地震前兆信息识别的一种人工智能方法

探讨了识别地震前兆信息的新途径。使衙“机器发现”方法，即利用计算机技术，运用递归函数理论处理前兆观测资料，建立其解析函数表达式，并以解析表达式的外推值作为识别异常的标准，实现了对地震前兆信息的定量分析。对倾斜固体潮Ｍ２波潮汐因子γ值进行实际处理，与平静期或有强震异常的时段进行映震分析，其吻合程度较好     

应用动态时变参数多层递阶法进行地震预报研究

本文研究了动态时变参数多层递阶法的原理及其在地震预报中应用的具体实施步骤。该方法充分考虑了系统的时变特性,使内符精度较高,在较小的震级误差范围内一步预报结果与实际情况相吻合。因此该方法有一定的应用价值,值得进一步推广。     

台湾地区强地震序列的GM模型

对台湾地区Ｍ≥７．０级强地震序列进行了灰色系统ＧＭ模型的建模。从模型检验精度和结果看,模型的关联度Ｒ、后验差比值Ｃ和小误差概率Ｐ等有关指标都说明所建模型是可靠而精确的,表明灰色系统ＧＭ模型在台湾地区强地震序列预测中有一定的实用价值。     

利用门限自回归建模和样条函数拟合方法研究甘肃东南部地区地震活动特征

本文应用数学门限自回归模型和样条函数,研究了甘肃东南部的地震活动特征。结论如下:(1)甘肃东南部的地震活动具有"准周期"现象,本世纪以来已经历了三个"准周期",目前,处于第三活动期。(2)1900年以来的地震活动处于较低的水平,大多数地震的震级为5-6级。根据本文的研究,下一次地震的震级约为5级左右,目前发震的概率为0.74.(3)震级大于4.7级地震的空间分布图象与数字模拟实验结果一致。     

用因子分析法识别地震孕震信息的研究

探索了用因子分析法识别地震孕育信息。结果很好地反映了共和等地震的孕育信息在震前及震后的演化过程，表明了地震活动性和前兆是同一地震孕育过程中不同阶段或同一阶段的不同表现形式，指出了不同的因子在预报中的时间意义     

自组织临界现象在地震空间演化特征上的应用研究

将自组织临界现象理论在地震预报领域作深入的应用研究,根据各量的物理含义重新讨论了在地震科学中的应用,并用重整化群方法对强震前中小地震强现象的临界点问题进行研究。     

基于地电场的裂隙水主体渗流方向两种计算方法及意义

地电场是重要的地震前兆物理场,其观测数据包含了自然电场、大地电场和干扰成分.自然电场源于地下介质的物理、化学过程,通常具有相对稳定性;大地电场则来源于空间电流和潮汐力,较稳定的日变形态主要表现出TGF-A、TGF-B两种波形.依据地电场的潮汐机理,邻近大水域的场地,潮汐力作用于岩石裂隙,易使裂隙水周期性渗流,产生周期性过滤电场,形成TGF-A波形地电场;空间Sq电流在地表的感应电场易引起裂隙水周期性渗流,进而产生大地电流场,使地表出现TGF-B波形地电场.以层状介质为例,设上层介质电阻率为p1,厚度为h1;水渗流层的电阻率为ρ2,厚度为h2;下层是不导电介质.     

青藏块体东北缘中强地震前小震频度异常研究

1980年以来,青藏块体东北缘多数中强地震前存在小震增强现象,但是,利用此现象对未来中强地震的预测较难,对此,结合青藏块体东北缘小震活动特征,尝试提出根据小震活动空间格局的改变统计小震频度的新方法,研究中强地震前的小震频度异常,并且进行了初步应用.     

永北地区砂、砾岩油藏油气富集规律及滚动勘探开发

以永北地区砂、砾岩油藏的勘探开发为例,以井点分析为基础,综合应用地震、测井、地质和试油试采等资料,对主要含油层系沙四－沙三段砂、砾岩体进行了整体解剖和综合分析。通过高分辨层序地层研究,建立了沙四－沙三段层序地层单元格架,揭示了砂、砾岩体成因类型及内部结构;应用油气成藏系统理论开展了油气成藏体系研究,确定了油气藏类型、控制因素及时空展布规律,建立了符合本区的砂、砾岩体油气成藏模式;最后总结出本区沙四     

西北地区强地震短期前兆特征和预测方法研究进展概述

概述了“十五”国家科技攻关项目。西北地区强地震短期前兆特征和预测方法研究一专题内容及取得的主要进展．介绍了两次地震的预报应用实践．