环鄱阳湖区地表覆盖特征库管理系统设计

在地理国情普查样本点数据的基础上,采用地理国情普查内容分类一级类标准,通过Landsat8 TM和GF-1两种影像数据,借助软件ENVI和ArcGIS,实现对鄱阳湖区生态环境地理信息的提取,建立统一的知识库模型,将各地物类以对象来组织描述,使地物内部的复杂属性与地物间的相互关系清晰化。     

领导干部土地资源离任审计体系评价

基于土地资源资产离任审计目标、内容及研究现状,运用层次分析法、专家调查法和测量比较法相结合,构建了地理国情监测成果服务领导干部土地资源资产离任审计评价指标体系,运用该指标体系对A县领导干部土地资源资产离任审计进行了应用验证,结果表明该评价体系可以很好的服务于领导干部土地资源资产离任审计工作,为审计部门提供辅助决策支持.     

动态数据驱动模式下的湖泊流域降雨径流模拟

湖泊流域汇水径流过程的模拟预测是一种复杂系统中的时间序列分析问题。模型选择上,现有的机理模型法与辨识模型法各有利弊。同时,现有的模型多采用静态数据驱动模拟,不能有效利用传感网实时观测数据来改善模拟不确定性的问题。本文基于深度循环神经网络技术,提出一种适应动态数据驱动的模式,可融合遥感数据与原位传感器站点数据的DTSM(Dynamic Data Driven Time Series Model)时序模拟预测模型,并在观测值与数值模拟之间建立了一种能动态反馈、自适应调整的模拟框架,解决了传统辨识模型法对时序信息挖掘较弱导致模拟精度较低的问题。通过在鄱阳湖多个子流域入湖径流的案例中验证,显示静态数据驱动模式下,以不同数据源作为输入模拟时,本文DTSM模型的纳希效率系数Ens精度比机理模型提高10个百分点以上;相比静态模式,动态数据驱动模式的模拟精度有进一步提高,尤其是对于静态模式精度较低的流域,提高更为明显。     

基于JSON的天地图要素符号表达与解析

介绍了Web2.0环境下公众对地理信息使用的需求以及天地图应用现状,分析了基于现有模式公众用户与天地图实现个性化交互的不足之处,针对不足提出了用JSON格式来表达与解析要素符号,并结合试验对相关关键技术做了测试和论证分析。     

基于天地图的多尺度Web要素服务研究

天地图的应用深入和扩展需要新的基于矢量模型的数据服务,定义并实现一种多尺度Web要素服务,以提供用户根据可视化条件来调整定制要素集大小的能力,为天地图中矢量地理空间数据浏览、获取、编辑等高交互性应用提供更好的Web要素服务支持。提出一种基于多尺度表达数据结构的Web要素服务实现方案。该方案基于天地图平台在矢量Web地图浏览编辑实例进行试验,其执行性能具有尺度无关的特性,同时能进一步增强用户的可定制性和系统的交互性。