赤道的晚风

到新加坡已两月有余,这个热带小岛,你可以惋惜它缺少春夏秋冬的更替,但不如静下心去探索它为岛民布置的惊喜。     

斯特拉斯堡大教堂剪影

斯特拉斯堡大教堂给予人的震撼是不期而至的。这一天,我们从博纳乘车,经过3小时的旅程进入斯特拉斯堡市。下车抬头,斯特拉斯堡大教堂就直直地闯入眼帘,深深将我吸引。     

洛特南教授的学生帽

5月下旬,我来到芬兰赫尔辛基大学,参加该校授予美国布朗教授哲学荣誉博士的仪式.四年一度的荣誉博士学位授予仪式隆重至极,竟有四天连续的活动.赫尔辛基大学地质与地理学系主任马库·洛特南教授是我的邀请者.经过四天的交往,我从他身上感受到,芬兰人的文化认同具有鲜明的空间层次.我在赫尔辛基大街上走了几遭,没有发现芬兰人服饰的明显特色.若一定要说出比较普遍的特色,那便是人们偏爱白色黑沿的学生帽.每年“五一”节（现改为4月30日举行）是赫尔辛基市著名的“戴帽节”,那天,成千上万的市民戴着学生帽,聚集在市中心南码头广场上,为矗立在那里的哈维斯·阿曼达塑像戴上学生帽.据说该节日已经有上百年的历史,而这个活动也成为芬兰旅游的一个品牌.     

弗拉门戈的故乡

塞维利亚是西班牙南部安达卢西亚自治区的首府,是我心中最能代表西班牙风情的城市之一。我对塞维利亚最初的印象来自余秋雨的《行者无疆》:"左边楼墙上的古老路灯,从右边楼房的阳台伸手就可以点着。但此刻天还未暗,用不着火,倒是一束斜阳把两边路口的鲜花都点燃了,两番鲜亮,近在咫尺。"我不禁遥想那会是怎样美丽浪漫的景象。     

顾及气象数据的中国区域对流层延迟RBF神经网络优化模型

本文基于单层气象数据(ERA5单层数据、实测气象参数)和多层气象数据(ERA5气压层数据、COSMIC掩星数据),分别采取模型法和积分法获取了我国236个陆态网GNSS测站的ZTD值,即ERA5S_ZTD、MET_ZTD、ERA5P_ZTD、RO_ZTD。以GNSS_ZTD为参考,按月评估了上述4种ZTD估计值的精度,结果表明:4种ZTD估计值的月平均RMSE依次为42.8、53.6、16.1和62.3 mm,其中基于积分法估计的ERA5P_ZTD精度最高,采用模型法计算的ERA5S_ZTD和MET_ZTD次之,而利用积分法获取的RO_ZTD值精度较低。为进一步提升利用气象数据估计ZTD值的精度,本文提出了基于RBF神经网络的对流层延迟改进模型。计算结果表明:改进模型获得的4种ZTD值与GNSS_ZTD之间的月RMSE平均值分别为23.5、32.1、14.2和40.8 mm,精度较原有ZTD估计值提升43.4%,36.3%,10.0%和34.4%。整体而言,改进模型估计ZTD值精度提升效果明显,且提升率与测站分布的密集程度有关。     

多主体互动下的孔庙

孔庙是中国各地常见的文物建筑,其主体建筑与周围环境的营建是多主体互动的结果。历史上有一则故事印证了孔庙的多主体互动机制。清代彭定求等人编纂的《全唐诗》收录了一首七言绝句《题酒户修孔庙状》,作者是冯道的幕客。冯道(882一954年),五代时瀛州景城(今河北省沧县西北)人。     

基于GNSS-A的海洋声速变化估计及其对定位的影响

声速时空变化是影响水下定位精确度的重要因素.首先，根据声线跟踪原理推导出了包含声速扰动的观测方程，并采用三次B样条曲线对声速扰动时空模型进行建模；之后，提出利用最小范数条件选择最优超参数，实现海底应答器坐标与声速时空模型的联合估计.采用2019年7月3000 m水深实测声学数据计算了海底站点的坐标、声速的连续时间变化与二维空间梯度.结果表明，3组数据集之间E/N/U分量的最大差异分别为0.391,0.035和0.120 m,海底坐标解算内符精度达到cm级；声速时间变化小于1 m·s^-1,呈现明显的日变化和内波引起的短周期波动特性；声速空间变化小于0.1 m·s^-1,空间梯度小于0.04 m·s^-1·km^-1;不同数据集定位结果的差异是由于声速的周期性时间变化引起的.