摄影测量在机械量测中的应用实例

介绍了利用CCD摄像机与实时数字近景摄影测量技术相结合建立的钣金件检测系统。本系统采用CCD摄像机对置于旋转平台上的钣金件摄取序列图像,利用钣金件的CAD设计数据作为初值,由理论严密的自检校光束法平差完成高精度的平差计算,并经后续处理,完成工业目标的自动检测。本系统以CAD设计数据作为先验知识,结合最小二乘影像匹配,实现目标特征的子像素的精确配准,从而实现钣金零件的自动量测。     

基于多基线立体匹配技术的三维重建

介绍一种从多目视觉理论演化而来的多基线立体匹配技术,它具有短基线、多影像的特点,可以大大提高匹配的自动化和可靠性,快速实现物体表面三维重建,最后通过四组实验说明该技术的可行性和优越性。整个过程包括短基线相片获取、相片参数解算、多基线立体匹配、数据预处理和三维重建等。     

基于非量测CCD摄像机的钣金件误差检测

提出利用非量测CCD摄像机进行钣金件高精度3维重建与制造误差检测.介绍直线段最小二乘模板匹配的基本原理;提出利用像面上的点、直线信息进行混合光束法平差,对工业钣金件的线框模型进行高精度3维重建;采用1维模板匹配技术直接获取复杂形状的物方参数;重建结果可以用于检测零件的制造误差.所开发的误差检测系统具有硬件成本低、自动化程度高等特点,实际图像数据的多次实验均取得很好的检测结果.     

数字摄影测量的发展与展望

简要说明了数字摄影测量的发展,提出了数字摄影测量快速发展方向的问题,介绍了在数字摄影测量发展过程中出现的新的理论与实践,并指出GIS数据更新是数字摄影测量发展的重要方向,数字近景摄影测量则是摄影测量发展的崭新领域。     

DSM辅助下城区大比例尺正射影像镶嵌线智能检测

传统算法以重叠区域色彩(或灰度)差值图像为正射影像镶嵌线检测基础,可以很好地避开色差区域,但对建筑物高密集的城区效果不明显。本文以高精度数字表面模型为检测基础,通过智能识别处理手段对地面区域与非地面区域进行良好区分。传统镶嵌线检测算法都是以迭代运算为基础的智能算法,算法复杂度高。本文发展出一种贪婪蛇型算法,该算法仅与搜索步距、方向旋转间隔、以及重叠区域宽度等三个因素相关,具有速度快,效率高等优点。针对典型的城市区域进行镶嵌线检测实验,结果表明DSM辅助下的城区正射影像镶嵌线能很好地避开房屋等明显地表实体,并且贪婪蛇型算法能有效地进行最优路径检测。     

可量测影像高程同步模型及其在测图中的应用

随着数字摄影测量技术从单机工作方式向系统集成的工作方式转变,处理空间数据获得数字正射影像(DOM)已较为容易。但传统大比例尺城市DOM中存在建筑物倾斜、变形等问题,很难直接利用DOM进行精确测图。本文为解决传统DOM量测问题,提出可量测的影像高程同步模型(OESM),利用数字高程模型(DEM)和数字表面模型(DSM)获取DOM每个单元的高程信息,以还原真实三维场景。在OESM模型的基础上,DOM不仅可以实现"单片"精确测图功能,还可利用高程信息直接应用于大比例尺城市测图中的建筑物重建,避免传统摄影测量立体测图引起的繁复操作,提高人力测图效率。文中利用真实航空影像和点云数据(25pts/m2)进行了建筑物屋顶角点的OESM单片量测,试验结果表明利用OESM模型测图精度可靠。     

复杂城市环境的机载Lidar点云滤波

提出了一种新的Lidar点云滤波算法。该算法能对复杂的城市地貌进行滤波，无需事先进行三角网格化或栅格化，依靠点阃的拓扑关系直接对原始点云进行滤波。实验结果表明，该滤波方法能有效保留地形特征，且不受房屋形状和大小的影响。     

从数字摄影测量工作站(DPW)到数字摄影测量网格(DPGrid)

指出了现今的数字摄影测量工作站存在的问题，总结了当今数字摄影测量理论的发展，包括影像匹配与观测值的“独立性”原则、多基线近景摄影测量与广义点的概念。结合数字摄影测量硬件与理论的发展，引出由数字摄影测量工作站发展为数字摄影测量网格的理念，说明了数字摄影测量网格的结构、功能，包括基于刀片机的集成处理系统、基于网络的全无缝测图系统及其特点，讨论了数字摄影测量与计算机视觉的关系，介绍了数字摄影测量网格已取得的成果。