HCT变换与联合稀疏模型相结合的遥感影像融合

提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像。该方法将所需谱段的多光谱影像进行HCT变换,获取其亮度分量和角度分量;然后利用亮度分量和全色影像小波变换的低频分量进行联合稀疏模型的构建、系数求解和融合,得到融合的全色低频分量;最后将该低频分量与前面步骤所得其他分量分别进行小波逆变换和HCT逆变换,得到高质量的融合影像。试验利用Pleiades-1和WorldView-2两种卫星数据进行验证,并通过视觉效果和量化的融合评价指标进行对比和分析,验证了本文算法的有效性。     

相位一致性的SAR图像溢油分割算法研究

针对传统的SAR图像溢油分割方法对斑点噪声敏感,而且对疑似溢油区域区分能力较弱的问题,该文提出一种基于相位一致性的SAR图像溢油分割算法,在对海面溢油图像进行灰度预处理的基础上,计算图像相位一致性特征,再根据最大类间方差法对计算得到的相位一致性特征值进行阈值分割。实验表明:与目前常用的溢油分割方法相比,该方法既可以有效抑制海面斑点噪声,又对疑似溢油区域具有一定抗干扰能力,而且兼顾了分割的效率。     

实时差分和实时动态GPS测量中要注意的一些问题

随着ＧＰＳ应用的深入以及处理技术的发展，实时差分ＲＴＤ（Ｒｅａｌ－ｔｉｍｅＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ）和实时动态ＲＴＫ（Ｒｅａｌ－ｔｉｍｅＫｉｎｅｍａｔｉｃ）测量已在一些部门和行业得到应用，实时ＧＰＳ测量ＲＴＤ和ＲＴＫ技术由于实时性强、精度好而日益受到重视，但由于实时ＧＰＳ测量涉及到基准站、流动站及数据通讯链等方面因素，要想做好实时ＧＰＳ测量并非易事，本文从工程实际应用出发，对实时ＧＰＳ测量中的坐标系统、基准站架设、数据链、流动站定位几个方面进行了阐述。     

一种基于小波融合的多时相遥感图像去云方法

云层对遥感图像的处理和分析带来一定的困难,采用小波融合的方法,组合不同时相获取的卫星遥感图像给出一种有效去除云层的方法.依据云层信息为低频特征,应用基于归一化低频指数来实现对云层低频分量的抑制,同时从高频分量中提取更高的地物高频信息,从而重构出去除云层后的图像.根据实际两幅图像的处理,验证方法的可行性.     

结合空间辅助面特征的区域自动配准

提出了一种新的基于空间辅助面特征的主被动遥感影像区域自动配准方法,该方法借鉴了全局区域配准高精度与局部区域配准低复杂度的算法特征,采用正、反函数变换法提取具有相同角度和尺度的空间特征,并采用归一化互相关系数法定义灰度相似性,通过构建空间辅助面,将空间特征和灰度相似性有效地结合起来,共同用于影像的自动配准。文中选取了SPOT与ASTER影像、ASAR和ASTER影像两组数据进行实验,并提取基准影像和配准后待配准影像的不同部位相间拼接形成结果图,从中可以看出各种地物在拼接处表现自然平滑。实验结果证明,该方法简单易行,且配准精度较高。     

利用机载三维成像仪的DSM数据自动提取建筑物

利用三维成像仪获取的DSM作为数据源，首先采用影像分割得到建筑物的平面轮廓线，再根据建筑物一般具有规则平面形状的特点，对建筑物的平面边缘线进行规格化处理，最后求出建筑物的平均高度值，从面得到建筑物的三维信息。试验表明，该方法是实用的。     

机载三维成像仪数据的快速处理技术

对数据的快速处理技术进行了全面分析,包括数据的检测分解、GPS数据解算、计算激光采样点三维位置、地学编码图像的生成、DEM的快速生成和航带的自动拼接等算法.最后通过在浦东所获取的数据进行快速处理,表明了数据处理技术是可行的,基本可以满足准实时的应用要求.     

基于非线性MASK的遥感影像匀光算法

MASK匀光算法广泛应用于光学遥感图像增强领域,以消除影像的光照不均匀现象,但传统MASK匀光算法处理过的图像,存在反差不均匀现象,且易丢失原始影像的细节信息.针对传统MASK算法的不足,文章提出了一种基于局部统计特征的非线性MASK匀光算法,通过实际遥感图像实验,证明本文方法能在减小原始影像细节信息损失的前提下,消除光照不均匀的现象,且处理之后的图像反差得到增强,整体趋于一致,匀光效果较为理想.