大亚湾生态系秋季叶绿素a和营养盐分布的分区研究初探

根据１９９８年１０月和１１月大亚湾进行的海洋生物－化学要素的调查资料,分析了大亚湾秋季叶绿素ａ和营养盐的分布特征,讨论了影响大亚为季叶绿素ａ和营养盐分布的主要因素,初步得出了大亚秋季叶绿素ａ和营养盐分布有分区特征,将大亚湾划分为五个各具特点亚区的结论。     

发展远洋渔业之我见

远洋渔业是集劳务、外贸、渔业于一体的对外综合投资项目,经济效益和带动能力都很大,在发展外向型经济上具有其他产业不可替代的优势。通过发展远洋渔业,可以直接参与国际间渔业资源的竞争,使渔业产、加、销各个环节全面与国际市场接轨,加速渔业经济的国际化、现代化进程。     

Mian状黄姑鱼的早期发育研究

本文对Ｍｉａｎ状黄姑鱼的胚胎和仔、稚鱼各发育阶段的形态特征进行了描述。Ｍｉａｎ状黄姑鱼的爱精卵的为圆球形浮性卵,无色透明。在水温２０￣２３℃,盐度２６￣３０的条件下,经２４ｈ３５ｍｉｎ陆续孵出仔鱼。胚胎发育分为２６期。初孵仔鱼至孵化后４日龄为仔鱼前期;孵化后５￣２２日龄为仔鱼后期;孵化后２３￣３２日龄为雅鱼期;孵化后３３日龄进入幼鱼早期。仔、稚鱼培育水温１８￣２８℃,盐度２０￣３０。仔鱼２日龄稍开     

应用鱼类生物标志物和IBRv2监测与评价泉州湾石油类污染生物效应状况

以褐菖鲉(Sebastiscus marmoratus)细胞色素P4501A四种生物标志物,即鳃丝EROD活性、肝EROD活性、肝CYP1A mRNA和肝CYP1A蛋白为指标,在泉州湾海域选择6个站位(包括1个对照站位),开展了为期两周的野外监测实验,研究了上述生物标志物的变化特征以及它们同表层海水中石油类含量和沉积物物中16种优先监控的PAHs含量之间的相关性,并利用新一代综合生物标志物响应指数法(IBRv2)对监测站位石油类和PAHs污染效应进行了评价.结果显示,不同站位的上述四种生物标志物变化趋势基本一致;生物标志物的变化与相应站位表层水中石油类含量及沉积物中PAHs总含量相吻合;IBRv2分析结果表明,各监测站位IBRv2指数介于1.5~4.2之间,其中2号站环境污染压力最大,4号站最小.在复杂的海洋污染条件下,采用CYP1A多种生物标志物监测技术能够更加全面反映石油类等污染及其生物效应状况.     

鲻鱼脑垂体组织生理学的研究

本文应用多种脑垂体染色技术和免疫组织化学方法对鲻鱼脑垂体各部分的组织结构进行较详细观察。结果表明,鲻鱼脑垂体可分为神经垂体和腺垂体两部分。腺垂体又 可分为前外侧部、中外侧部的体积随性腺发育成熟而增大。嗜生细胞（促性腺激素细胞）的分布从中外侧部扩展至前外侧部,同时还可区分促甲状腺细胞与促性腺激素细胞在中外侧部的形态和分布。免疫组织化学方法进一步证实脑垂体梁色技术所鉴定各种类型细胞的正确性。这项研究对     

大亚湾海区微表层、次表层BOD和COD的研究

研究表明,大亚湾海区海--气界面微表层对BOD和COD均产生了富集,但富集概率有所差别,BOD为87.5%,COD为100%,平均富集因数,BOD为3.00,COD为3.28.BOD和COD与相应的营养盐和Chl·a的回归分析表明,其相关显著性水平,微、次表层优于表、底层.     

人工管道诱导大弹涂鱼产卵研究

报道了人工制作的陶瓷管道诱导大弹涂鱼Boleophthalmus pectinirostris产卵的研究结果，未经激素催熟的亲鱼放入产卵池内7-12d未见产卵，经一次激素注射催熟的亲鱼放入产卵池内第3天开始酱产卵和受精，入池后5d未能产卵雌鱼的卵母细胞开始退化吸收，雌鱼不仅在管道内产卵，而且也将卵产在管道外，池底和池壁，产卵时间集中在下半夜的02：00-04：00，不同产卵池中管道的产卵率差别很大，卵子粘附在管道不同部位的数量和受精率均不相同，强迫配对的亲鱼虽有产卵，但卵子不受精。     

油类及其分散剂对缢蛏幼虫的毒性效应^＊

本文研究了不同浓度的胜利油田原油和市售0~#柴油的水溶性组分,及英国BP公司生产的油类分散剂对缢蛏(Sinonovacula constrcta)D型面盘浮游幼虫生长的影响,求得了相应的毒性效应指标。     

海水及海洋底质中镉的测定——碘化钾—甲异丁酮—双硫腙分光光度法

本文提出用碘化钾—甲异丁酮(MIBK)—双硫腙萃取分光光度法来测定海水及海洋底质中的镉。实验证明,海水中的镉经过阴离子交换富集分离,底质中的镉用甘油碱法沉淀处理后,再用碘化钾——甲异丁酮萃取,双硫腙比色测定的方法有着萃取效率高,分离效果和重现性好,操作步骤较简便,避免使用剧毒的氰化钾等优点。本法不需要使用贵重的仪器和药品,是一个便于普及的方法。测定结果经与原子吸收分光光度法、极谱法对比是满意的。此外,还探讨了一些条件实验。 本法用于水样的测定,回收率可达80％以上,最低检出浓度,如取5升水样,可检出0.02微克/升。用于底质的测定,回收率可达90％以上,最低检出浓度为0.1微克。     

基于改进U-Net网络的海洋中尺度涡自动检测模型

海洋中尺度涡对浮游生物的分布、能量和盐分的输送具有非常重要的影响,海洋中尺度涡的自动检测是监测、分析中尺度涡时空变化的重要基础。针对传统基于物理特征检测海洋中尺度涡的方法存在受限于人工设计参数导致精度不高的问题,本文依据海洋卫星反演的海表面高度图,提出了一种基于改进U-Net网络的海洋中尺度涡自动检测模型。该模型在海洋中尺度涡的特征提取阶段嵌入了卷积注意力机制,使得模型能够关注于海表面高度图中最具有类别区分度的区域,同时引入了残差学习机制解决了网络过深导致模型难以训练的问题。本文以南大西洋的卫星海表面高度数据集为例开展实验验证,结果表明,本文提出的模型海洋中尺度涡检测准确率达到了93.28%,显著优于EddyNet等现有模型。模型可为海洋学家通过海表面高度探测中尺度涡提供可靠技术方法。