泰安市区不透水面覆盖度遥感估算研究

区域不透水面覆盖度是该区域城镇化程度、生态环境状况的重要指示因子。针对传统线性混合像元分解丰度图经常出现负值或者大于1的情况,采用完全约束最小二乘混合像元分解方法,利用泰安市市区Landsat8 OLI遥感影像提取了其不透水面分布状况,运用高分辨率遥感影像随机采样进行了精度检验,并对该区域不透水面空间特征进行了分析。结果表明:该文方法对泰安市市区不透水面分布提取的精度较高;植被、水体、高和低反照率不透水面4种光谱端元的线性组合,可以较好地模拟OLI影像的波谱特征;高、低反照率不透水面两种光谱端元可以很好地表达泰安市市区不透水面信息。     

影像纹理的多层次分析方法

影像纹理的多层次分析方法ＡＨＩＥＲＡＲＣＨＩＣＡＬＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＩＭＡＧＥＴＥＸＴＵＲＥ张继贤（中国测绘科学研究院,北京,１０００３９）本文提出并发展了纹理影像的多层次纹理分析方法,实现了对纹理影像的空间约束分割与识别。纹理作为影像灰度的空间分...     

地理国情大数据研究框架

地理国情监测作为大数据时代测绘地理信息领域一个新的、重要战略方向,其发展迫切需要顶层设计与新型技术的支撑,需要建立一种灵活、高效、低成本的大数据处理模式与服务方式。本文以地理国情监测与大数据研究相结合为切入点,阐述了地理国情大数据的分类及特点,提出了云计算环境下地理国情大数据研究架构,并从地理国情大数据存储、处理、挖掘、应用服务4个方面探讨了地理国情大数据云平台建设思路。本文将有助于地理国情监测的生产方式与服务模式变革,推动地理国情监测的广泛应用与产业化发展。     

多特征加权融合的高分SAR影像建筑区提取方法

机载SAR影像分辨率的不断提高使得图像纹理信息更加丰富,对地物分类和提取具有重要意义。针对建筑区的纹理特点,该文提出了一种综合统计和结构多特征加权融合的建筑区提取方法。分别采用经典的灰度共生矩阵方法提取统计纹理特征和采用变差函数方法提取结构纹理特征,并考虑方向信息;然后利用提出的巴士距离特征权值计算方法,将所选特征进行加权融合;利用K均值聚类算法对融合后的特征图像进行非监督分类,对分类图像进行后处理并提取外部轮廓。以国产机载P波段全极化SAR影像为数据源进行了实验,并对结果进行了定量分析,表明该方法能够高精度地有效提取高分辨率机载SAR影像中的建筑区。     

DMC卫星影像及其灾害监测应用

DMC是第一个面向灾害监测的成像小卫星星座。目前由英国、尼日利亚和阿尔及利亚、土耳其各自拥有的一颗中低轨卫星组成,中国拥有的DMC+4卫星即将加入。本文介绍了DMC卫星传感器及其影像特征,并概述了DMC星座2004年3月组网运行以来,DMC影像在全球灾害监测以及对辅助人道救援行动中的应用案例,显示了DMC在灾害监测和资源调查方面的应用前景。     

基于DEM的流域地形因子提取与量化关系研究——以陕北黄土高原的实验为例

地貌的形成是一个漫长的系统过程,其形态可以看成是表征其特征的各种地形信息因子复合在一起的复杂函数。以黄土高原地区的6个典型地貌区作为试验区,基于1∶10000比例尺5m分辨率的高精度DEM数据,在实现自然地理单元———小流域自动分割的基础上,随机选取44个完整小流域,完成了区域内沟壑密度、平均坡度、平均坡长和地形起伏度等基本地形信息因子的自动提取;同时,采用比较分析和数理统计的方法,证明沟壑密度与平均坡度、平均坡长和地形起伏度之间存在着很强的线性相关关系,量化模拟结果显示,沟壑密度(Y)可以表示为平均坡度(X1)、平均坡长(X2)和相对高差值(X3)的函数:Y=2.95228+0.127906X1-0.014X2-0.00273X3,模拟精度为94.5%。该方法对于整体研究黄土高原及其他地貌的形态特征和成因机理,具有重要的理论和实践意义。     

指数型多尺度影像序列的C-V模型SAR岸线快速自动分割

为提高SAR影像岸线自动分割的精度和效率,针对传统二进制(影像序列生成的金字塔步长底数为a=2)多尺度C-V模型对初始条件敏感、收敛速度低的问题,提出指数型(影像序列生成的底数为a≥1)多尺度影像序列生成方法,本方法将传统多尺度影像序列的生成方式的底数2量化为a≥1的任意数,并应用筛选因素进行自动地快速识别海岸线。从海岸线分割结果和所需时间方面与已有传统二进制C-V模型算法进行对比,实验表明本文算法在保证精度的条件下单次迭代逼近海岸线的计算量上小于传统即二进制多尺度C-V模型的单次迭代计算量,总迭代次数有所减少,时间效率有所提高,提高了岸线自动分割的精度和效率。     

新型FMCW地基SAR和三维激光扫描仪在大坝变形监测中的应用

为解决传统大坝变形监测方法仅能获取点形变信息,且监测成本高、受环境影响大等问题,提出了结合快速地基合成孔径雷达(Fast-GBSAR)获取的高精度二维形变图和三维激光扫描仪生成的DEM,解决了雷达数据可视化程度低的问题。利用该技术对国内某大坝进行了健康监测并对形变原因进行了深入分析,库区潮汐对大坝水平形变产生周期性的影响。试验表明,Fast-GBSAR可以获取高精度的大坝形变信息,结合三维可视化技术,建立直观、高效与高精度的三维监测方式,为大坝的变形监测提供了可靠保障。     

面向对象的红树林信息提取

红树林是世界上最重要的生态系统之一,对于海岸带的保护起着非常重要的作用。然而,由于红树林所处的地理环境,对其进行实地调查是很困难的。遥感的出现,为我们研究红树林提供了一个很好的技术手段。但由于红树林的光谱信息与其他植被光谱信息的相似性,给红树林信息的提取带来了很大的困难。基于IKONOS卫星影像,采用面向对象的信息提取方法,利用简单的决策树分类方法进行了海岸带红树林信息提取的实验,得到了很好的结果,并与其他方法进行了比较。     

用于影像几何纠正的图形图像控制点

几何纠正是摄影测量中的一个基本的数据处理过程。在常规的方法中,往往遇到找不到控制点的情况,这时的几何纠正就变得非常困难。为了解决这种问题,作者提出了一个新的概念———图形图像控制点,并从它的原理和使用方法两个方面加以探讨。通过把图形图像控制点与原始影像叠加,可以很方便地获取几何纠正所需要的转换矩阵