北京市生活垃圾产生量预测方法的比较分析

依据北京市1991~2006年的生活垃圾产生量及其相关影响因子,运用多元线性回归法、灰色模型、BP神经网络3种预测模型进行了模拟,并预测了北京市2007年和2010年的垃圾产生量,通过绝对百分误差(MAPE)等指标比较了预测精确度。结果表明,BP神经网络综合考虑了各种因素的影响,较前两者的拟合和预测精度高。     

河南短时暴雨落区预报系统

“河南短时暴雨落区预报系统”是利用雷达和卫星云图资料建立的短时暴雨落区预报系统。系统建立在雷达资料定量测量降水估测区域降水量和利用云图资料估测暴雨落区的基础上，并使用现有的地面资料，制作1h和3h短时暴雨落区预报。     

察尔汗盐湖首采区晶间卤水水化学分异特征的统计研究

本文应用系统分析观点，数理统计方法研究了察尔汗盐湖首采区晶闸卤水分异物的特征，认为晶间卤水的分异是在外部环境系统作用下，盐湖卤水系统整体发展，演化的结果。     

胶东海域金矿床元素富集贫化特征及深部预测

三山岛海域金矿床是近年来发现的超大型金矿床,已探明金储量470t、平均品位4.30×10-6,属于典型的焦家式金矿床.本文选择海域金矿床为研究对象,开展钻孔岩石测量,结果发现,在赋矿构造蚀变带内,Au、Cu、Pb、Zn、Ag、As、Sb、Cd、Bi、S、Fe2O3等发生富集,Na2O、Ba、Sr则发生贫化.在此基础上,...     

基于优势低频带地震数据的属性融合断层识别方法

断层是剩余油的重要富存区，地震精细刻画断层对于高效挖潜剩余油具有重要意义.针对传统断层识别方法精度低、不确定性大等问题，提出一种基于“优势”频率数据体的相干-倾角-方位角三属性融合断层识别方法.该方法首先通过匹配追踪频谱分解对地震数据进行分频处理，获取有利于断层刻画的“优势频率”;再以地震“子体”为运算对象，在免受噪声影响的情况下，从优势频率单频数据体中获取相干、倾角和方位角属性；基于HIS(Hue-Intensity-Saturation)变换融合不同属性后，最终实现断层高精度识别.理论模型测试表明，优势频率可以突出断距3 m以上断层反射特征，有效避免岩性边界响应特征干扰断层识别，降低了识别结果的不确定性.该技术应用于L油田，首次发现其优势频率为低频端25 Hz,实现了L油田断裂体系重建，指导该油田发现两个断层剩余油富集区、部署两口沿断面大位移定向井，取得了显著的开发效果.