张北6.2级地震前后地震波速比在源区与场区的变化特征

计算了 1 991年～ 1 999年发生在北纬 3 9°0 0′～ 42°0 0′,东经 1 1 2°3 0′～ 1 1 6°0 0′范围内的ML≥ 2 .0级地震的波速比 ,分析了张北 6 .2级地震前后源区与场区波速比的时空变化特征及其差异 ,发现 6 .2级地震前源区和场区波速比在时间分布上都出现较明显的低值异常 :下降—低值—平静—恢复—发震过程。在空间分布上低值异常比较集中和同步。对计算结果进行了 t检验 ,源区与场区波速比的时空变化及 t检验表明 6 .2级地震前源区与场区波速比异常非常明显 ,场区 1 995年开始出现波速比在正负之间比较大的变化后持续低值。 6 .2级地震后源区和场区的波速比计算结果一致 ,时空变化均为正常     

昌黎井含水层系统的水位水温动态关系与地震活动

研究深层含水系统水位，水温动态，目前多以变化形态的描述和年动态特征的分析为主，本文根据水位，水温的变化关系，研究了两者线性相关系数r值的稳定和回归系数b值随时间的变化，发现地震活动平静时间段的r值和b值相对稳定，而在地城活动频敏，强度较高时间段为r值和b 值变化较大，文章对1989年10月19日大同6．1级地震和1995年以来地震活动性及1998年1月10日张北6．2级地震前后r值和b值的变化进行了讨论，显示了比单一分析水位或水温动态能够获得更多的信息，从对深层地下水动态与水温关系的分析认为，水位动态是深层含水系统热动平衡状态的反应，研究水位动态必须同时研究地下水热动态。     

利用CINRAD WSR-98D观测冬季暴雨的个例分析

利用江西省新安装的CINRAD WSR－98D多普勒天气雷达，对发生在2001年11月2日在江南冬季大暴雨的多普勒天气雷达观测结果，结合暴雨前一天（11月1日）的500hPa,850hPa天气图，卫星云图等资料，对产生这场冬季暴雨的天气条件，部分速度场和强度场等进行了初步分析。结果表明，根据零速度线走向可以判断和分析暴雨降水过程的冷、暖平流结构和其间的冷锋位置，也可以根据风场的速度值大小，判断暴雨区的进、退、为暴雨预测提供有用的依据。     

新疆沙湾5.2级地震地下流体前兆异常特征的分析

列举了1996年1月9日新疆沙湾5．2级地震地下流体前兆观测的最新资料，总结了地震孕育由稳态进入非稳态过程中流体异常的特征。结果表明，地下流体前兆异常以中短期为主，主要集中分布在距震中200km范围内，异常形态和幅度复杂多样，并对这次地震的跟踪预测、前兆的可靠性问题进行了讨论。     

组建产业新形式 扩大资本金投入 横向联合 纵深发展

１９９８年,我市气象局认真贯彻全省气象工作会议精神,坚持狠抓气象科技产业不动摇,坚定信心,完善机制,增加投入,扩大宣传,在市场疲软的情况下,我市气象科技产业基本上保持了稳定发展的势头,取得了较好效益。１全市气象科技产业发展情况截至８月２５日,全市气象...     

深化改革是气象科技产业快速稳步发展的必由之路

深化改革是气象科技产业快速稳步发展的必由之路李玉爱庞开国赵国善（大同市气象局０３７００４“深化改革是气象科技产业快速稳步发展的必由之路”,这是大同市气象局近些年来,遵照邓小平同志建设有中国特色的社会主义理论,以市场为导向,解放思想,深化改革,建立并不...     

基于加权指数函数模型的高光谱图像分类方法

高光谱图像的众多波段为地物分类提供了充分的特征信息,同时也为如何有效利用这些特性带来难题。为了充分利用高光谱图像的光谱信息实现地物目标的精确分类,根据其像素光谱曲线所呈现出的多峰特性,提出一种基于加权指数函数模型（Weighted Exponential Function, WEF））的高光谱图像分类方法。首先,采用WEF建立像素光谱曲线的理想模型,其中WEF模型由多个具有不同权重的指数函数相加而成。由于该模型中参数较多,导致参数求解较为困难。因此,为简单起见固定所有像素WEF模型中的峰值位置,并将由所有峰值位置构建矢量集。然后,根据最小二乘原理求解WEF模型的参数,以拟合光谱曲线。利用求得的参数集代替光谱测度矢量作为像素特征。最后,采用模糊C均值（Fuzzy C-means, FCM）算法实现图像分类。为了验证提出方法的可行性和有效性,分别以提出的分类方法、基于主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）的分类方法、基于最小噪声分离（Minimum Noise Fraction, MNF）的分类方法和以光谱测度矢量为分类特征的FCM方法对Salinas和PaviaU图像进行分类实验,并据此对实验结果进行定性和定量评价。在Salinas图像中提出的分类方法比其它方法的分类精度从51%提高到了60%,在PaviaU图像中分类精度从43%提高到了51%。此外,提出的分类方法在降低了高光谱图像数据量的同时,保留了高光谱图像丰富的光谱信息。     

科尔沁沙地几种常见植物茎叶吸水特征

植物通过茎叶吸水能够极大地改善自身水分条件。为研究科尔沁沙地植被茎叶吸收水分变化特征,于2017年7-8月选取科尔沁沙地常见植物差不嘎蒿（Artemisia halodendron）、小叶锦鸡儿（Caragana microphylla）、猪毛菜（Salsola collina）,通过自然降雨、茎叶隔雨、根部隔雨的控制试验,运用压力室法测定了降雨前后的植物水势（Ψ）变化。结果表明：（1）根部隔雨试验中,差不嘎蒿、小叶锦鸡儿和猪毛菜降雨后的水势值与降雨前相比分别升高了约66.7%、59.5%和87.9%,在降雨后第2天的水势值与降雨前相比分别升高了约73.2%、86.7%和90.6%。（2）差不嘎蒿和猪毛菜在不同部位隔雨试验中的茎叶水势值差异不明显（P>0.05）,小叶锦鸡儿茎叶水势值存在显著差异（P<0.05）。（3）差不嘎蒿、小叶锦鸡儿和猪毛菜都存在茎叶吸水现象。小叶锦鸡儿比差不嘎蒿和猪毛菜更能够适应科尔沁沙地的生存环境。     

可变类多光谱遥感图像分割

确定图像类别数是图像分割中的重要任务,在大多数分割算法中需由用户预先指定类别数。受地物目标及其分布的多样性、复杂性和未知性等因素的限制、对彩色遥感图像而言,人为确定其类别数非常困难。为此,提出了一种基于区域和统计的可变类分割方法,融合规则划分技术和R.JMCMC算法,利用规则划分将图像域划分成若干个规则子块,并假设每个规则子块内的像素服从同一独立的多值Gaussian分布;在此基础上南贝叶斯定理构建图像分割模型;利用ReversibleJump Markov Chain Monte Carlo(RJMCMC)算法模拟该模型,实现罔像类别数的自动确定及图像粗分割;为了进一步提高图像分割精度,设计精细化操作,对Worldview-2合成及彩色遥感图像和多光谱IKONOS图像进行可变类分割,实验结果表明,提出方法不仅能自动确定图像类别数,还可以较好地实现区域分割。本文方法较好地实现彩色遥感图像的可变类分割。     

海水养殖池沉积物中重金属形态和生物酶活性的关系研究

以连云港市对虾养殖池表层沉积物为研究对象,采用Tessier连续萃取法,研究了表层沉积物中重金属(Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、As、Mn)的赋存形态和酶(脲酶、碱性磷酸酶、过氧化氢酶、转化酶)活性的相关性。结果表明,重金属Cu和Zn以有机-硫化物结合态为主要的赋存形态,Pb以铁锰氧化物态为主要的赋存形态,Cd以可交换态(平均33.47%)和碳酸盐结合态(平均31.16%)为主要存在形态,Cr和As主要以残渣态存在,Mn的铁锰氧化物态比例最高。脲酶的活性范围为0.45—8.96mg/(g·24h),碱性磷酸酶活性范围为2.45—6.69mg/(g·24h),过氧化氢酶活性范围为0.14—2.36m L/(g·min),转化酶活性范围为0.45—10.45mg/(g·24h)。脲酶活性与Cd、As的可交换态、Cd的碳酸盐结合态、Cu、As的铁锰氧化物态、Zn、Pb、Cd、Mn的有机硫化物态之间显著相关;碱性磷酸酶活性与Zn、Cd的铁锰氧化物态显著相关;过氧化氢酶活性与Cd的可交换态、碳酸盐结合态及残渣态、Cu、Cd、As的铁锰氧化物态、Zn、Pb、Cd、Mn的有机硫结合态之间显著相关;转化酶活性与Cu、Cd、As的可交换态、Cd的碳酸盐结合态、Cu、Cd、As的铁锰氧化物态、Zn、Pb、Cd、Mn的有机硫化物态、Cd、As的残渣态之间显著相关。酶活性可以用来指示海水养殖池沉积物中重金属的形态转化过程。