基于边缘指导的双通道卷积神经网络单图像超分辨率算法

当前基于卷积神经网络（CNN）的超分辨率（SR）重建算法,虽然取得了很大的成功,但是重建图像高频纹理的效果仍然不能令人满意,其高分辨率（HR）图像局部边缘存在明显的震荡.本文提出一种结合形态学成分分析（MCA）分解的边缘指导双通道CNNSR算法：待处理的低分辨率（LR）图像通过MCA分解为纹理部分和平滑结构部分;纹理部分和原LR图像共同组成双通道,输入到改进的网络结构中重建HR纹理部分;结合HR纹理输出与LR平滑结构部分重建HR图像.训练过程采用最小化纹理损失与原图像损失之和最优化网络模型参数.后处理包括：执行网络输出与LR输入图像的直方图匹配使色调保持一致,提升感官效果;应用迭代的反向映射使HR重建与LR输入保持退化算子一致性提高PSNR值.实验结果显示：该方法能够很好地恢复HR图像的纹理细节,对纹理细节丰富的图像恢复效果更好.     

中国海洋油气资源开发与国家石油安全战略对策

石油是中国能源安全的核心问题,随着我国石油供应对外依赖程度的增大,石油安全问题越来越突出,将会成为我国21世纪经济、社会可持续发展面临的一个重要问题。我国是海洋油气资源丰富的国家,广阔的海域中分布着近100×10⁴km²的含油沉积盆地,近海石油资源量为240×10⁸t,天然气资源量为140×10¹²m³。海洋油气资源的开发利用,将能部分解决我国油气资源进口数量。本文讨论了解决石油安全的四种模式,对我国油气安全的国际和国内条件进行了分析,提出了解决我国油气安全的战略对策。