地震序列研究现状与研究方向探讨

认为现阶段国内外地震序列研究主要表现在地震序列类型特征研究、地震序列背景与形成机理分析、地震序列时空强概率分布特征研究等三方面。虽已取得不少成果，然而尚不能完全揭示地震序列发生发展规律，准确指导地震预报研究工作。提出要在地震数据管理、地震序列提取方法、地震序列概率分布模式及其其统计特征以及地震序列相关性等方面加强研究，同时应把数据挖掘与知识发现思想引入地震序列研究过程中。     

地震序列提取的时空耦合距离方法研究

提出一种从地震目录中以时空耦合距离分析方法为基础。识别强震的前震和余震，并形成序列目录的新方法。在动态迭代计算时空关联系灵敏与时空耦合距离过程中，定义在时空耦合距离构架中，由小于或等于截止长度的地震构成该强震的地震序列，用此方法，可以按强震逐个识别其前震余震，形成序列目录，我们用它识别处理了唐山7.8级强震的余震，并为该强震建立了序列目录。     

结合高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机在高分辨率遥感图像上提取道路网

在高分辨率遥感图像上,道路网的同物异谱现象更为突出,因此其提取难度更大。提出了一种马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机分类相结合的道路网提取方法。其基本过程是:利用高斯马尔科夫随机场模型6个归一化特征值进行支撑向量机的分类得到道路斑块,利用形态学算子对其进行初步连接并提取轴线,然后通过斑块轴线的启发式连接得到最终道路网。试验证明方法是有效的。     

中国地震目录数据库

本文介绍应用 VAX DBMS 数据库管理系统建立的“中国地震目录数据库”(简称 ECDC).收集入库的地震目录数据比较齐全,精确性较高,具有一定的科学价值.数据库的结构包括模式、存储模式和三个子模式,其中定义了两个记录,五个系和六个存储域.为数据库设计了交互用户接口系统.这个系统具有较强的功能,一般用户通过它可以方便地访问数据库,获取数据或对数据进行操纵.某些专业用户还可以通过 VAX DBMS 的查询工具 DBQ 或直接嵌入高级程序设计语言中的数据操纵语言 DML 访问数据库.     

一种新的栅格数据矢量化方法

栅格数据矢量化是遥感和地理信息系统一体化集成的关键技术之一。在以往的研究中,对"岛",尤其是多层嵌套岛的处理还不够完善。本文提出了一种新的矢量化方法,其步骤如下:(1)提取端点和结点。使用2×2模板匹配窗口对图像进行一次遍历,提取出端点和结点以及它们之间的连接信息;(2)形成弧段。利用端点和结点的连接信息来形成非闭合弧段和闭合弧段;(3)建立多边形。对于闭合弧段在某种意义上就是一个简单多边形,只需将弧段的结点转换为多边形的结点就可形成由它组成的简单多边形,对于非闭合弧段,则使用左转算法来形成由它们组成的简单多边形;(4)对"岛"进行处理。由于可能发生一个多边形同时被多个多边形包含的情况,为了建立正确的拓扑关系,需要对这种包含关系进行分析,找到岛的最小包含多边形。实验证明,本算法较好地对"岛"的问题进行了处理,并且速度较快,能够满足实际应用的要求。     

基于高分辨率遥感的水源地风险源提取技术研究

风险源提取是实现饮用水源地遥感监测的重要技术环节。基于高分遥感的风险源提取的技术方法体系,研发了结合面向对象和深度学习技术的风险源提取方法并进行了软件实现。以图像分割为基础通过面向对象深度学习分类提取大尺度自然分险源,再利用语义分割提取各类人工分险源,实现了不同分险源的分级提取。依托相应软件系统,以高分二号影像为主要数据源,以南京市夹江水源地为示范区开展了风险源提取试验。结果表明系统实现了包括水源地水体分布,以及水体周边建筑物、道路、农、林等多类人工、自然风险源目标的准确提取。     

高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取

由于高分辨率遥感影像上靠岸船舶的灰度、纹理特征往往和港口地面接近,与离岸船舶相比,其自动提取与识别相对更为困难,为此,为离岸、靠岸船舶的提取设计了不同方案。实验证明了方法的有效性。     

“b值”的物理意义和求法

B·古登堡在研究世界地震活动性时，整理了大量仪器记录的地震资料，通过统计地球上各主要地震区6级以上地震数目，他发现在一定的震级区间内其频n与震纽M有如下关系:     

华北地区强震时空相关性特征分析

通过提出时空比例系数fts，从而引入时空距离这一概念，并因此将地震事件的时空属性耦合在一起．借助时空距离概念，对华北地区公元1500年以来的强震对进行了时空相关性分析．结果表明，当fts取10km/a时，强震对沿时空距离轴大致分为两类:时空距离小于140km的强震对彼此具有一定成因关系；而相距280km以上的强震则为互相独立的地震事件．该特征可为华北地区强震迁移规律的总结以及趋势预测提供参考．      

Multi—scale expression of spatial activity anomalies of earthquakes and its indicative significance on the space and time attributes of strong earthquakes

The noise model based on a trous wavelet algorithm produces a multi-scale expression of image through the combination of wavelet transform and a testing model of statistical significance.This kind of expression not only gives the formation and location of image structure on different scales,but also eliminates the influence of noise Since the algorithm does not need any priori hypotheses,it is suitable for the data with complex structure.The research line is employed in this paper to analyze the spatial activity of earthquake.The method of how to recognize and describe the multi-scale space activity of earthquake is emphatically discussed in this paper.Taking typical sequences in Southwest China as research cases,we systematically study the structure characters of spatial activity of earthquake on different scales.Results show that multi-scale space structure to some extent possesses indicative effect on strong epicenters.And the foreshock anomalies of Songpan seismic sequence also reveal interesting pattem during the spatial-temporal evolvement.