三维矢量地图的拓扑结构

矢量地图是利用矢量结构的几何形状对地形的表示。作者曾经利用实体关系图对二维矢量图的形式数据结构进行过阐述。形式数据结构（ＦＤＳ）在定义单值矢量图中起着核心作用，它能够使得数据完整性和一致性原则公式化，并使得在它基础上的ＧＩＳ空间查询的结构分析更加方便。通过扩展二维图的ＦＤＳ概念来创建三维矢量图的ＦＤＳ，定义一系列有关三维图的拓扑概念和一组三维地形目标。ＦＤＳ的结果最终将包含三种数据类型：①地形目标     

放射性测量模型标准影响因素理论估箅和实测验证

介绍了放射性各测量模型间相互干扰、建筑物对模型影响的理论估算,以确定模型与模型之间、模型与建筑物设计距离,消除各模型相互的辐射影响.通过对模型安装后的相互干扰验证,模型设计安放是合理的,达到理论估算设计要求.满足了模型标准装置检定、校准各类轻便γ闪烁辐射仪、轻便γ能谱仪、环境辐射X-γ剂量率仪要求.     

塘坂二期引水主线工程试通水方案技术探析

塘坂二期引水工程试通水运行方案,主要从试通水运行目的、调度方案和监测方案,从引水水量和水环境改善情况两方面评价了试通水运行的效果,并分析试通水运行过程中暴露的工程建设、水资源监控系统、调度运行方案、运行管理体制方面的问题,提出了相应的对策.     

水资源配置中生态环境需水问题探讨

一、研究生态环境用水的目的和意义 水是生命之源,万物之本。陆地水文过程与生态环境变化相互作用、相互影响。生态环境质量直接关系到区域水文状况与水文环境的好坏,而区域水文情势则对生态平衡起到重要的调节作用。长期以来,在水资源开发利用中往往没有考虑生态环境保护和改善的水资源分配问题,致使一些地区的生态环境出现退化,     

应用机器学习算法的成都市冬季空气污染预报研究

利用2014年3月至2017年2月成都市8个环境监测站的PM 2.5、PM 10、SO 2、NO 2、CO、O 3共6种污染物质量浓度资料以及T639全球中期数值预报模式产品,采用两种机器学习算法—递归特征消除法(Recursive feature elimination,RFE)和随机森林方法,构建了成都市冬季5种(O 3除外,因为其冬季污染较轻)污染物浓度的预报模型,并对模型的预报效果进行了评价。结果表明:基于RFE模型的5种污染物预报值与实测值的均方根误差值分别为47.58μg·m^-3、72.10μg·m^-3、8.87μ·m-3、0.59 mg·m^-3、19.84μg·m^-3;基于随机森林模型的5种污染物预报值与实测值均方根误差值分别为23.94μg·m^-3、20.98μg·m^-3、2.40μg·m^-3、0.16 mg·m^-3、8.09μg·m^-3,随机森林模型对各污染物浓度的预报效果均优于RFE模型,说明该预报方法性能良好,可为成都市冬季空气质量业务化预报提供技术支持和防控依据。     

土质滑坡运动全过程物质点法模拟及其应用

物质点法（MPM）属于一种无网格数值计算方法,它可导入各种土体本构模型,考虑土体流固耦合行为,能够有效模拟土质滑坡大变形及超大变形。本文介绍了物质点法基本原理、控制方程与求解格式;基于5种物质点法的多孔介质表征模型,简要回顾了土质滑坡运动全过程物质点法模拟的最新研究进展。采用单套单相物质点模型,对深圳“12·20”人工堆填土滑坡全过程进行了物质点法模拟,使用了线性加载方式确定初始应力场,并使用了Drucker-Prager屈服准则弹塑性本构模型、GIMP算法与MUSL求解格式。模拟结果表明,该边坡发生失稳后,最大滑距达510m,滑坡范围纵向间距为1050m,最小滑坡角5.95°,均与观测结果相吻合。土体内部等效塑性应变区的演化趋势显示,滑坡机制为渐进式破坏,具体表现为:坡趾土体首先沿基岩界面发生剪切破坏,随后坡顶出现拉张裂隙,坡趾与坡顶塑性区分别沿基岩界面向坡体内部发育,形成贯通滑动面后滑动加速,超大变形出现。物质点法模拟滑坡运动全过程有助于理解滑坡致灾行为,可为滑坡防治提供参考。     

线性层结盐水中的羽流运动特性

采用线性层结盐水发生装置以及喷嘴向下以重盐水注入盐水层结的方法,模拟线性层结盐水中羽流的发展过程;应用时间分辨粒子图像测速技术（PIV）,研究线性层结盐水中羽流内部流场结构。羽流的发展过程可以定性地归纳为3个阶段:入射阶段、中性浮力层出现阶段和中性浮力层稳定阶段。实验结果显示:羽流流速从中心区域向边缘逐步递减;羽流在下沉到最大深度后回升到中性浮力层,并向四周扩散;在羽流内部及边界存在大量复杂的涡旋结构,说明在羽流发展的过程中,始终伴随着羽流与周围环境水体之间的掺混作用。重新拟合确定了羽流最大穿透距离公式中的量纲一常数C,取值为4.03。     

吉林地区春季大雪天气的大气环流形势分析

1前言春季大雪是吉林地区灾害性天气之一,它对工农业生产、畜牧业、交通运输和人民生活有着重要的影响。因此,做好春季大雪天气的预报是极其重要的。本文通过对1980￣2005年吉林地区春季