A方法),并减少垂直层以节省计算量,从而发展了一个T42L5谱模式。此外,在计算云和辐射时,还设计了方法C,调整云和辐射计算的“时空”分辩率。该文利用改进的T42L5谱模式,并以EC的1982年7月1日12时(UTC)的客观分析为初始场,进行了A、B、C三种方法的5天中期数值预报试验,较系统地研究了云和辐射在中期数值预报中的作用。数值试验的结果表明:( 相似文献
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命名实体识别(NER)是自然语言处理众多研究基础,其可以被定义为分类任务,旨在从非结构化文本中定位出命名实体,同时将命名实体分类成预定义类别。与英文相比,中文构词灵活、不具有边界性,且缺乏高质量中文NER数据集,导致中文命名实体识别难度较大。细粒度实体是粗粒度实体的细分类型,中文细粒度命名实体尤其是地理命名实体识别难度更大。中文地理命名实体识别无法同时兼顾精度和召回率,改善中文细粒度地理命名实体识别性能至关重要。因此,本文提出2种联合词汇增强模型的中文细粒度地理命名实体识别模型。首先,将词汇作为“知识”注入模型,基于词汇增强方式探究适合细粒度命名实体识别方法,并找出适合细粒度命名实体识别方法BERT-FLAT以及LEBERT;其次,为进一步提升细粒度地理命名实体识别性能,针对上述2种方法在预训练模型、对抗训练以及随机权重平均3个方面进行改进,形成联合词汇增强模型RoBERTa-wwm-FLAT以及LE-RoBERTa-wwm;最后,对联合词汇增强模型进行消融实验,探究不同改进策略对于地理命名实体识别性能影响。基于CLUENER数据集和1个微博数据集的实验表明:(1)与无词汇增强功能模型... 相似文献
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本文以中亚天然气管道伊犁河穿越实际施工为例,论述了在高密实度中细砂层地质条件下的大口径管道定向钻穿越的施工方法。 相似文献
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黑色页岩与大洋缺氧事件的Re-Os同位素示踪与定年研究 总被引:13,自引:0,他引:13
地质历史中发育多次大规模的大洋缺氧事件并伴随有巨量的黑色页岩沉积, 对这些大洋缺氧事件发生时限及成因机制的研究已成为当前国际古海洋学研究的一个前沿领域。开展对大洋缺氧事件的研究,有助于了解古海洋演化、地球系统变化和地球其他圈层对生物圈的影响,以及金属成矿、油气形成及生烃环境。因此近年来人们从古海洋、古气候、古地理、古生物、大地构造和地质地球化学等学科,积极开展对大洋缺氧事件的研究。对大洋缺氧事件进行准确定年则是研究工作开展的首要任务之一;而如果用于定年的同位素体系能同时提供相关的环境变迁信息,则更加有利于我们对缺氧事件成因机制的认识。Re Os同位素作为近年来发展起来的一种新的同位素技术方法,恰好适用于对富有机质沉积岩和黑色页岩的定年,可以获得精确的地层沉积年龄,同时利用这些海洋沉积物的Os同位素比值还可获得古海水的Os同位素组成及随时间的演化规律。在中国华南地区新元古代—早古生代发育有多幕次的大洋缺氧事件和黑色页岩的巨厚沉积和广泛分布,利用Re Os同位素研究,不但可以精确厘定这些事件发生的时限,而且可以有效示踪当时的古海洋环境。 相似文献
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