煤岩特征和煤化作用的研究在大地构造学中的应用前景

<正> 陈国达教授创立的历史—因果论大地构造学既全面研究地球(现阶段主要指岩石圈)的诞生、成长、运动、变化和发展的全过程,又探索过程的发生与演变的根本原因和力源机制。怎样研究和恢复地质体、沉积盆地以至壳体在据今久远的地质时期所发生的由诞生到成长、运动、变化和发展的全过程(大致     

雪峰古陆加里东期金的成矿作用

雪峰古陆为江南古陆的西南段,是华南最重要的金成矿带之一。湖南省80％以上的金矿床分布于该地区,在黔东亦有许多金矿产出。该区的金矿床主要产于前寒武系浅变质岩系中,层控特征明显。近年一系列中、小型金矿床的发现,以及沃溪金矿深部找矿的重大突破,表明该区仍有良好的找矿前景。     

时间谱电阻率法中的剩余电磁效应研究

根据频谱激电（SIP）法或复电阻率（CR）法中研究剩余电磁（REM）效应的思想，通过分析时间谱电阻率（TSR）法中场的基本特征，在TSR法中建立了与SIP（或CR）法中参数Φmax/Φ0max相类似的参数－Emax/E0，用来描述了TSR法中的REM效应。通过对一维可极化大地模型的REM效应的理论计算，验证了用Emax/E0表示的REM异常可用来形象地反映地电断面电阻率的高低。     

南岭地区燕山期复式花岗岩中REE分馏及其地质意义

南岭地区是我国重要的有色、稀有和贵金属矿产资源地,拥有许多大型、超大型矿床,是中国东部中生代大规模成矿作用或"成矿大爆发"(毛景文等,1999;华仁民等,1999,2007)的重要组成部分,是我国乃至全球最主要钨锡密集成矿区。目前普遍认为该区钨锡成矿作用在时间、空间上与该区燕山期花岗岩成因具密切联系(陈毓川     

Geoprobe直推式土壤钻机在涌砂层中的应用

本文介绍了Geoprobe7822DT、Geoprobe 8040DT、Geoprobe 3230DT三种型号直推式土壤钻机的结构、主要特点和应用情况,并与其他类型功能相近的取样钻机的使用效果进行了对比,分析了Geoprobe直推式土壤钻机在涌砂层钻进中存在护壁功能不足、整体稳定性较差、钻杆易损等主要问题,并对直推式土壤钻机后续的改进和使用提出了建议。     

低渗透油藏菱形反九点井网不等缝长优化研究

在低渗透油藏开发中广泛使用菱形反九点井网,但针对不同位置生产井及注水井的裂缝缝长配比关系还缺少广泛深入的研究。基于长庆油田某低渗透油藏参数,建立了数值模拟模型,在菱形反九点井网中分别设置不同的边井、角井和注水井裂缝穿透比,研究不同裂缝配置模式对水驱开发效果的影响。流线模拟及数值模拟计算结果表明,在注水开发中,注水井缝长是影响油田产液量及水驱效果的关键因素;边井裂缝较角井裂缝更易见水,对油田综合含水影响较大,在菱形反九点井网中需要进行不等缝长优化设计;边井裂缝缝长对水驱效果的影响分为早、中、晚期(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)曲线段,随着注水井裂缝穿透比增加,早期(Ⅰ)曲线段增长,中期(Ⅱ)曲线段缩短,而晚期(Ⅲ)曲线段变化较小;随着角井裂缝穿透比增加,采出程度逐渐增大,当角井裂缝穿透比较大时,存在“反转”现象;随着注水井裂缝穿透比增加,角井裂缝优化穿透比减小,而边井裂缝优化穿透比增加。该研究成果对于指导低渗透油藏菱形反九点井网裂缝优化设计,提高波及系数和开发效果具有重要的指导意义。     

刚果(金)矿产资源与矿业投资环境

在实施“走出去”战略和推进“一带一路”倡议的背景下,近年中资企业在国际矿业投资领域得到了快速发展。刚果(金)铜、钴、金刚石、锡、钽铌等矿产的资源量在全球占有重要地位,加之近年政府吸引和鼓励外来投资的利好政策,使之成为全球最火的矿业投资热土之一。从区域地质、矿产资源及开发现状、基础设施、矿业投资环境等方面对刚果(金)的地质矿产概况进行了梳理。钴和铜是刚果(金)最丰富的2种金属矿产,集中分布在南部加丹加地区。铜钴矿业开发活跃,是刚果(金)重要的经济支柱。加丹加地区是刚果(金)经济发展和基础设施最好的地区之一,也是最佳矿业投资选择。当前,电力短缺问题是制约刚果(金)矿业发展的主要因素,未来随着布桑加水电站和大英加水电站的建成,电荒问题也将得到逐步解决。刚果(金)作为当下全球矿业投资的热土,虽然在政治环境、社会治安、矿业政策等方面存在一定的投资风险,但近年中国和刚果(金)不断发展的外交关系是中资企业在刚果(金)开展合作投资的重要保障。在当前刚果(金)加入“一带一路”倡议的大背景下,未来应继续加强中刚两国产能合作,促进中刚矿业合作可持续发展。     

基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测: 以稀有金属铷元素为例

近些年随着土地质量地球化学调查工作的开展,获取了大量表层土壤样品数据。然而,这些数据也存在一个明显的缺陷,即1∶50 000大比例尺表层土壤数据往往缺少成矿元素。鉴于土壤成矿元素含量对于矿产资源勘查的重要指示作用,尝试基于现有数据对大比例尺表层土壤成矿元素含量提供一个补全方案。以稀有金属铷元素为例,采用随机森林算法把同一区域2 548组1∶250 000小比例尺表层土壤数据按照8∶2的比例随机分为两组,用80%的数据进行训练建模,20%的数据对模型进行验证。采用变量重要性度量排序和构建学习曲线的组合方法优选了8种元素(K、B、Ni、V、Zn、As、Co、Cu)作为预测变量,模型对训练数据和测试数据的拟合优度R²分别达到0.983 2和0.895 6,说明预测变量的优选方法是有效的。随后将1∶50 000表层土壤的上述预测变量数据作为输入变量导入模型中,得到预测的Rb元素含量,预测结果比较符合实际特征。本研究表明将大数据机器学习随机森林算法引入表层土壤地球化学元素含量空间定量预测具有可行性,可进一步拓展土地质量地球化学数据的服务应用维度。     

山东新生代火山岩K—Ar年龄和Pb-Sr同位素特征

我国山东境内分布有一定数量的新生代火山岩，主要在临朐、沂水、蓬莱及栖霞一带(图1)。对这些火山岩曾在不同程度上做过地质、岩石及岩石化学工作。王慧芬等进行了临朐山旺组玄武岩K-Ar年龄测定工作。周新华测定了6个玄武岩的锶同位素初