基于能源需求理论的全球CO2排放趋势分析

能源消费是影响CO2排放的最主要因素, 本文以能源消费基本规律为基础, 按照人均累积CO2排放、人均CO2排放以及CO2排放强度三个重要指标, 系统分析了英国、美国、法国、日本、中国等典型国家CO2排放的历史轨迹, 全面预测了未来20年全球及中国CO2排放量。结果表明: 2030年中国CO2排放总量将为124亿吨, 人均排放约为8.5吨, CO2排放强度为356吨/百万美元, 与处于相同发展程度的美国(1994年)相比, 人均排放指标和排放强度指标均不到其一半水平。2020年和2030年, 中国的CO2排放强度与2007年比将分别降低46%和60%, 将为减缓温室气体排放做出突出贡献。     

强化海域使用管理服务海洋经济发展

东营市位于渤海之滨,莱州湾畔,是山东省的一个海洋大市。全市海岸线长350余千米,滩涂面积12万公顷,负15米等深线内浅海面积4800平方千米。近年来,东营市海洋经济发展,以“三个代表”重要思想为指导,全面贯彻海域使用管理法律法规,开拓创新,与时俱进,努力开创海域使用管理工作的新局面。2002年,东营市被确定为全国海域使用管理示范区。海域使用管理工作的开展,促进了海洋经济的持续快速健康发展。2002年预计全市海洋产业产值52亿元,同比增长10％;实现渔业产值23亿元,同比增长21.1％。     

加快东营海洋经济发展的思考

２１世纪是海洋世纪，海洋开发已成为沿海国家和地区抢占经济制高点的重大选择。东营市海岸线长３５０多km，负１５m等深浅海面积４８００km２，潮间带滩涂面积１８０多万亩，可供开发海水养殖的潮上带滩涂面积１００多万亩，具有发展海洋经济独特的自然条件、资源优势和区位优势。建设“海上东营”是２１世纪东营重要的经济增长点之一，是东营人民生存与发展的新空间，也是解决大批劳动力就业的有效途径。它对于调整优化产业结构，发展开放型经济，促进东营更快地走向世界，具有重大作用和深远影响。建设‘海上东营”，要充分发挥东营海洋…     

堰塞坝漫顶溃决过程溃口纵向下切与溯源

为进一步了解堰塞坝溃坝过程,开展了9组水槽模型试验,对溃口纵向下切和溯源发展过程进行了系统分析,并讨论了上溯源点移动速度与溃口水深之间的关系。研究发现：非黏性堰塞坝溃坝过程中,冲刷面与底床的夹角时刻发生变化,上、下溯源点位置不固定但也不能完全发展到坝踵;上、下坡面坡度增大到最大值1：1.5时,下溯源点到下游坝趾的最大距离与坝体沿水流方向长度的比值（x_p^*/x_d^*,反映下溯源点最终相对位置）对应降低到最小值0.24和0.18;坝体相对尺寸从1减小到1/2时,x_p^*/x_d^*值从0.38增大到0.47。上溯源点的无量纲移动速度是不断变化的,在无量纲时刻为0.13时,其x,y分量分别达到峰值0.94和0.32;上溯源点处溃口水深出现时刻相对移动速度峰值点出现时刻有延迟,大概延迟0.04个无量纲时间。     

“纳沙”暴雨过程分析

通过分析2011年17号台风“纳沙”的路径,环流形势,结合常规观测资料、自动站资料,1°×1°NCEP再分析资料,以及卫星云图和雷达回波资料等对本次过程进行分析发现:本次暴雨过程主要分成两个阶段,第一阶段是台风造成的风雨影响,第二阶段则是冷空气渗入后与台风减弱后的环流共同影响造成的大范围降水过程.     

平南县气象局防御台风“尤特”决策服务分析

对平南县气象局在防御1311号台风“尤特”的决策服务过程进行回顾分析,总结服务效果及经验,找出存在的不足,为今年做好决策气象服务提供参考.     

汶川地震科学钻探：地震研究的一种新尝试

2O09年5月12日,在中国地质科学院纪念"5·12"汶川地震一周年学术报告会上,中国科学院院士许志琴代表国土资源部大陆动力学实验室汶川地震小组,首次公开报告了汶川地震断裂带科学钻探实施6个月以来取得的成果.     

视宁仪与长焦拖影的对比观测

本文给出了大气视宁仪和长焦拖影两种方法、两种仪器在同一圆顶内的同时观测结果及相关分析。结果表明，两种方法所观测到的结果有明显的相关性，相关系数γ＝０．９１。本文还论证了安徽光机所宋正芳等人所研制的大气视宁仪系统是可靠的。     

华南地区前汛期降水异常特征与大气环流的关系

本文利用NCEP/NCAR再分析资料中195l一2008年选取华南地区15个代表站前汛期(4-6月)降水资料,以及同期500hPa高度场资料,850hPa风场资料.通过合成分析方法就华南前汛期降水异常特征与大气环流的关系作分析.分析表明,多雨年500hPa合成高度距平场,大陆冷高压强大,副高偏强偏南;850hPa合成距...     

面向地理路网的交通信号智能协同控制方法

城市交通运行效率是影响城市生产力发展的重要因素之一,也是智慧城市建设过程中的重要研究课题.随着计算机技术的发展,人工智能特别是强化学习在交通信号控制中发挥重要作用.目前,基于强化学习的交通信号控制主要针对单路口或城市干道进行优化,面向城市地理路网区域协调控制研究较少.本文结合马尔可夫序列决策,提出一种基于强化学习的双层智能体协同控制方法.第1层,针对单个路口实现粗调训练,智能体通过观察路口每一车道的排队长度调控信号配时,实现单个路口不堵塞;第2层,将多个粗调训练后的智能体模型放入地理网络中,实现多路口的协同微调训练.本文以宁波某中学片区的交通协调为优化目标展开试验.结果表明,调控方法与原有固定配时方案相比,具有更高的通行效率.