Development of A Fully Nonlinear Numerical Wave Tank

A fully nonlinear numerical wave tank (NWT) based on the solution of the σ-transformed Navier-Stokes equation is developed in this study. The numerical wave is generated from the inflow boundary, where the surface elevation and/or velocity are specified by use of the analytical solution or the laboratory data. The Sommerfeld/Orlanski radiation condition in eonjunetion with an artificial damping zone is applied to reduce wave reflection from the outflow boundary. The whole numerical solution procedures are split into three steps, i.e., advection, diffusion and propagation, and a new method, the Lagrange-Euler Method, instead of the MAC or VOF method, is introduced to solve the free surface elevation at the new time step. Several typical wave cases, including solitary waves, regular waves and irregular waves, are simulated in the wave tank. The robustness and accuracy of the NWF are verified by the good agreement between the numerical results and the linear or nonlinear analytical solutions. This research will be further developed by study of wave-wave, wave-current, wave-structure or wave-jet interaction in the future.     

干涉合成孔径雷达三维地表形变监测

干涉合成孔径雷达（InSAR）技术是利用两幅或多幅SAR复数影像的相位差信息提取地表地形信息和形变信息的,其对卫星视线向形变比较敏感,精度可达厘米甚至毫米级,而对沿轨道方向的形变不敏感。本文总结了几种获取地表位移三维分量的方法,并对每种方法进行了分析。     

地理教学中电教媒体的运用时机

各种电教媒体在地理课堂中的广泛应用,是地理教育现代化的标志之一。适时恰当地选用电教媒体辅助教学,可优化教学过程提高教学质量和效率,对实施素质教育有着积极的促进作用。但如果不分时机随意使用电教媒体,则有可能事与愿违,导致现代化教学手段的运用并不能产生预期的教学效果。因此电教媒体的运用要选准最佳作用点、把握最佳作用时机。     

龙门山构造带及汶川震源区的S波速度结构

利用四川地震台网的观测资料和体波地震层析成像方法反演了龙门山地区的S波速度结构,据此分析了龙门山断裂带的地壳结构和汶川震源区的深部构造特征.反演结果表明,地震破裂与龙门山断裂及其两侧的地壳结构差异存在明显的对应关系,汶川以北的龙门山上地壳具备较高的强度且明显抬升,灌县至江油是龙门山西侧应力积累的主要地区,汶川8.0级地震位于其南部边缘;四川盆地的刚性地壳向西俯冲于龙门山之下,其凸出部与造山带古老基底在汶川附近发生碰撞是汶川成为8.0级地震破裂起始点的主要原因.汶川以南的龙门山地区地壳上层具有较大的韧性,岩石强度相对减弱,与龙门山北部相比不易于应力积累和产生破裂,因而汶川以南的龙门山断裂缺少余震活动.龙门山地区地壳厚度明显增加,其原因与中下地壳具备较大的柔韧性有关.由于青藏东部向东挤出时受到四川盆地刚性岩石层的阻挡,龙门山中下地壳的塑性变形和垂向物质的增加导致地壳厚度加大和莫霍面下沉,以此方式吸收了龙门山地区的大部分地壳缩短量,地表则强烈褶皱抬升形成数千米的龙门山脉.     

中天山地区的Pn波速度结构与各向异性

利用宽频带流动地震台阵GHENGIS和吉尔吉斯地震台网KNET记录的地震波走时数据,反演了中天山地区的Pn波速度结构和各向异性.结果表明,中天山上地幔顶部平均速度偏低,具有构造活动地区的特点和明显的横向非均匀性;中天山南部地幔上涌区的Pn波速度非常低,表明存在较高的热流活动.Pn波速度的变化与地震分布有着密切的对应关系：地震大都发生在中天山北部Pn波高速区上方,而南部的Pn波低速区上方几乎没有地震.这一现象说明地幔上涌引起高温极大地降低了岩石层地幔的强度,并以热传导的方式进入地壳使其失去地震破裂强度而发生韧性变形.中天山北部和南部的各向异性也存在一定的差异,南部各向异性的快波方向为近南北方向,与SKS波的各向异性特征基本一致,反映了地幔物质的迁移方向;北部各向异性的快波方向呈向南凸出的旋转趋势,估计与哈萨克地台南缘楚河盆地地壳块体向天山挤入造成应力场的改变和岩石层变形有关.     

马尔科夫理论的优化灰色模型预测建模

针对GM(1,1)模型易受建模数据随机扰动影响,且模型稳定性较差的问题,该文提出了基于马尔科夫(Markov)理论的GM(1,1)预测优化模型。首先,通过最小二乘原理选取GM(1,1)模型的最优初值,利用指数函数法构造新的背景值,同时利用正化残差序列法进一步修正残差。然后,将优化的GM(1,1)模型和马尔科夫理论有机结合,进一步对优化的GM(1,1)模型进行改进,构建了优化的灰色马尔科夫预测模型。最后,以某建筑物的变形实测数据为基础,进行了传统GM(1,1)预测模型、优化的GM(1,1)预测模型和优化的灰色马尔科夫预测模型的实例计算比较,结果表明:优化的灰色马尔科夫预测模型的拟合精度和预测精度优于传统GM(1,1)预测模型和优化的GM(1,1)预测模型,且适用性更强,稳定性更好。     

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人工神经网络在海浪数值预报中的应用

探讨将人工神经网络技术和传统的数值模式相结合,以期得到一个更有效的海浪预报方法.以第3代海浪模式的模拟结果作为输入,浮标观测资料作为输出,采用人工神经网络进行训练,训练的初步结果显示,人工神经网络可以改进海浪数值模式的预报精度,但在波高比较大时,改进的效果并不令人满意.为此,对观测值大于1.5m时的有效波高进行再训练,从而结果有了进一步的改善.研究结果证明人工神经网络技术可以提高海浪数值预报的精度.     

云南金平铜厂金矿床地质特征和成矿物质来源

铜厂金矿床位于哀牢山造山带金平古生代盖层构造单元的中南部.金矿化分布于奥陶系下统复理石碎屑岩和志留系中-上统白云岩之间的北西走向断裂破碎带中.含金矿物主要为自然金和银金矿,附着于黏土矿物或赋存于石英、黄铁矿、毒砂裂隙和胶结物的颗粒间.矿石为细脉状、浸染状和团块状构造.围岩蚀变为碳酸盐化、硅化、绢云母化等.金矿石黄铁矿δ34S为0.337‰~3.113‰,208Pb/204Pb、207Pb/204Pb和206Pb/204Pb分别为39.3814~40.1504、15.7093~15.7727和19.002~19.5492.矿区石英正长斑岩δ34S为-1.118‰~-0.161‰,208Pb/204Pb、207Pb/204Pb和206Pb/204Pb分别是39.0817~39.2278、15.653~15.6805和18.8186~18.8612.金矿石黄铁矿的硫不是来源于石英正长斑岩,铅来源于上地壳.石英正长斑岩铅为上地壳和下地壳或上地幔混合来源铅.金矿床可能是在新生代岩浆-构造作用晚期,断裂构造中循环的热液汲取上地壳沉积围岩中的金等成矿物质形成的含矿流体,在断裂构造带压力和温度较低部位通过充填和交代作用形成的.     

滇中昆阳群地层岩石极低级变质作用特征及构造环境意义

昆阳群地层岩石极低级变质作用的主要特点：碎屑状绿泥石－白云母（绢云母）堆垛集合体发育，且多平行层理定向排列；个别堆垛集合体见有明显的弯曲可膝折现象，表明经受平行层理的压缩作用。根据堆垛集合体，层理及早世代水力破裂－充填石英微细脉体间关系，认为极低级变质作用是区域变形构造－热事件之前的产物：变质温度在155－350℃之间，变质级，地层时代及岩层在地层柱中的位置渐趋一致，与区域变形强度缺乏谐调关系。上述特点所反映的构造环境属于地壳伸展背景下裂谷环境内的埋藏型变质作用。